Precisiones sobre el enterramiento colectivo neolítico de Cerro Virtud (Cuevas de Almanzora, Almería)

El estudio del enterramiento colectivo de Cerro Virtud confirma la importancia de este yacimiento en el desarrollo cronológico y cultural del Neolítico Medio en el Sureste de la Península Ibérica. Además de tratarse de un poblado al aire libre y contar con la primera evidencia de actividad metalúrgica de época neolítica documentada en el Occidente de Europa, presenta un enterramiento colectivo sobre el que se centra este artículo. Los resultados del análisis antropológico indican la presencia de, al menos, once individuos inhumados, unos en posición primaria y otros desplazados. Se aportan las nuevas dataciones de carbono 14 que sitúan cronológicamente al enterramiento en la primera mitad del V milenio cal ACDifferent results from the collective burial of Cerro Virtud confirm the importance of this settlement for our understanding of the Neolithic in southeastern Iberian Peninsula. The site has both open air settlement and collective burial. It also has the first evidence of Neolithic metalworking in western Europe. The article focuses on the collective burial. Anthropological analysis shows eleven individuals, some of them in primary positions and others displaced. A radiocarbon sequence of the burial is also pesented. The burial chronology is in the first half of V millennium cal E

Remote sensing for the Spanish forests in the 21st century: a review of advances, needs, and opportunities

[EN] Forest ecosystems provide a host of services and societal benefits, including carbon storage, habitat for fauna, recreation, and provision of wood or non-wood products. In a context of complex demands on forest resources, identifying priorities for biodiversity and carbon budgets require accurate tools with sufficient temporal frequency. Moreover, understanding long term forest dynamics is necessary for sustainable planning and management. Remote sensing (RS) is a powerful means for analysis, synthesis and report, providing insights and contributing to inform decisions upon forest ecosystems. In this communication we review current applications of RS techniques in Spanish forests, examining possible trends, needs, and opportunities offered by RS in a forestry context. Currently, wall-to-wall optical and LiDAR data are extensively used for a wide range of applications—many times in combination—whilst radar or hyperspectral data are rarely used in the analysis of Spanish forests. Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) carrying visible and infrared sensors are gaining ground in acquisition of data locally and at small scale, particularly for health assessments. Forest fire identification and characterization are prevalent applications at the landscape scale, whereas structural assessments are the most widespread analyses carried out at limited extents. Unparalleled opportunities are offered by the availability of diverse RS data like those provided by the European Copernicus programme and recent satellite LiDAR launches, processing capacity, and synergies with other ancillary sources to produce information of our forests. Overall, we live in times of unprecedented opportunities for monitoring forest ecosystems with a growing support from RS technologies.SIPart of this work was funded by the Spanish Ministry of Science, Innovation and University through the project AGL2016-76769-C2-1-R “Influence of natural disturbance regimes and management on forests dynamics, structure and carbon balance (FORESTCHANGE)”

Remote sensing for the Spanish forests in the 21st century: a review of advances, needs, and opportunities

