A review of recent analyses of the Canadian Incidence Study of Reported Child Abuse and Neglect (CIS)

Introduction: The objective of this analysis is to identify, assess the quality and summarize the findings of peer-reviewed articles that used data from the Canadian Incidence Study of Reported Child Abuse and Neglect (CIS) published since November 2011 and data from provincial oversamples of the CIS as well as to illustrate evolving uses of these datasets. Methods: Articles were identified from the Public Health Agency of Canada's data request records tracking access to CIS data and publications produced from that data. At least two raters independently reviewed and appraised the quality of each article. Results: A total of 32 articles were included. Common strengths of articles included clearly stated research aims, appropriate control variables and analyses, sufficient sample sizes, appropriate conclusions and relevance to practice or policy. Common problem areas of articles included unclear definitions for variables and inclusion criteria of cases. Articles frequently measured the associations between maltreatment, child, caregiver, household and agency/referral characteristics and investigative outcomes such as opening cases for ongoing services and placement. Conclusion: Articles using CIS data were rated positively on most quality indicators. Researchers have recently focussed on inadequately studied categories of maltreatment (exposure to intimate partner violence [IPV]), neglect and emotional maltreatment) and examined factors specific to First Nations children. Data from the CIS oversamples have been underutilized. The use of multivariate analysis techniques has increased

Examen d'analyses récentes portant sur l'Étude canadienne sur l'incidence des signalements de cas de violence et de négligence envers les enfants (ECI)

Introduction : Cette analyse a comme objectif de rassembler les articles évalués par les pairs utilisant des données tirées de l'Étude canadienne sur l'incidence des signalements de cas de violence et de négligence envers les enfants (ECI) publiées depuis novembre 2011 ainsi que des suréchantillons provinciaux de l'ECI, d'évaluer la qualité de leurs conclusions, de les synthétiser et de faire le bilan des variations dans l'utilisation de ces données. Méthodologie : Nous avons sélectionné les articles au moyen du suivi des demandes d'accès aux données de l'ECI effectué par l'Agence de la santé publique du Canada et au suivi des publications produites au moyen de ces données. Deux évaluateurs au moins ont examiné de façon indépendante les articles et en ont évalué la qualité. Résultats : Nous avons conservé 32 articles. Leurs points forts étaient en général les suivants : objectifs de recherche clairement établis, variables de contrôle appropriées, analyses pertinentes, taille de l'échantillon suffisante, conclusions pertinentes et utilité pour les pratiques et politiques. Leur point problématique était le plus souvent une définition floue des variables et des critères d'inclusion des cas. La plupart du temps, les articles mesuraient les associations entre les caractéristiques des mauvais traitements et celles des enfants, des pourvoyeurs de soins, du ménage et de l'organisme ou de la personne à l'origine du signalement et ils s'intéressaient aux conséquences des signalements, par exemple l'ouverture d'un dossier pour une prestation continue de services ou le placement. Conclusion : Les articles utilisant des données de l'ECI ont obtenu des scores positifs pour la plupart des indicateurs de qualité. Dans leurs analyses les plus récentes, les chercheurs se sont concentrés sur les catégories de maltraitance insuffisamment étudiées jusqu'ici (exposition à la violence conjugale, négligence et violence psychologique) et ont étudié les facteurs spécifiques touchant les enfants des Premières Nations. Les données des suréchantillons de l'ECI ont été sous-utilisées. L'utilisation de techniques d'analyse multivariée a augmenté

Relatedness of the incidence decay with exponential adjustment (IDEA) model, “Farr's law” and SIR compartmental difference equation models

Mathematical models are often regarded as recent innovations in the description and analysis of infectious disease outbreaks and epidemics, but simple mathematical expressions have been in use for projection of epidemic trajectories for more than a century. We recently introduced a single equation model (the incidence decay with exponential adjustment, or IDEA model) that can be used for short-term epidemiological forecasting. In the mid-19th century, Dr. William Farr made the observation that epidemic events rise and fall in a roughly symmetrical pattern that can be approximated by a bell-shaped curve. He noticed that this time-evolution behavior could be captured by a single mathematical formula (“Farr's law”) that could be used for epidemic forecasting. We show here that the IDEA model follows Farr's law, and show that for intuitive assumptions, Farr's Law can be derived from the IDEA model. Moreover, we show that both mathematical approaches, Farr's Law and the IDEA model, resemble solutions of a susceptible-infectious-removed (SIR) compartmental differential-equation model in an asymptotic limit, where the changes of disease transmission respond to control measures, and not only to the depletion of susceptible individuals. This suggests that the concept of the reproduction number was implicitly captured in Farr's (pre-microbial era) work, and also suggests that control of epidemics, whether via behavior change or intervention, is as integral to the natural history of epidemics as is the dynamics of disease transmission