Clustering Bidang Pekerjaan Berdasarkan Pemetaan Mata Kuliah Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means (studi kasus: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro)

Mahasiswa dituntut untuk memiliki skill yang sesuai dengan bidang kerja yang dipilih. Kenyataannya dilapangan banyak sekali mahasiswa yang bekerja tidak sesuai dengan bidang yang ditekuninya, hal ini berpengaruh pada keberlanjutan karirnya dikemudian hari. Dengan memanfaatkan data lulusan program studi Teknik Informatika dan Sistem Informasi Universitas Dian Nuswantoro yang ke 53 dan 54, akan diolah untuk mencari hubungan antara kemampuan akademis dan bidang kerja yang sesuai, serta memprediksi kesesuaian kemampuan yang ditekuni dengan bidang kerja yang ada. Pengolahan data tersebut menggunakan data mining dengan metode clustering yaitu Fuzzy C-Means. Dari serangkaian pengolahan data tersebut diperoleh hubungan antara kemampuan akademis dengan bidang kerja yang dibuktikan dari derajat keanggotaan yang konvergen masih berada dibawah iterasi maksimal serta berdasarkan hasil akhir dari penghitungan menggunakan algoritma Fuzzy C-Means dapat dimanfaatkan sebagai rekomendasi untuk para lulusan dalam mencari pekerjaan agar sesuai dengan bidang yang ditekuninya