125 research outputs found
VĂ€ylĂ€maksun alentamisen ja tavaraliikenteen rataveron poistamisen seuranta 2015â2017
Vuosina 2014â2018 merenkulun, rautatieliikenteen ja tieliikenteen piirissĂ€ toteutettujen rikkidirektiivin kompensaatiotoimenpiteiden kokonaisarvo on noin 360 milj. euroa. Kolme neljĂ€sosaa toimenpiteistĂ€ alentaa kuljetuskustannuksia. Yksi neljĂ€sosa kompensaation arvosta on LNG-terminaalien rakentamisen tukea. Merenkulun rikki- ja pienhiukkaspÀÀstöt ovat vĂ€hentyneet SECA-alueella voimakkaasti. Suomen kauppamerenkulun aluskanta on mukautunut rikkisÀÀntelyyn pÀÀasiassa polttoaineen laatua vaihtamalla. Polttoaineen saatavuudessa ei ole ollut ongelmia. Pakokaasun puhdistustekniikoita on otettu kĂ€yttöön vain muutamissa aluksissa. Rikkidirektiivi ei ole lisĂ€nnyt kauppamerenkulun kustannuksia edeltĂ€viin vuosiin verrattuna. Polttoaineiden voimakas yleinen halpeneminen ehkĂ€isi ennalta odotetun kustannusten lisĂ€yksen. Vasta polttoaineiden yleinen kallistuminen raakaöljyn hinnan nousun myötĂ€ ja kuljetuskysynnĂ€n lisÀÀntyessĂ€ ovat jĂ€lleen nostaneet rahtihintoja. Rikkidirektiivin kustannusvaikutus muodostuu vĂ€hĂ€rikkisen polttoaineen korkeammasta hinnasta runsaampirikkiseen polttoaineeseen verrattuna. LisĂ€hintaa maksetaan vuosina 2015â2019 yhteensĂ€ arviolta noin 600 milj. euroa. Arvio lisĂ€-kustannuksista on pienentynyt, koska rikkipitoisuudeltaan erilaisten polttoaineiden hinnat ovat tasaantuneet viime vuosina. VĂ€ylĂ€maksualennus kompensoi lisĂ€kustannuksista yli 30 prosenttia. Koko kompensaatiopaketin arvo huomioon ottaen rikkisÀÀntelyn nettomÀÀrĂ€iset lisĂ€kustannukset ovat Suomen taloudelle enintÀÀn noin 250 milj. euroa. Arvio on huomattavasti aiempaa maltillisempi. Suomalaiset varustamot ovat tehneet kohtuullista taloudellista tulosta ja suomalainen aluskanta sekĂ€ suomalainen merityö on sĂ€ilyttĂ€neet asemansa. RautateillĂ€ erĂ€isiin rautatiekuljetuksiin liittyi rikkidirektiivistĂ€ johtuvia epĂ€varmuuksia ja keskeytyksiĂ€, mutta tilanne normalisoitui pian. Rataveron poistaminen tavaraliikenteeltĂ€ alensi rautatiekuljetusten kustannuksia 5â10 prosenttia. Ratavero on ollut pois ajankohdalla, jolloin rautatiekuljetusten kilpailu on alkanut lisÀÀnty
VĂ€ylĂ€maksun alentaminen ja tavaraliikenteen rataveron poistaminen. Seuranta 2015â2016
Vuosille 2015â2018 pÀÀtettyjen rikkidirektiivin kompensaatiotoimenpiteiden kokonaisarvoksi muodostuu arviolta 336 milj. euroa. Kolme neljĂ€sosaa siitĂ€ muodostuu kuljetuskustannuksia alentavista toimenpiteistĂ€; vĂ€ylĂ€maksun puolittaminen, tavaraliikenteen rataveron poistaminen, alusten investointituet ja alueellinen kuljetustuki. KyseessĂ€ on valtiolta saamatta jÀÀvĂ€ tulo, joka korvataan vĂ€ylĂ€npidon ja radanpidon talousarviorahoituksessa yleisistĂ€ verovaroista. Yksi neljĂ€sosa kompensaation arvosta on LNG-terminaalien rakentamisen tukea. Rikki- ja pienhiukkaspÀÀstöt ovat vĂ€hentyneet ItĂ€merellĂ€ ja muualla SECA-alueella voimakkaasti rikkidirektiivin voimaan tulon jĂ€lkeen. Suomen kauppamerenkulun aluskanta on mukautunut rikkisÀÀntelyyn pÀÀasiassa vĂ€hĂ€rikkiseen polttoaineeseen siirtymĂ€llĂ€. Pakokaasun puhdistustekniikoita on otettu kĂ€yttöön vain muutamissa aluksissa. TeknisistĂ€ ongelmista tai polttoaineen saatavuusongelmasta ei ole havaintoja. Rikkidirektiivi ei ole nostanut kauppamerenkulun toimintakustannuksia vuosina 2015â2016 edellisiin vuosiin verrattuna. Polttoaineiden hinnan voimakas