[EN] Forest ecosystems provide a host of services and societal benefits, including carbon storage, habitat for fauna, recreation, and provision of wood or non-wood products. In a context of complex demands on forest resources, identifying priorities for biodiversity and carbon budgets require accurate tools with sufficient temporal frequency. Moreover, understanding long term forest dynamics is necessary for sustainable planning and management. Remote sensing (RS) is a powerful means for analysis, synthesis, and report, providing insights and contributing to inform decisions upon forest ecosystems. In this communication we review current applications of RS techniques in Spanish forests, examining possible trends, needs, and opportunities offered by RS in a forestry context. Currently, wall-to-wall optical and LiDAR data are extensively used for a wide range of applications-many times in combination-whilst radar or hyperspectral data are rarely used in the analysis of Spanish forests. Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) carrying visible and infrared sensors are gaining ground in acquisition of data locally and at small scale, particularly for health assessments. Forest fire identification and characterization are prevalent applications at the landscape scale, whereas structural assessments are the most widespread analyses carried out at limited extents. Unparalleled opportunities are offered by the availability of diverse RS data like those provided by the European Copernicus programme and recent satellite LiDAR launches, processing capacity, and synergies with other ancillary sources to produce information of our forests. Overall, we live in times of unprecedented opportunities for monitoring forest ecosystems with a growing support from RS technologies.Part of this work was funded by the Spanish Ministry of Science, innovation and University through the project AGL2016-76769-C2-1-R "Influence of natural disturbance regimes and management on forests dynamics. structure and carbon balance (FORESTCHANGE)".Gómez, C.; Alejandro, P.; Hermosilla, T.; Montes, F.; Pascual, C.; Ruiz Fernández, LÁ.; Álvarez-Taboada, F.... (2019). Remote sensing for the Spanish forests in the 21st century: a review of advances, needs, and opportunities. Forest Systems. 28(1):1-33. https://doi.org/10.5424/fs/2019281-14221S133281Ungar S, Pearlman J, Mendenhall J, Reuter D, 2003. Overview of the Earth Observing-1 (EO-1) mission. IEEE T Geosci Remote 41: 1149−1159.Valbuena R, Mauro F, Arjonilla FJ, Manzanera JA, 2011. Comparing Airborne Laser Scanning-Imagery Fusion Methods Based on Geometric Accuracy in Forested Areas. Remote Sens Environ 115(8): 1942-1956.Valbuena R, Mauro F, Rodríguez-Solano R, Manzanera JA, 2012. Partial Least Squares for Discriminating Variance Components in GNSS Accuracy Obtained Under Scots Pine Canopies. Forest Sci 58(2): 139-153.Valbuena R, De Blas A, Martín Fernández S, Maltamo M, Nabuurs GJ, Manzanera JA, 2013a. Within-Species Benefits of Back-projecting Laser Scanner and Multispectral Sensors in Monospecific P. sylvestris Forests. Eur J Remote Sens 46: 401-416.Valbuena R, Maltamo M, Martín-Fernández S, Packalen P, Pascual C, Nabuurs G-J, 2013b. Patterns of covariance between airborne laser scanning metrics and Lorenz curve descriptors of tree size inequality. Can J Remote Sens 39(1): 18-31.Valbuena R, Packalen P, García-Abril A, Mehtätalo L, Maltamo M, 2013c. Characterizing Forest Structural Types and Shelterwood Dynamics from Lorenz-based Indicators Predicted by Airborne Laser Scanning. Can J For Res 43: 1063-1074.Valbuena R, Maltamo M, Packalen P, 2016a. Classification of Multi-Layered Forest Development Classes from Low-Density National Airborne LiDAR Datasets. Forestry 89: 392-341.Valbuena R, Maltamo M, Packalen P, 2016b. Classification of Forest Development Stages from National Low-Density LiDAR Datasets: a Comparison of Machine Learning Methods. Revista de Teledetección 45: 15-25.Valbuena R, Hernando A, Manzanera JA, Martínez-Falero E, García-Abril A, Mola-Yudego B, 2017a. Most Similar Neighbour Imputation of Forest Attributes Using Metrics Derived from Combined Airborne LIDAR and Multispectral Sensors. Int J Digit Earth 11 (12): 1205-1218.Valbuena R, Hernando A, Manzanera JA, Görgens EB, Almeida DRA, Mauro F, García-Abril A, Coomes DA, 2017b. Enhancing of accuracy assessment for forest above-ground biomass estimates obtained from remote sensing via hypothesis testing and overfitting evaluation. Eco Mod 622: 15-26.Valbuena-Rabadán M, Santamaría-Pe-a J, Sanz-Adán F, 