Het gewicht van het gewicht

Inkopende organisaties zijn zich soms onvoldoende bewust van de rol van gewichten in de beoordelingsprocedure. Geen wonder dat de uitkomsten van de beoordeling dan soms ook verrassend zijn

Inkoopmanagement met cijfers

Inkoopinformatie is niet alleen interessant voor inkoopmanagers. Juist ook managers op andere functionele gebieden en budgethouders zijn gebaat bij het beschikbaar komen van deze informatie. De cijfers helpen het management bij het nemen van beslissingen over inkoop en het budgetteren van de verwachte kosten over een periode.\ud Bij hoeveel verschillende leveranciers worden dezelfde producten en diensten ingekocht? Worden producten en diensten door verschillende afdelingen bij andere leveranciers gekocht? In welke mate wordt er ingekocht onder de bestaande contracten? Allemaal vragen waar managers graag een antwoord op willen hebben. Bij het managen van de inkoopfunctie is cijfermatig inzicht essentieel!\ud Inkoopinformatie is niet alleen interessant voor inkoopmanagers. Juist ook managers op andere functionele gebieden en budgethouders zijn gebaat bij het beschikbaar komen van deze informatie. De cijfers helpen het management namelijk bij het nemen van beslissingen over inkoop en het budgetteren van de verwachte kosten over een periode

Hit-and-run algorithms for the indentification of nonredundant linear inequalities

Two probabilistic hit-and-run algorithms are presented to detect nonredundant constraints in a full dimensional system of linear inequalities. The algorithms proceed by generating a random sequence of interior points whose limiting distribution is uniform, and by searching for a nonredundant constraint in the direction of a random vector from each point in the sequence. In the hypersphere directions algorithm tile direction vector is drawn from a uniform distribution on a hypersphere. In tile computalionalb superior coordinate directions algorithm a search is carried out along one of the coordinate vectors. The algorithms are terminated through the use of a Bayesian stopping rule. Computational experience with the algorithms and the stopping rule will be reported