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An谩lisis multitemporal de la cobertura vegetal a partir de la imagen satelital Sentinel-2 y Landsat-8 mediante el uso de algoritmos de clasificaci贸n, en la Reseva Ecol贸gica El 脕ngel y Reserva Ecol贸gica Arenillas
La presente investigaci贸n se bas贸 en el an谩lisis multitemporal de la cobertura vegetal
de las im谩genes satelitales Sentinel-2 y Landsat-8 de la Reserva Ecol贸gica el 脕ngel desde el
a帽o 2016 al 2017 y la Reserva Ecol贸gica Arenillas del a帽o 2015-2019 mediante el uso de la
clasificaci贸n supervisada. La metodolog铆a consisti贸 en determinar el 谩rea de estudio seguido
de la adquisici贸n de im谩genes a trav茅s de la plataforma del Servicio Geol贸gico de los Estados
Unidos, el tratamiento de los datos espaciales se efectu贸 mediante el pre-procesamiento
(recorte, reescalar, combinaci贸n de bandas, correcci贸n radiom茅trica, correcci贸n atmosf茅rica),
utilizando el software SNAP para el sensor Sentinel-2 y el software ERDAS para el sensor
Landsat-8, posterior se efectu贸 el procesamiento por medio de dos algoritmos de clasificaci贸n
M谩quinas de Vectores de Soporte y Redes Neuronales Artificiales ejecutado en el software
ENVI 5.3, a su vez se procedi贸 a la validaci贸n de los resultados obtenidos con el c谩lculo de la
matriz de confusi贸n, para el presente estudio se determin贸 que el mejor algoritmo fue MSV.
Los resultados obtenidos reflejan la detecci贸n de cambios de la cobertura vegetal
mediante la matriz de tabulaci贸n cruzada ejecutado en el software ArcGIS, en la Reserva
Ecol贸gica el 脕ngel se obtuvo que las superficies que aumentaron son: p谩ramo herb谩ceo
(138,61 hect谩reas), p谩ramo de almohadilla (121,53 hect谩reas); mientras las superficies que
disminuyeron son: p谩ramo arbustivo (189,84 hect谩reas), p谩ramo de frailejones (99,38
hect谩reas). En la Reserva Ecol贸gica Arenillas se obtuvo que las superficies que aumentaron
son: bosque arbustal (513,04 hect谩reas), bosque seco (225,61 hect谩reas); mientras las
superficies que disminuyeron son: suelo desnudo (305,09 hect谩reas), zona urbana (280,13
hect谩reas).The present research was based on the multitemporal analysis of the vegetation cover
of Sentinel-2 and Landsat-8 satellite images of the El Angel Ecological Reserve from 2016 to
2017 and the Arenillas Ecological Reserve from 2015-2019 through the use of supervised
classification. The methodology consisted of determining the study area followed by image
acquisition through the United States Geological Survey platform, spatial data processing was
performed by preprocessing (cropping, rescaling, band combination, radiometric correction,
atmospheric correction), using the SNAP software for the Sentinel-2 sensor and the ERDAS
software for the Landsat-8 sensor, followed by processing by means of two classification
algorithms, Support Vector Machines and Artificial Neural Networks executed in the ENVI
5.3 software. The results obtained were validated by calculating the confusion matrix, for the
present study it was determined that the best algorithm was MSV.
The results obtained reflect the detection of changes in vegetation cover using the cross
tabulation matrix executed in ArcGIS software. In the El 脕ngel Ecological Reserve, the areas
that increased are: herbaceous moorland (138.61 hectares), cushion moorland (121.53
hectares); while the areas that decreased are: shrub moorland (189.84 hectares), frailejones
moorland (99.38 hectares). In the Arenillas Ecological Reserve, the areas that increased are:
shrub forest (513.04 hectares), dry forest (225.61 hectares); while the areas that decreased are:
bare soil (305.09 hectares), urban area (280.13 hectares)