2016. Estimation of diameter and height of individual trees for Pinus sylvestris L. based on the individualising of crowns using airborne LiDAR and the National Forest Inventory data. For Sys 25(1): e046Varo-Martínez MA, Navarro-Cerrillo RM, Hernández-Clemente R, Duque-Lazo J, 2017. Semi-automated stand delineation in Mediterranean Pinus sylvestris plantations through segmentation of LiDAR data: The influence of pulse density. Int J Appl Earth Obs 56: 54-64.Vázquez de la Cueva A, 2008. Structural attributes of three forest types in central Spain and Landsat ETM+ information evaluated with redundancy analysis. Int J Remote Sens 29: 5657-5676.Verdú F, Salas J, 2010. Cartografía de áreas quemadas mediante análisis visual de imágenes de satélite en la Espa-a peninsular para el periodo 1991–2005. Geofocus 10: 54–81.Viana-Soto A, Aguado I, Martínez S, 2017. Assessment of post-fire vegetation recovery using fire severity and geographical data in the Mediterranean region (Spain). Environments 4: 90.Vicente-Serrano SG, Pérez-Cabello F, Lasanta T, 2011. Pinus halepensis regeneration after a wildfire in a semiarid environment: assessment using multitemporal Landsat images. Int J Wildland Fire 20Ñ 195-208.Viedma O, Quesada J, Torres I, De Santis A, Moreno JM, 2015. Fire severity in a large fire in a Pinus pinaster forest is highly predictable from burning conditions, stand structure, and topography. Ecosystems 18: 237-250.Yebra M, Chuvieco E, 2009. Generation of a species-specific look-up table for fuel moisture content assessment. IEEE J Selected topics in applied earth observation and RS 2 (1): 21-26.White JC, Wulder MA, Varhola A, Vastaranta M, Coops NC, Cook BD, Pitt D, Woods M, 2013. A best practices guide for generating forest inventory attributes from airborne laser scanning data using an area-based approach. Natural Resources Canada, Canadian Forest Service, Canadian Wood Fibre Centre, Victoria, BC. Information Report FI-X-010, 39 pp.White JC, Wulder MA, Hobart GW, Luther JE, Hermosilla T, Griffiths P, Coops NC, Hall RJ, Hostert P, Dyk A, Guindon L, 2014. Pixel-based image compositing for large-area dense time series applications and science. Can J Remote Sens 40 (3): 192-212.White JC, Coops NC, Wulder MA, Vastaranta M, Hilker T, Tompalski P, 2016. Remote sensing technologies for enhancing forest inventories: a review. Can J Remote Sens 42: 619-641.White JC, Wulder MA, Hermosilla T, Coops NC, Hobart GW, 2017. A nationwide characterization of 25 years of forest disturbance and recovery for Canada using Landsat time series. Remote Sens Environ 194: 303-321.Wulder MA, 1998. Optical remote-sensing techniques for the assessment of forest inventory and biophysical parameters. Progr Phys Geog 22 (4): 449-476.Wulder MA, Dymond CC, 2004. Remote sensing in survey of Mountain Pine impacts: review and recommendations. MPBI Report. Canadian Forest Service. Natural Resources Canada, Victoria, BC, Canada. 89 pp.Wulder MA, Masek JG, Cohen WB, Loveland TR, Woodcock CE, 2012. Opening the archive: how free data has enabled the science and monitoring promise of Landsat. Remote Sens Environ 122: 2-10.Wulder MA, Hilker T, White JC, Coops NC, Masek JG, Pflugmacher D, Crevier Y, 2015. Virtual constellations for global terrestrial monitoring. Remote Sens Environ 170: 62-76.Wulder MA, White JC, Loveland TR, Woodcock CE, Belward AS, Cohen WB, Fosnight EA, Shaw J, Masek JG, Roy DP, 2016. The global Landsat archive: Status, consolidation, and direction. Remote Sens Environ 185: 271-283.Xie Q, Zhu J, Wang Ch, Fu H, López-Sánchez JM, Ballester-Berman JD, 2017. A modified dual-baseline PolInSAR method for forest height estimation. Remote Sens-Basel 9 (8): 819.Xie Y, Sha Z, Yu M, 2008. Remote sensing imagery in vegetation mapping: a review. J Plant Ecol 1 (1): 9-23.Zald HSJ, Wulder MA, White JC, Hilker T, Hermosilla T, Hobart GW, Coops NC, 2016. Integrating Landsat pixel composites and change metrics with LiDAR plots to predictively map forest structure and aboveground biomass in Saskatchewan, Canada. Remote Sens Environ 176: 188-201.Zarco-Tejada PJ, Diaz-Varela R, Angileri V, Loudjani P, 2014. Tree height quantification using very high resolution imagery acquired from an unmanned aerial vehicle (UAV) and automatic 3D photo-reconstruction methods. Eur J Agron 55: 89-99.Zarco-Tejada PJ, Hornero A, Hernández-Clemente R, Beck PSA, 2018. Understanding the temporal dimension of the red-edge spectral region for forest decline detection using high-resolution hyperspectral and Sentinel-2A imagery. ISPRS J Photogramm 137: 134-148

