790 research outputs found
A nyírlugosi tartamkísérlet 30 éve
Magyarország felszínének jelentős részét, mintegy negyedét könnyű mechanikai összetételű homoktalajok borítják. Mint ismeretes, a fizikai talajféleségeket tekintve az ország területének 16%-a homok, több mint 9%-a pedig vályogos homok. E talajokon termett gyümölcs, zöldség és egyéb szántóföldi növények mennyisége jelentős és nagy mértékben befolyásolhatja a nemzeti jövedelem alakulását is. A homok talajok termékenységével kapcsolatos kutatások tehát hazánkban különös fontossággal bírnak. Világszerte az agrokémiai vizsgálatok egyik alapvető feladatát jelentette az elmúlt évtizedekben, hogy a Föld mezőgazdasági művelésbe vont felszínét mintegy feltérképezzék és megállapítsák a legfontosabb tápanyagok iránti igényt. Mindez nagyszámú műtrágyázási szabadföldi kísérlet beállítását jelentette. A tudományos igényű kísérletezés nehézségei nem elhanyagolhatók homoki területeinken. A kísérletezés egyre nehezebbé válik. A nyírlugosi tartamkísérletek első 30 éve lezárult, szükségessé vált közzétenni és összefoglalni eredményeit és tanulságait egy monográfiában. A kutatások sok millió forint felhasználását jelentették az elmúlt 3 évtizedben és felbecsülhetetlen értéket jelentenek a kutatás, az oktatás, szaktanácsadás, valamint a nyírségi gazdálkodás jövője szempontjából
Tragic and Comical Networks. Clustering Dramatic Genres According to Structural Properties
There is a growing tradition in the joint field of network studies and drama
history that produces interpretations from the character networks of the
plays.The potential of such an interpretation is that the diagrams provide a
different representation of the relationships between characters as compared to
reading the text or watching the performance. Our aim is to create a method
that is able to cluster texts with similar structures on the basis of the
play's well-interpretable and simple properties, independent from the number of
characters in the drama, or in other words, the size of the network. Finding
these features is the most important part of our research, as well as
establishing the appropriate statistical procedure to calculate the
similarities between the texts. Our data was downloaded from the DraCor
database and analyzed in R (we use the GerDracor and the ShakeDraCor
sub-collection). We want to propose a robust method based on the distribution
of words among characters; distribution of characters in scenes, average length
of speech acts, or character-specific and macro-level network properties such
as clusterization coefficient and network density. Based on these metrics a
supervised classification procedure is applied to the sub-collections to
classify comedies and tragedies using the Support Vector Machine (SVM) method.
Our research shows that this approach can also produce reliable results on a
small sample size
Opportunities of computer-aided building energy consumption design
Nowadays a significant part of energy is consumed in buildings. In order to reduce the energy consumption different retrofit technologies are applied. As every building and every energy consumer is different the same modernization technic can not be used for all buildings. This paper shows a computer aided opportunity which is able to simulate different modernization technic for the same building in order to the best opportunity can be selected. The paper highlights the advantages of computer-aided building design and the opportunities of optimization techniques in a new under design building case. This paper also contains examples in order to introduce this modelling method
- …