Prevalência da tentativa de suicídio e os fatores associados em pacientes com transtorno psíquico

Introdução: O suicídio é de grande relevância para a saúde pública, sendo um fenômeno multifatorial que frequentemente é antecedido por comportamentos suicidas, tendo como fatores de risco os transtornos psíquicos. Objetivo: Descrever a prevalência da tentativa de suicídio e os fatores associados em pacientes com transtorno psíquico acompanhados no Centro de Atenção Psicossocial (CAPS) II. Métodos: Estudo quantitativo, descritivo e analítico com dados secundários de 416 prontuários de pacientes atendidos entre janeiro de 2005 e julho de 2017 no CAPS II de Petrolina, Pernambuco, Brasil. Resultados: O gênero feminino predominou na amostra (59,5%), a maioria dos pacientes era casada (62,5%) e não alfabetizados ou com ensino fundamental (52,7%). A média de idade dos usuários que tentaram suicídio era 39,8 anos. Os fatores que estiveram associados às tentativas de suicídio foram sexo, as mulheres apresentaram mais tentativas de suicídio (65,2%); a internação extra CAPS (p=0,008) e a ideação suicida (p <0,0001). Conclusão: A população estudada foi composta predominantemente de mulheres, não alfabetizadas ou com fundamental, com história de internamento psiquiátrico, ideação suicida e tentativa de suicídio. Ainda, houve associação estatística com o histórico de internação em hospitais psiquiátricos e ideação suicida com a tentativa de suicídio. Conhecer os fatores associados à tentativa de suicídio pode ser um passo importante para o planejamento de estratégias de prevenção.

ABC₂-SPH risk score for in-hospital mortality in COVID-19 patients

Objectives: The majority of available scores to assess mortality risk of coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients in the emergency department have high risk of bias. Therefore, this cohort aimed to develop and validate a score at hospital admission for predicting in-hospital mortality in COVID-19 patients and to compare this score with other existing ones. Methods: Consecutive patients (≥ 18 years) with confirmed COVID-19 admitted to the participating hospitals were included. Logistic regression analysis was performed to develop a prediction model for in-hospital mortality, based on the 3978 patients admitted between March–July, 2020. The model was validated in the 1054 patients admitted during August–September, as well as in an external cohort of 474 Spanish patients. Results: Median (25–75th percentile) age of the model-derivation cohort was 60 (48–72) years, and in-hospital mortality was 20.3%. The validation cohorts had similar age distribution and in-hospital mortality. Seven significant variables were included in the risk score: age, blood urea nitrogen, number of comorbidities, C-reactive protein, SpO2/FiO2 ratio, platelet count, and heart rate. The model had high discriminatory value (AUROC 0.844, 95% CI 0.829–0.859), which was confirmed in the Brazilian (0.859 [95% CI 0.833–0.885]) and Spanish (0.894 [95% CI 0.870–0.919]) validation cohorts, and displayed better discrimination ability than other existing scores. It is implemented in a freely available online risk calculator (https://abc2sph.com/). Conclusions: An easy-to-use rapid scoring system based on characteristics of COVID-19 patients commonly available at hospital presentation was designed and validated for early stratification of in-hospital mortality risk of patients with COVID-19.</p