aleneminen ehkĂ€isi rikkiohjauksen ennalta odotetun polttoainekustannusten nousun. TĂ€stĂ€ syystĂ€ vĂ€ylĂ€maksualennus kĂ€ytĂ€nnössĂ€ kompensoi SECA-alueella kĂ€ytettĂ€vĂ€n vĂ€hĂ€rikkisen polttoaineen ja muualla kĂ€ytettĂ€vĂ€n runsasrikkisen polttoaineen hintaeroa. Rikkidirektiivi ei nostanut rahtihintoja aiempiin vuosiin verrattuna. Suomalaiset varustamot tekivĂ€t vuonna 2015 hyvÀÀ taloudellista tulosta, suomalainen aluskanta lisÀÀntyi ja suomalainen merityö sĂ€ilytti asemansa alusten miehityksessĂ€. Rikkidirektiivin todellinen kustannusvaikutus muodostuu vĂ€hĂ€rikkisen polttoaineen kĂ€ytöstĂ€ runsasrikkiseen verrattuna vuosina 2015â2019 maksettavasta lisĂ€hinnasta. Sen arvo on noin 1,5 mrd. euroa. VĂ€ylĂ€maksualennus kompensoi siitĂ€ yli 10 prosenttia. Koko kompensaatiopaketin arvon jĂ€lkeen rikkisÀÀntelyn nettomÀÀrĂ€iset lisĂ€kustannukset ovat noin 1,2 mrd. euroa. Vuonna 2019 polttoainekustannusten eroa ei enÀÀ kompensoida. IMO:n globaalin sÀÀntelyn alkaessa vuonna 2020 vallitseva polttoainelaatujen (enintÀÀn 0,1 % S ja enintÀÀn 0,5 % S) hintaero tulee olemaan vĂ€hĂ€inen. Rataveron poistaminen alensi rautatiekuljetusten kustannuksia 5â10 prosenttia. Alennus on suurempi dieselvetoisille kuljetuksille kuin sĂ€hkövetoisille kuljetuksille. Rataveron poistaminen on alentanut rautatiekuljetusten hintaa koko arvollaan. Rataveron poissaolo saattaa edistÀÀ rautateiden tavarakuljetusten kilpailun lisÀÀntymistĂ€. Rataveron poissaolo parantaa joka tapauksessa rautatiekuljetusten kilpailukykyĂ€ tiekuljetuksiin nĂ€hden. ErĂ€isiin kansainvĂ€lisiin rautatiekuljetuksiin liittyi rikkidirektiivistĂ€ johtuvia epĂ€varmuuksia ja keskeytyksi
Mapping Transient Hyperventilation Induced Alterations with Estimates of the Multi-Scale Dynamics of BOLD Signal
Temporal blood oxygen level dependent (BOLD) contrast signals in functional MRI during rest may be characterized by power spectral distribution (PSD) trends of the form 1/fα. Trends with 1/f characteristics comprise fractal properties with repeating oscillation patterns in multiple time scales. Estimates of the fractal properties enable the quantification of phenomena that may otherwise be difficult to measure, such as transient, non-linear changes. In this study it was hypothesized that the fractal metrics of 1/f BOLD signal trends can map changes related to dynamic, multi-scale alterations in cerebral blood flow (CBF) after a transient hyperventilation challenge. Twenty-three normal adults were imaged in a resting-state before and after hyperventilation. Different variables (1/f trend constant α, fractal dimension Df, and, Hurst exponent H) characterizing the trends were measured from BOLD signals. The results show that fractal metrics of the BOLD signal follow the fractional Gaussian noise model, even during the dynamic CBF change that follows hyperventilation. The most dominant effect on the fractal metrics was detected in grey matter, in line with previous hyperventilation vaso-reactivity studies. The α was able to differentiate also blood vessels from grey matter changes. Df was most sensitive to grey matter. H correlated with default mode network areas before hyperventilation but this pattern vanished after hyperventilation due to a global increase in H. In the future, resting-state fMRI combined with fractal metrics of the BOLD signal may be used for analyzing multi-scale alterations of cerebral blood flow
- âŠ