Desenvolvimento de modelos preditores de acúmulo de forragem em pastagens tropicais com base em variáveis meteorológicas.

Objetivou-se modelar uma estrutura de banco de dados, identificar e quantificar atributos condicionantes do acúmulo de forragens no Brasil central e desenvolver modelos estimadores do acúmulo de forragem potencial com base em parâmetros climáticos. Dados de experimentos com cultivares do gênero Cynodon, Panicum e Brachiaria e registros climáticos diários para o local e período experimentais foram cadastrados em um banco de dados relacional. O banco de dados permitiu gerar listagens ordenadas das taxas médias de acúmulo de forragem (TMA), temperatura média (Tmed), máxima (Tmax), mínima (Tmin), radiação global incidente (Rad) e dias do ano (DA) para cada período de crescimento. Realizaram-se regressões lineares simples e múltiplas com variáveis climáticas como regressoras e TMA como variável resposta. O modelo com Tmin como variável independente se destacou com os melhores valores para o coeficiente de determinação (R2), critério de Akaike (AIC) e critério Bayesiano (BIC), sendo adotado como padrão. Os modelos foram agrupados com o teste de coincidência em B1 (Marandu, Basilisk e Arapoty, TMA=-94.92+8.19Tmin); B2 (Capiporã e Xaraés, TMA=-128.07+10.66Tmin); C1 (Tifton 85 e Estrela, TMA=-84.69+9.06Tmin); C2 (Coastcross, Florico e Florona, TMA=-67.01+7.97Tmin); P1 (Atlas e Mombaça, TMA=-55.22+6.36Tmin) e P2 (Tanzânia e Tobiatã, TMA=-29.15+5.93Tmin)

Quantificação da necessidade de volumosos.

Conhecer a necessidade futura de forragem do rebanho contribui para organizar a propriedade e aumentar a lucratividade do sistema de produção em pastagens.bitstream/item/72347/1/Leite-DPA-Outubro-2012.pdf-felipe-tonato.pd

Estacionalidade e magnitude de produção na orçamentação forrageira.

A maior parte da variação estacional na produção de forragem é devida ao padrão climático sazonal. O efeito da sazonalidade climática sobre o crescimento da pastagem pode ser razoavelmente previsto por meio da variação das temperaturas médias e da umidade do solo (relacionada à quantidade e à distribuição das chuvas). Adicionalmente, as respostas ao padrão climático dependem do genótipo da planta forrageira.O efeito da temperatura sobre a estacionalidade da produção pode ser previsto com razoável precisão por meio da soma térmica para o período de crescimento. Para isso é necessário conhecer a temperatura base da planta forrageira. Porém, ainda são escassos os dados científicos sobre a temperatura base, que indica a temperatura abaixo da qual a taxa de acúmulo de forragem da planta tende a zero, principalmente para plantas tropicais. Recomenda-se utilizar valores entre 14 e 17º C.bitstream/item/26952/1/estacionalidade.pd

Stock and carbon levels in the soil in the tree lines or pasture lane in integrated production system (iCLF) in the western Brazilian Amazon.

The objective of this study was to evaluate the stock (STC) and the C content (Ccont) in the soil in the tree lines or pasture lane of an integrated system iCLF with Mahogany (Swietenia macrophylla) and Brachiaria brizantha cv. Xaraés sown after corn cultivation in western Brazilian Amazon

Alterações na densidade do solo em um sistema agrossilvipastoril na Amazônia Central.

Este estudo teve como objetivo medir as mudanças dos atributos físicos de um Latossolo Amarelo muito argiloso decorrentes da adoção de um sistema agrossilvipastoril

Soil fertility levels in the process of recovery of degraded pasture by iCL in the western Brazilian Amazon.

This study aimed to compare the soil fertility levels in degraded pastures and in the recovery process with iCL

Desenvolvimento de modelos preditores de acúmulo de forragem e sustentabilidade de sistemas de produção em pastejo.

Modelos como ferramentas de suporte à tomada de decisão. Conceitos básicos sobre o desenvolvimento de modelos. Contexto da modelagem na agropecuária. Modelos preditores de acúmulo de forragem. Embrapa Invernada. CROPGRO. Modelagem e a sustentabilidade