Evaluation of motivations for food choices of medical students

Bevezetés: A táplálkozás ma már nem kizárólag a fizikai létfenntartás eszköze, számos motiváció, érzelmi tartalom kötődik hozzá. Az egyetemi hallgatók étkezési motivációi fiziológiai és az érzelmi igények sok változójától függ, valamint jelentős hatást gyakorolnak az általános egészségi állapotukra, megakadályozzák vagy éppen ellenkezőleg növelik azt. A kutatás célja: A romániai orvostanhallgatók élelmiszer-választását befolyásoló tényezők vizsgálata. Jelen kutatásunk a portugál Viseu Műszaki Intézet CI & DETS Kutatóközpontjának projektének részét képezi. Anyagok és módszerek: A kérdőívet a diákok fogyasztói motivációjának alapkutatásaként használtuk fel, amelyet 130 orvostanhallgató (64,5% nő és 35,5% férfi) töltött ki a Marosvásárhelyi Orvostudományi és Gyógyszerészeti Egyetemen. Az adatok bevitele és statisztikai feldolgozása az alapozó kutatások során IBM SPSS statisztikai programcsomag Statistics 24 segítségével történt. A kvantitatív kutatások eredményeinek feldolgozása során a leíró statisztikák mellett kétváltozós összefüggés-vizsgálatokat végeztünk, Chi-négyzet-próba, Skewness és Kurtosis értékek segítségével. Eredmények: A kérdőív eredményei azt mutatják, hogy a megkérdezettek 75% -át nagyon aggasztja az élelmiszer higiéniája és biztonsága (p <0,001). A megkérdezettek 83,5% -át motiválja az egészséges és kiegyensúlyozott étrend; 99,1% -nak fontos, hogy a napi étrendje sok vitamint és ásványi anyagot tartalmazzon (Kurtosis 3,643 ± 0,265). Az érzelmekkel kapcsolatos tényezők esetében - a válaszadók 93,5% -a számára az élelmiszer érzelmi vigaszt nyújt. Következtetés: Az orvostanhallgatók élelmiszer-választási motivációja az egészséges táplálkozás elérésére irányul, amelynek érdekében összpontosítaniuk kell az étrendi önkontrollra és az önszabályozásra.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pearson correlations between ITC strength, CNV amplitude and the language measures for the two rhythmic presentation rates (2 Hz, 1.5 Hz).

<p>°p<0.1;</p>*<p>p<0.05;</p>**<p>p<0.01.</p

Task performance correlated with delta phase by conditions.

<p>Panel A: 2 Hz condition. Panel B: 1.5 Hz condition. Both panels show RT-phase correlations from the most representative electrode (from the electrode approximately corresponding to FCz in the 10–20 electrode location system, see <a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0076608#pone-0076608-g001" target="_blank">Figure 1</a>). Trials are sorted according to their phase angle in ascending order. Trials with a prestimulus delta phase of –π are followed by trials with prestimulus delta phase ascending towards +π. The phase angle across the trials is represented by the green line. The corresponding RT value is represented by the blue line. The non-linearity of the blue line with respect to the green line for the control participants indicates that prestimulus delta phase predicts RT. For visualisation purposes the RT plots are smoothed using a 500 point sliding window.</p

Distribution of Reaction Times (RTS) by group, 2 hz condition.

<p>Middle square indicates median RT; Box indicates the middle 75% of the distribution; Tails indicate min/max.</p

Correlation between ITC and CNV.

<p>CNV (in µV) values as a function of coherence (ITC) in the 2 Hz condition. The solid line indicates the regression line.</p

Time-frequency plots, 2 hz condition.

<p>The two lower panels show ITC across frequencies from 0 to 40(right panel) and controls (left panel). Dashed vertical lines indicate the time of stimulus arrival. Statistical analysis revealed significant group differences in the delta frequency range (∼0.5–4 Hz) in the prestimulus interval (−40–0 ms). Topographic headplots show ITC values over the whole head for both groups and the difference between the groups. Electrodes with significant group difference are marked with disks.</p

Participant details.

<p>Note. Standard deviations in parentheses.</p>a<p>Score out of 20;</p>b<p>Degrees of freedom are (1,22).</p>*<p>p<.05,</p>**<p>p<.01,</p>***<p>p<0.01.</p

Phase entrainment of prestimulus delta oscillation by group.

<p>Panel A: Phase distribution in the 2 Hz condition is plotted as a rose diagram (from the electrode approximately corresponding to FCz in the 10–20 electrode location system, see <a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0076608#pone-0076608-g001" target="_blank">figure 1</a>), with the radial extent of the petals representing the probability of a given phase range. Top row depicts controls, bottom row depicts dyslexics. The red petal indicates the mean angle for each group. Panel B: Upper: Phase angle (depicted via π) of the delta oscillation along the whole epoch (from −800 to 800 ms) for both groups. Lower: Average EEG trace showing the delta oscillation along the whole epoch (from −800 to 800 ms) illustrating the ongoing nature of the delta oscillation for both groups. Panel C and D show analogous plots to Panel A and B, but for the 1.5 Hz condition.</p

Time-domain event-related potentials by condition.

<p>Panel A: 2 Hz condition. Panel B: 1.5 Hz condition. Topographic headplots show the contingent negative variation (CNV) for both groups and the difference between the groups. Electrode showing significant amplitude difference in the prestimulus −50 to 0 ms interval after correcting for false positives are marked with larger disk. ERP traces are shown from the most significant electrode (marked with larger disk).</p

An Integrated Resource for Barley Linkage Map and Malting Quality QTL Alignment

Barley ( L.) is an economically important model plant for genetics research. Barley is currently served by an increasingly comprehensive set of tools for genetic analysis that have recently been augmented by high-density genetic linkage maps built with gene-based single nucleotide polymorphisms (SNPs). These SNP-based maps need to be aligned with earlier generation maps, which were used for quantitative trait locus (QTL) detection, by integrating multiple types of markers into a single map. A 2383 locus linkage map was developed using the Oregon Wolfe Barley (OWB) Mapping Population to allow such alignments. The map is based on 1472 SNP, 722 DArT, and 189 prior markers which include morphological, simple sequence repeat (SSR), Restriction Fragment Length Polymorphism (RFLP), and sequence tagged site (STS) loci. This new OWB map forms, therefore, a useful bridge between high-density SNP-only maps and prior QTL reports. The application of this bridge concept is shown using malting-quality QTLs from multiple mapping populations, as reported in the literature. This is the first step toward developing a Barley QTL Community Curation workbook for all types of QTLs and maps, on the GrainGenes website. The OWB-related resources are available at OWB Data and GrainGenes Tools (OWB-DGGT) ()