Automatic Detection and Classification of Argument Components using Multi-task Deep Neural Network

International audienceIn this article we propose a novel method for automatically extracting and classifying argument components from raw texts. We introduce a multi-task deep learning framework exploiting weight parameters trained on auxiliary simple tasks, such as Part-Of-Speech tagging or chunking, in order to solve more complex tasks that require a fine-grained understanding of natural language. Interestingly, our results show that the use of advanced deep learning techniques framed in a multi-task setting enables competing with state-of-the-art systems that depend on handcrafted features

Analyse automatique d’arguments et apprentissage multi-tâches : un cas d’étude

National audienceNous proposons une étude sur l’analyse automatique d’arguments via des techniques d’apprentissage supervisé exploitant le paradigme de l’apprentissage multi-tâches. Nous définissons pour cela une approche multi-tâches à base d’apprentissage profond que nous évaluons sur un cas d’étude spécifique portant sur l’extraction d’arguments dans un corpus de dissertations. Les résultats obtenus permettent de discuter l’intérêt de définir un modèle multi-tâches unique – optimisé sur différents critères en tirant parti de la diversité des tâches d’apprentissage auxquelles il est confronté – par rapport à un ensemble de classifieurs entraînés de manière indépendante et spécifique. Nous montrons en particulier l’impact de l’ajout de tâches auxiliaires de bas niveau, telles que l’étiquetage morpho-syntaxique et l’analyse de dépendances grammaticales, pour l’obtention de classifieurs multi-tâches performants. Nous observons aussi que l’apprentissage multi-tâches permet l’obtention de modèles efficaces de performances semblables à l’état de l’art pour le cas d’étude traité

"Approche dynamique du développement des régions françaises"

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Le renversement des trajectoires économiques des régions européennes : le cas français

Thireau Véronique. Le renversement des trajectoires économiques des régions européennes : le cas français. In: Pôle Sud, n°5, 1996. L'Europe du Sud est-elle en retard ? sous la direction de Paul Alliés . pp. 75-88

Le renversement des hiérarchies spatiales traditionnelles et l'insertion professionnelle des débutants

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“ Les perceptions de l’environnement urbain, le cas de Montpellier ”

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Politiques de santé et théories économiques

Communication effectuée dans le cadre d'un séminaire à l'Université de Nîmes en juillet 2015 consacré à la "santé publique" réunissant les chercheurs du CRA (Université d'Aix Marseille EA 898) et de Chrome (Université de Nîmes EA 7358

“ Les perceptions de l’environnement urbain, le cas de Montpellier ”

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Les nouvelles dynamiques spatiales

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