Caracterización ecológica del área marina del banco de Galicia

Se integra información hidrográfica, geomorfológica, sedimentológica, biológica, sobre hábitats marinos y pesquera, para establecer las bases ecológicas necesarias para la protección y conservación del banco de GaliciaEl banco de Galicia es un monte submarino profundo situado a 180 km de la costa gallega, con una cima situada entre los 650 y los 1.500 m de profundidad y rodeado de zonas abisales de más de 4.000 m de profundidad. El relieve de las montañas submarinas interactúa con la circulación oceánica modificando las condiciones de oligotrofismo imperantes en el mar profundo. El cambio de dirección de las corrientes marinas, al chocar con el banco, produce las llamadas columnas de Taylor que tienen como consecuencia giros sobre la cima y finalmente un enriquecimiento de las aguas que bañan el banco, lo que influye, a través de la cadena trófica, en las especies de cetáceos, aves y tortugas. Estas condiciones, junto al aislamiento de estos bancos, convierten a estos bancos en puntos calientes de biodiversidad. Esta teoría se ha visto corroborada por los estudios realizados en el proyecto INDEMARES, basados en dos campañas de investigación, dónde se ha encontrado una elevada biodiversidad y la presencia de hábitats vulnerables. El banco de Galicia está bañado por tres capas diferentes: la masa de agua central del Atlántico nordeste europeo (East North Atlantic Central Water: ENACW), por debajo de las aguas superficiales y hasta los 500-600 m; la masa de agua mediterránea (Mediterranean Outflow Water: MOW) y la masa de agua del Labrador (Labrador Sea Water: LSW), que es la capa más profunda. En cuanto al tipo de fondo, se encuentra roca en el área del flanco oriental y hacia el sureste y en los montes adyacentes como el Rucabado, distinguiendo claramente dos tipos en cuanto a la pendiente, correspondiendo con la roca plana de la cima y la roca en pendiente del borde del banco y paredes. En la cima se encuentran fondos de arenas medias, de reflectividad media y baja según el espesor de sedimento, y arenas finas en los fondos sedimentaruios de los flancos, a profundidades mayores de 1.500. En el banco se han identificado hasta el momento 793 especies, con taxones que superan las 100 especies como son moluscos, peces (con especial énfasis en los elasmobranquios), crustáceos y cnidarios. Este inventario incluye especies nuevas para la ciencia, primeras citas para aguas españolas y europeas y especies de gran interés científico y biogeográfico. Este último punto se explica por la situación del Banco entre regiones biogeográficas conectadas por corrientes y masas de agua. El estudio de las conexiones tróficas entre este elevado número de especies ha mostrado el reforzamiento de las rutas bentopelágicas (gambas y macrozooplancton) frente a las dietas epi- y endobentónicas más habituales en otros fondos equivalentes. Mediante técnicas de muestreo extractivas (arrastres, dragas) y de vídeo, y su proyección sobre la interpretación geomorfológica realizada a partir de la sonda multihaz, se ha obtenido una estimación de la distribución de los hábitats bentónicos del banco. Los hábitats identificados en fondos sedimentarios son 1) arenas medias con ofiuras Ophiacantidae y Flabellum chunii, 2) arenas medias con arrecife de corales profundos de Lophelia pertusa y/o Madrepora oculata, y 3) arenas finas con holoturias elasipódidas (Benthogone rosea). En fondos rocosos se han caracterizado los hábitats de 4) roca batial sin pendiente con gorgonias y corales negros, 5) roca batial de talud con comunidades de corales y esponjas, 6) roca batial de talud con corales blancos, bambú y negros, gorgonias y esponjas, 7) arrecife de corales profundos de Lophelia pertusa y/o Madrepora oculata y 8) roca con nódulos manganésicos. El único tipo de hábitat de la DH descrito en la zona es el 1.170 (arrecifes). Sólo se han incluido en la Directiva Hábitats como 1.170 aquellos que presentaban una densidad y diversidad suficientes para cumplir la definición de “arrecifes”. De los hábitats descritos en el banco (ver características ecológicas y biológicas más arriba) solo se han incluido en el 1.170 los arrecifes de corales blancos situados en las arenas medias de la cima del banco, los arrecifes de corales blancos de aguas frías de las especies Lophelia pertusa y Madrepora oculata sobre la roca de la cima del monte Rucabado, las comunidades de roca batial de talud de la ladera sur del banco constituidas por colonias de corales blancos de aguas frías de las especies Lophelia pertusa y Madrepora oculata, y una fauna acompañante muy diversa de escleractinias solitarias, corales bambú, corales negros, gorgonias y esponjas de gran porte, y el resto de zonas de roca batial de talud con comunidades de corales y esponjas. Muchos de los hábitats pueden ser incluidos en los listados de hábitat vulnerables de OSPAR, en los tipos jardines de coral, agregaciones de esponjas de profundidad, arrecifes de Lophelia y montículos carbonatados. En cuanto a las especies de interés para la protección, de las citadas en el banco, el delfín mular (Tursiops truncatus) y la tortuga boba (Caretta caretta) son las únicas especies que figuran en el Anexo II de la Directiva de Hábitats. Sin embargo, muchas epecies de elasmobranquis y algunos peces óseos son consideradas vulnerables, amenazadas o en declive según los criterios definidos por OSPAR y la lista roja de especies amenazadas de IUCN. Algunas de están protegidas por el reglamento europeo 1262/2012 que regula la pesca de especies profundas. La lejanía del banco respecto a los principales focos de presión y la ausencia casi total de presión pesquera hace que el grado de conservación sea muy alto, pudiéndose hablar de un ecosistema prácticamente prístino. Las recomendaciones para la gestión de esta zona van encaminadas a garantizar esta calidad ambiental actual.Instituto Español de Oceanografía, Comisión Europea Programa LIFE+, Fundación Biodiversida

