Obtención de Relaciones Cuantitativas Estructura-Propiedad en Cristales Líquidos Obtención de Relaciones Cuantitativas Estructura-Propiedad en Cristales Líquidos

<p>Sixty nine thermotropic liquid crystal molecules were analyzed by different chemometric methods, including Principal Component Analysis (PCA), Genetic algorithms and Quantitative Structure-Property Relationships (QSPR). Mathematical models to predict nematic transition temperatures (T_N) were derived. This is the first time that Principal Component Analysis was used to predict liquid crystal properties, leading to the derivation of local (specific) models for different molecule sets. Results indicate that local models have higher prediction capabilities than global models, which is consistent to our initial assumption. This methodology will be used in the study of liquid crystals used in pharmaceutical applications.</p><br><p>Una serie de 69 cristales líquidos termotrópicos se sometió a una colección de Métodos Quimiométricos incluyendo Análisis de Componentes Principales; Algoritmos Genéticos y Relaciones Cuantitativas Estructura Propiedad para la obtención de modelos matemáticos que permitan predecir las Temperaturas de Transición Nemática, (T_N). En este trabajo se aplica por primera vez el Análisis de Componentes Principales al estudio de cristales líquidos para la identifi cación de subconjuntos de moléculas para los cuales se obtuvieron modelos locales. Los resultados obtenidos muestran que la capacidad de predicción de los modelos locales es superior a la del modelo global, lo cual resultó consistente con la hipótesis planteada. La metodología utilizada se extenderá al estudio de cristales líquidoscon actividad farmacológica.</p