Sensoriamento remoto e geoprocessamento aplicados ao zoneamento geoambiental: bacia hidrográfica do Açude Camará - PB.

A diversidade de paisagens da bacia hidrográfica da barragem Camará, principalmente no que se refere às formas de relevo, de solos e de sistemas de produção, induziu a realização deste zoneamento geoambiental. Sua importância reside nas preocupações com a conservação do meio ambiente e com o desenvolvimento sócio-econômico e a preservação dos recursos naturais na área em busca do desenvolvimento sustentável. Este trabalho teve como objetivo criar um banco de dados atualizado e, com o zoneamento geoambiental, realizar uma análise simplifi cada dos atributos fi siográfi cos, solo, clima, relevo e uso da terra, separando e descrevendo unidades da paisagem, suas potencialidades e limitações. Foram utilizadas nesta pesquisa imagem do satélite CBERS e técnicas de geoprocessamento a partir do programa SPRING, bases para os trabalhos descritivos em campo. A partir das informações de solo, relevo e uso da terra foram descritas as áreas susceptíveis a degradação ambiental

Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais: Aspectos Computacionais.

O objetivo deste documento é apresentar os principais conceitos relacionados aos pilares ?tecnologia? e ?padrões?, com enfoque em seus aspectos computacionais. A intenção é sumarizar os fundamentos teóricos envolvidos na especificação da INDE e reunir as principais referências de softwares open source atualmente disponíveis e amplamente adotados pela comunidade para a implantação da INDE.bitstream/item/84963/1/COMUN-TECNICO-1-GESTAO-TERRITORIAL-Infraestrut-Nac-Dados-Espac-ed01-2013.pd

Uso de imagem CBERS no zoneamento geoambiental em bacia hidrográfica do estado da Paraíba, Brasil.

This work aims at generating georeferred maps of the main landscape elements from the geoenvironmental mapping of the Camará hydrographic basin. The map was generated from the interpretation and digital processing of CBERS images using the SPRING/INPE software with RGB composition of bands 2, 3 and 4, and data obtained from field sampling. The results indicate that the greatest part of the hydrographic basin is composed by Regosols (45%) and Acrisols (36%) associated with Leptosols, Fluvisols, Cambisols, and Luvisols. Capoeira brushwood ? which is mistaken for pasture by automatic classification due to the fact that it is an abandoned, recovering area historically used for agriculture and pasture ? covers an area of almost 38%, whereas 13% of the total area are explored for banana and citrus crops, especially in humid regions. Pangola grass (Digitaria decumbens Stent), guinea grass (Panicum maximum Jacq. var. gongyloides Doell), and napier grass (Pennisetum purpureum Schum.) dominate pasture areas, and take up 27% of the total area. The geoenvironmental unit that presented high environmental vulnerability was Encosta São Tomé, which comprises 3.5% of the basin, due to the fact that 90% of this area presents a strongly undulate to mountainous landscape, and 80% of its soil is shallow or very shallow, whereas low environmental vulnerability was detected in areas with associations of deeper soils, such as Regosols and Acrisols, which present plain to mildly undulate landscape, which occurred in 5% of the total area

Metodologia de monitoramento de cobertura vegetal: estudo de caso no município de Goiânia, GO.

Este trabalho apresenta uma proposta para a análise da variação da cobertura vegetal, utilizando dados de acesso público. Os procedimentos de análise multitemporal propostos foram aplicados no município de Goiânia, GO, como estudo de caso. Aplicou-se o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), obtido a partir de imagens Landsat-5, em três anos de referência: 1997, 2004, 2011. Consideraram-se três classes de cobertura: ?corpos d?água?, ?vegetação? e ?outros usos?. Foram utilizadas técnicas de processamento digital de imagens, visando à correção de erros gerados pela influência da atmosfera e à obtenção de uma melhor qualidade espectral dos alvos. Para esse fim, o modelo adotado foi o dark object subtraction (DOS). O resultado mostrou-se satisfatório, considerando-se a disponibilidade dos dados e suas limitações.bitstream/item/84894/1/0000010346-BPD-Cobert-vegetal.pd

Análise Morfométrica de Bacia Hidrográfica: Subsídio à Gestão Territorial Estudo de Caso no Alto e Médio Mamanguape.

Para esta análise, foram criados os mapas da drenagem e hipsométrico, levando em conta que o relevo é um dos aspectos mais importantes deste estudo, pois permite compreender a disposição da drenagem e tem aplicação direta para a gestão territorial. A análise da morfometria utilizou 17 índices morfométricos entre os mais de 50 existentes na literatura, dentre os quais podem-se destacar: fator de forma; índice de circularidade; coeficiente de compacidade; índice de rugosidade; padrão de drenagem; canais de drenagem; amplitude altimétrica; densidade de drenagem; textura topográfica; e coeficiente de manutenção. Com base na análise dos resultados, pode-se concluir que o fator de forma (0,44), o índice de circularidade (0,78), o coeficiente de compacidade (1,12) e o índice de rugosidade (0,72) demonstraram que a bacia hidrográfica em estudo exibe um formato alongado contribuindo, dessa forma, para o processo de escoamento e apresentando, portanto, baixa suscetibilidade à ocorrência de enchentes. Enfim, esses parâmetros podem ser utilizados para comparação entre os diversos tipos de áreas como microbacias, fazendas ou municípios, auxiliando, no monitoramento, análise e gestão territorial.bitstream/item/84896/1/0000010346-BPD-Analise-morfometrica.pd

GeoPAC: Sistema de Monitoramento de Obras do PAC.

O objetivo deste documento é descrever o sistema GeoPAC. São apresentados seu histórico de desenvolvimento, sua arquitetura de software, suas principais funcionalidades e alguns exemplos de análises de contexto territorial elaboradas pela Embrapa, a partir dos dados espaciais dos empreendimentos do PAC catalogados pelo sistema. O GeoPAC está disponível remotamente para o Ministério do Planejamento, Orçamento e Gestão (MPOG) e é fornece diversos parâmetros e indicadores utilizados no acompanhamento territorial dos empreendimentos do PAC.bitstream/item/98227/1/20140225-GeoPAC2.pd