Clonal chromosomal mosaicism and loss of chromosome Y in elderly men increase vulnerability for SARS-CoV-2

The pandemic caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2, COVID-19) had an estimated overall case fatality ratio of 1.38% (pre-vaccination), being 53% higher in males and increasing exponentially with age. Among 9578 individuals diagnosed with COVID-19 in the SCOURGE study, we found 133 cases (1.42%) with detectable clonal mosaicism for chromosome alterations (mCA) and 226 males (5.08%) with acquired loss of chromosome Y (LOY). Individuals with clonal mosaic events (mCA and/or LOY) showed a 54% increase in the risk of COVID-19 lethality. LOY is associated with transcriptomic biomarkers of immune dysfunction, pro-coagulation activity and cardiovascular risk. Interferon-induced genes involved in the initial immune response to SARS-CoV-2 are also down-regulated in LOY. Thus, mCA and LOY underlie at least part of the sex-biased severity and mortality of COVID-19 in aging patients. Given its potential therapeutic and prognostic relevance, evaluation of clonal mosaicism should be implemented as biomarker of COVID-19 severity in elderly people. Among 9578 individuals diagnosed with COVID-19 in the SCOURGE study, individuals with clonal mosaic events (clonal mosaicism for chromosome alterations and/or loss of chromosome Y) showed an increased risk of COVID-19 lethality

