Trend analysis of the central anatolia region precipitation data

Hidrolojik değişkenlerin gidiş analizi küresel iklim değişimi nedeniyle günümüzde daha fazla önem kazanmıştır. Hidrolojik zaman serilerindeki gidişin varlığı parametrik ve parametrik olmayan testlerle belirlenebilir. Bu çalışmada İç Anadolu bölgesinde bulunan 7 yağış gözlem istasyonlarına ait aylık toplam yağış verilerinin (1960–2013) Mann-Kendall sıra korelasyon test istatistiği ile gidiş içerip içermediğinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Mann-Kendall Sıra Korelasyon testi sonuçlarına göre % 42,9 (36 adet) azalma, %57,2 (47 adet) artma eğilimi belirlenmiştir. İç Anadolu bölgesinde %5 önem düzeyinde istatistiksel olarak önemli azalma bulunmazken artma eğilimi ise % 2,38 (2 adet) olarak belirlenmiştir. İç Anadolu bölgesinde bulunan 7 yağış gözlem istasyonunda ölçülen yağışların değişimlerini irdelenmiş özellikle Ankara (8), Nevşehir (6) ve Kırşehir (7) istasyonlarında azalma eğilimleri belirlenmiştir. Sivas istasyonunda genel olarak artma eğilimi (9) gözlemlenmiştir. Ayrıca Niğde istasyonunda Ağustos ve Ekim aylarında önemli artışlar meydana gelmiştir.Recently, trend analysis of hyrological variables has came into prominence by reason of the global climate change. The trend of hydrological time series can be determined by using parametric and nonparametric tests.This research objective is to determine whether the statistical trend of monthly areal precipitation data (1960-2013) which were obtained from 7 precipitation station in Central Anatolia Region of Turkey by using Mann-Kendall rank correlation. According to the results of Mann-Kendall Rank Correlation test, % 42.9 (36 count) tendency to decrease and also %57.2 ( 47 count) increase is determined. Whereas tendency to decrease isn’t found statistically significant in the Central Anatolia Region for the significance level of 0.05 , tendency to increase %2.28(2 count) for the same significance level is observed. The Gauged precipitation changes are analysed at the 7 precipitation stations in Central Anatolia Region and especially it is determined tendecy to decrease at the station of Ankara (8 count),Nevşehir (6 count), Kırşehir(7count). The tendecy to increase is generally observed at the Sivas station and also significant increases have occured in August and October at Niğde statio

Influence of Reduced Folate Carrier and Aminoimidazole Carboxamide Ribonucleotide Transformylase gene polymorphisms on the efficacy of methotrexate in juvenile idiopathic arthritis

PubMe

Erken Rönesans Döneminde Panteistik Temalı Bir Tanrı Tasavvuru-Nicholas of Cusa’da Tanrı-Âlem İlişkisi-

Nicholas of Cusa, 15. yy. felsefesinde önemli bir kavşağı temsil eder. Orta Çağ’da Skolastik düşüncenin tahakkümü altındaki bilim ve felsefenin âlem tasavvurunun Rönesans’la birlikte farklılaşmasında Cusa’nın eklemlendiği felsefe geleneğinin etkisinin bulunduğu söylenebilir. Cusa, Platon felsefesi temelinde ortaya koyduğu teolojik varlık anlayışıyla sonlu ile sonsuz arasında net bir ayırıma gitmiştir. Tanrı’nın birliği fikrini merkeze alarak şekillendirdiği teolojisinde, bu birlik perspektifinde geliştirdiği Tanrı- âlem ilişkisini diyalektik bir yaklaşımla aynılık ve gayrılık kavrayışı içerisinde ele almıştır. Cusa, Tanrı’yı ve varlığının devamını Tanrı’ya borçlu olduğundan dolayı âlemi bir açıdan ayniyet içerisinde görerek, onların mahiyetçe bilinemez olduğunu savunmuş ve bu sahadaki bilgisizliği Tanrısal bir idrake bağlı kılarak olumlamıştır. Diğer yandan içinde yaşadığı dönemin ruhuna uygun olarak geliştirdiği hümanist, septik ve bilimsel bilginin imkânlarını göz ardı etmeyen bakış açısıyla, âlemin bilgisini elde edeceğini düşündüğü matematiksel yöntemle adeta modern bilim ve felsefenin haberciliğini yapmıştır. Bu çalışma, Nicholas of Cusa’nın felsefesinde yer alan varlık anlayışını Tanrı-âlem ilişkisi çerçevesinde incelemek için yapılmıştır

Seyhan Havzası akım ve yağış verileri için uygun olasılık dağılım modellerinin belirlenmesi

The frequency analysis of the largest, or the smallest, of a sequence of hydrologic events has long been an essential part of the design of hydraulic structures. Therefore, the question of better fit among countless probability models used in frequency analysis is always a fresh one. The purpose of this study was to make a statistical comparison of currently popular probability models. Therefore, Gumbel, log-Logistic, Pearson-3, log-Pearson-3 and log-Normal-3 distributions were applied to the series of annual instantaneous flood peaks and annual peak daily precipitation for 13 flow gauging and 55 precipitation gauging stations in the Seyhan basin, respectively. The parameters of the distributions were estimated by the methods of moments (MOM) and probability weighted moments (PWM). A detailed chi-squared and Kolmogorov-Smirnov (K-S) goodness-of-fit tests were also applied. According to the evaluations of chi-squared tests, Gumbel (MOM) for both flow and precipitation stations in the Seyhan river basin were found to be the best models. As a result of the K-S test, log-Normal-3 (MOM) and log-Pearson-3 (MOM) models were determined to be the best for flow and precipitation stations, respectively.The frequency analysis of the largest, or the smallest, of a sequence of hydrologic events has long been an essential part of the design of hydraulic structures. Therefore, the question of better fit among countless probability models used in frequency analysis is always a fresh one. The purpose of this study was to make a statistical comparison of currently popular probability models. Therefore, Gumbel, log-Logistic, Pearson-3, log-Pearson-3 and log-Normal-3 distributions were applied to the series of annual instantaneous flood peaks and annual peak daily precipitation for 13 flow gauging and 55 precipitation gauging stations in the Seyhan basin, respectively. The parameters of the distributions were estimated by the methods of moments (MOM) and probability weighted moments (PWM). A detailed chi-squared and Kolmogorov-Smirnov (K-S) goodness-of-fit tests were also applied. According to the evaluations of chi-squared tests, Gumbel (MOM) for both flow and precipitation stations in the Seyhan river basin were found to be the best models. As a result of the K-S test, log-Normal-3 (MOM) and log-Pearson-3 (MOM) models were determined to be the best for flow and precipitation stations, respectively

Seyhan havzası akarsularında taşkınların büyüklük ve frekanslarının tahmini için uygun bir yöntemin araştırılması

TEZ3269Tez (Doktora) -- Çukurova Üniversitesi, Adana, 1999.Kaynakça (s. 156-168) var.xiii, 199 s. ; 30 cm.