Podridão peduncular dos frutos de coqueiros causada por Cylindrocladium floridanum no Estado do Pará.

Publicado também: FRAZÃO, D. A. C.; HOMMA, A. K. O; VIÉGAS, I. de J. M. (Ed.). Contribuição ao desenvolvimento da fruticultura na Amazônia. Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2006. p. 345-348

Exploring the spectroscopic diversity of type Ia supernovae with DRACULA: a machine learning approach

The existence of multiple subclasses of type Ia supernovae (SNeIa) has been the subject of great debate in the last decade. One major challenge inevitably met when trying to infer the existence of one or more subclasses is the time consuming, and subjective, process of subclass definition. In this work, we show how machine learning tools facilitate identification of subtypes of SNeIa through the establishment of a hierarchical group structure in the continuous space of spectral diversity formed by these objects. Using Deep Learning, we were capable of performing such identification in a 4 dimensional feature space (+1 for time evolution), while the standard Principal Component Analysis barely achieves similar results using 15 principal components. This is evidence that the progenitor system and the explosion mechanism can be described by a small number of initial physical parameters. As a proof of concept, we show that our results are in close agreement with a previously suggested classification scheme and that our proposed method can grasp the main spectral features behind the definition of such subtypes. This allows the confirmation of the velocity of lines as a first order effect in the determination of SNIa subtypes, followed by 91bg-like events. Given the expected data deluge in the forthcoming years, our proposed approach is essential to allow a quick and statistically coherent identification of SNeIa subtypes (and outliers). All tools used in this work were made publicly available in the Python package Dimensionality Reduction And Clustering for Unsupervised Learning in Astronomy (DRACULA) and can be found within COINtoolbox (https://github.com/COINtoolbox/DRACULA).Comment: 16 pages, 12 figures, accepted for publication in MNRA

Efeitos de sistemas de condução e porta-enxertos sobre a produção e qualidade da uva Syrah no Vale do São Francisco: 4. ciclo de produção.

Este trabalho tem como objetivo avaliar os efeitos dos sistemas de condução lira e espaldeira de seis porta-enxertos sobre os componentes de produção de qualidade da uva Syrah durante o 4. ciclo de produção no Vale do São Francisco

Avaliação de linhagens de feijoeiro comum no Estado do Espírito Santo no período de 2008 a 2009.

Esse trabalho tem por objetivo divulgar os resultados dos ensaios de Teste de Adaptação Local, conduzidos sob a responsabilidade do Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural (INCAPER), no Espírito Santo no período de 2008 a 2009.CONAF

Avaliação de linhagens de feijoeiro comum no Estado do Espírito Santo no período de 2008 a 2009.

CONAFE

Efficiency of triple emitter source (TES) for irrigation experiments of horticultural crops

Triple emitter source TES experimental irrigation was designed. Three trickle laterals were connected together in order to form a triple joint lateral. Two of them and their emitters are connected to two tanks of stock solutions. The third lateral contains only fresh water. The emitters of the two solution lines have different and varying discharges to obtain several mixings of the two stock solutions. The third line is necessary to obtain constant water application rates for each trickling point along the lateral. This method was tested for several experiments involving the study of the combined effects of salinity and fertilizers on the yield function of horticultural crops, namely lettuce and cabbage. As concluding remarks, it was shown the high uniformity of the factor to be evaluated, through the use of Christiansen coefficient of uniformity distribution CUC, which value was always larger than 90%. Main advantage of this experimental design is its smaller experimental plots (reducing pollution and research costs)

Como identificar, registrar e proteger tecnologias, produtos e processos.

O projeto de pesquisa é, em essência, uma ferramenta para viabilizar o desenvolvimento de uma tecnologia demandada por pelo menos um segmento da sociedade, demanda esta que pode ser premente ou resultado de uma visão de futuro. Instituições de base tecnológica como a Embrapa têm na inovação sua principal fonte de sustentabilidade e, portanto, a boa formação técnica de um pesquisador e das equipes das quais participa precisa estar associada a este foco. No mundo atual, de intercâmbio intenso de informações e com uma sociedade cada vez mais atenta e exigente em soluções para seus problemas diários, é necessário que saibamos reconhecer e ter objetividade para o desenvolvimento das tecnologias necessárias. Desta forma, este prospecto objetiva apoiar o pesquisador na identificação, no registro e na proteção das tecnologias, produtos e processos derivados dos projetos de pesquisa da Embrapa Mandioca e Fruticultura.bitstream/item/110275/1/Como-Identificar-Registrar-Catilha-PD.pd

Mancha-de-xanthomonas: nova doença do cajueiro.

bitstream/CNPAT-2010/11914/1/bd-24.pd