Caracterización ecológica del área marina del banco de Galicia

Se integra información hidrográfica, geomorfológica, sedimentológica, biológica, sobre hábitats marinos y pesquera, para establecer las bases ecológicas necesarias para la protección y conservación del banco de GaliciaEl banco de Galicia es un monte submarino profundo situado a 180 km de la costa gallega, con una cima situada entre los 650 y los 1.500 m de profundidad y rodeado de zonas abisales de más de 4.000 m de profundidad. El relieve de las montañas submarinas interactúa con la circulación oceánica modificando las condiciones de oligotrofismo imperantes en el mar profundo. El cambio de dirección de las corrientes marinas, al chocar con el banco, produce las llamadas columnas de Taylor que tienen como consecuencia giros sobre la cima y finalmente un enriquecimiento de las aguas que bañan el banco, lo que influye, a través de la cadena trófica, en las especies de cetáceos, aves y tortugas. Estas condiciones, junto al aislamiento de estos bancos, convierten a estos bancos en puntos calientes de biodiversidad. Esta teoría se ha visto corroborada por los estudios realizados en el proyecto INDEMARES, basados en dos campañas de investigación, dónde se ha encontrado una elevada biodiversidad y la presencia de hábitats vulnerables. El banco de Galicia está bañado por tres capas diferentes: la masa de agua central del Atlántico nordeste europeo (East North Atlantic Central Water: ENACW), por debajo de las aguas superficiales y hasta los 500-600 m; la masa de agua mediterránea (Mediterranean Outflow Water: MOW) y la masa de agua del Labrador (Labrador Sea Water: LSW), que es la capa más profunda. En cuanto al tipo de fondo, se encuentra roca en el área del flanco oriental y hacia el sureste y en los montes adyacentes como el Rucabado, distinguiendo claramente dos tipos en cuanto a la pendiente, correspondiendo con la roca plana de la cima y la roca en pendiente del borde del banco y paredes. En la cima se encuentran fondos de arenas medias, de reflectividad media y baja según el espesor de sedimento, y arenas finas en los fondos sedimentaruios de los flancos, a profundidades mayores de 1.500. En el banco se han identificado hasta el momento 793 especies, con taxones que superan las 100 especies como son moluscos, peces (con especial énfasis en los elasmobranquios), crustáceos y cnidarios. Este inventario incluye especies nuevas para la ciencia, primeras citas para aguas españolas y europeas y especies de gran interés científico y biogeográfico. Este último punto se explica por la situación del Banco entre regiones biogeográficas conectadas por corrientes y masas de agua. El estudio de las conexiones tróficas entre este elevado número de especies ha mostrado el reforzamiento de las rutas bentopelágicas (gambas y macrozooplancton) frente a las dietas epi- y endobentónicas más habituales en otros fondos equivalentes. Mediante técnicas de muestreo extractivas (arrastres, dragas) y de vídeo, y su proyección sobre la interpretación geomorfológica realizada a partir de la sonda multihaz, se ha obtenido una estimación de la distribución de los hábitats bentónicos del banco. Los hábitats identificados en fondos sedimentarios son 1) arenas medias con ofiuras Ophiacantidae y Flabellum chunii, 2) arenas medias con arrecife de corales profundos de Lophelia pertusa y/o Madrepora oculata, y 3) arenas finas con holoturias elasipódidas (Benthogone rosea). En fondos rocosos se han caracterizado los hábitats de 4) roca batial sin pendiente con gorgonias y corales negros, 5) roca batial de talud con comunidades de corales y esponjas, 6) roca batial de talud con corales blancos, bambú y negros, gorgonias y esponjas, 7) arrecife de corales profundos de Lophelia pertusa y/o Madrepora oculata y 8) roca con nódulos manganésicos. El único tipo de hábitat de la DH descrito en la zona es el 1.170 (arrecifes). Sólo se han incluido en la Directiva Hábitats como 1.170 aquellos que presentaban una densidad y diversidad suficientes para cumplir la definición de “arrecifes”. De los hábitats descritos en el banco (ver características ecológicas y biológicas más arriba) solo se han incluido en el 1.170 los arrecifes de corales blancos situados en las arenas medias de la cima del banco, los arrecifes de corales blancos de aguas frías de las especies Lophelia pertusa y Madrepora oculata sobre la roca de la cima del monte Rucabado, las comunidades de roca batial de talud de la ladera sur del banco constituidas por colonias de corales blancos de aguas frías de las especies Lophelia pertusa y Madrepora oculata, y una fauna acompañante muy diversa de escleractinias solitarias, corales bambú, corales negros, gorgonias y esponjas de gran porte, y el resto de zonas de roca batial de talud con comunidades de corales y esponjas. Muchos de los hábitats pueden ser incluidos en los listados de hábitat vulnerables de OSPAR, en los tipos jardines de coral, agregaciones de esponjas de profundidad, arrecifes de Lophelia y montículos carbonatados. En cuanto a las especies de interés para la protección, de las citadas en el banco, el delfín mular (Tursiops truncatus) y la tortuga boba (Caretta caretta) son las únicas especies que figuran en el Anexo II de la Directiva de Hábitats. Sin embargo, muchas epecies de elasmobranquis y algunos peces óseos son consideradas vulnerables, amenazadas o en declive según los criterios definidos por OSPAR y la lista roja de especies amenazadas de IUCN. Algunas de están protegidas por el reglamento europeo 1262/2012 que regula la pesca de especies profundas. La lejanía del banco respecto a los principales focos de presión y la ausencia casi total de presión pesquera hace que el grado de conservación sea muy alto, pudiéndose hablar de un ecosistema prácticamente prístino. Las recomendaciones para la gestión de esta zona van encaminadas a garantizar esta calidad ambiental actual.Instituto Español de Oceanografía, Comisión Europea Programa LIFE+, Fundación Biodiversida

Early mobilisation in critically ill COVID-19 patients: a subanalysis of the ESICM-initiated UNITE-COVID observational study

Background Early mobilisation (EM) is an intervention that may improve the outcome of critically ill patients. There is limited data on EM in COVID-19 patients and its use during the first pandemic wave. Methods This is a pre-planned subanalysis of the ESICM UNITE-COVID, an international multicenter observational study involving critically ill COVID-19 patients in the ICU between February 15th and May 15th, 2020. We analysed variables associated with the initiation of EM (within 72 h of ICU admission) and explored the impact of EM on mortality, ICU and hospital length of stay, as well as discharge location. Statistical analyses were done using (generalised) linear mixed-effect models and ANOVAs. Results Mobilisation data from 4190 patients from 280 ICUs in 45 countries were analysed. 1114 (26.6%) of these patients received mobilisation within 72 h after ICU admission; 3076 (73.4%) did not. In our analysis of factors associated with EM, mechanical ventilation at admission (OR 0.29; 95% CI 0.25, 0.35; p = 0.001), higher age (OR 0.99; 95% CI 0.98, 1.00; p ≤ 0.001), pre-existing asthma (OR 0.84; 95% CI 0.73, 0.98; p = 0.028), and pre-existing kidney disease (OR 0.84; 95% CI 0.71, 0.99; p = 0.036) were negatively associated with the initiation of EM. EM was associated with a higher chance of being discharged home (OR 1.31; 95% CI 1.08, 1.58; p = 0.007) but was not associated with length of stay in ICU (adj. difference 0.91 days; 95% CI − 0.47, 1.37, p = 0.34) and hospital (adj. difference 1.4 days; 95% CI − 0.62, 2.35, p = 0.24) or mortality (OR 0.88; 95% CI 0.7, 1.09, p = 0.24) when adjusted for covariates. Conclusions Our findings demonstrate that a quarter of COVID-19 patients received EM. There was no association found between EM in COVID-19 patients' ICU and hospital length of stay or mortality. However, EM in COVID-19 patients was associated with increased odds of being discharged home rather than to a care facility. Trial registration ClinicalTrials.gov: NCT04836065 (retrospectively registered April 8th 2021)

Incidencia de genotipos causantes de linfogranuloma venéreo (LGV) en pacientes con infección por Chlamydia trachomatis (CT) en el área de atención del laboratorio de Microbiología Clínica del Hospital Universitario Son Espases en Mallorca

[abstract not available

Precisiones sobre el enterramiento colectivo neolítico de Cerro Virtud (Cuevas de Almanzora, Almería)

El estudio del enterramiento colectivo de Cerro Virtud confirma la importancia de este yacimiento en el desarrollo cronológico y cultural del Neolítico Medio en el Sureste de la Península Ibérica. Además de tratarse de un poblado al aire libre y contar con la primera evidencia de actividad metalúrgica de época neolítica documentada en el Occidente de Europa, presenta un enterramiento colectivo sobre el que se centra este artículo. Los resultados del análisis antropológico indican la presencia de, al menos, once individuos inhumados, unos en posición primaria y otros desplazados. Se aportan las nuevas dataciones de carbono 14 que sitúan cronológicamente al enterramiento en la primera mitad del V milenio cal ACDifferent results from the collective burial of Cerro Virtud confirm the importance of this settlement for our understanding of the Neolithic in southeastern Iberian Peninsula. The site has both open air settlement and collective burial. It also has the first evidence of Neolithic metalworking in western Europe. The article focuses on the collective burial. Anthropological analysis shows eleven individuals, some of them in primary positions and others displaced. A radiocarbon sequence of the burial is also pesented. The burial chronology is in the first half of V millennium cal E