Line Directed Hypergraphs

In this article we generalize the concept of line digraphs to line dihypergraphs. We give some general properties in particular concerning connectivity parameters of dihypergraphs and their line dihypergraphs, like the fact that the arc connectivity of a line dihypergraph is greater than or equal to that of the original dihypergraph. Then we show that the De Bruijn and Kautz dihypergraphs (which are among the best known bus networks) are iterated line digraphs. Finally we give short proofs that they are highly connected

Mascopt - A Network Optimization Library: Graph Manipulation

This report introduces a JAVA library whose objective is to provide tools for solving some network optimization problems and that may be used to write prototype software. We describe here the first step of the development which concerns algorithmic graph problems. This open source library named MASCOPT includes an implementation of a generic model of graph. This library has been designed with an object-oriented model and aims to be user friendly rather than focusing on speed of execution. We show how the model can be extended and dedicated to a user application by using simple object mechanism. We also present a basic description of the MASCOPT functionalities so that developers, who are familiar with objects, can use effectively for their own experimentations

Groupage par tubes

International audienceDans cet article nous donnons des bornes sur le coût du groupage dans les réseaux où le trafic est un ensemble de requêtes transportées dans une hiérarchie de couches électroniques ou optiques (réseaux dorsaux SONET/SDH ou WDM). Nous nous limitons au cas du groupage entre deux couches avec un coefficient de groupage unique : on groupe au plus C requêtes ensemble dans un «tube» logique. Un tube est une connexion virtuelle entre deux noeuds du réseau. L'objectif ici est de minimiser le nombre de tubes utilisés, ce qui est une bonne mesure du coût actuel des réseaux où les équipements de (de)multiplexage mis aux bouts des tubes constituent la part importante du coût. Notons que le problème réel est plus complexe puisque certains choix de tubes logiques sont incompatibles avec la capacité physique du réseau. Nous considérons le cas d'un trafic simple (au plus une requête pour un couple de noeuds). Nous montrons que le problème est déjà NP-difficile avec C 2, et nous donnons une borne inférieure sur le nombre de tubes et caractérisons les cas où elle est atteinte. Dans le cas d'une matrice de trafic uniforme (All-to-All, une requête entre chaque couple de sommets), nous ramenons le problème à l'existence de décompositions des arcs du graphe complet orienté symétrique en graphes particuliers, ce qui est une variante du problème de packing de graphe. Ceci nous permet de résoudre les cas C 2 et C 3 et de donner une borne supérieure sur le nombre de tubes (au plus ´C • 1µ C fois la borne inférieure)

The SLOOP project: Simulations, Parallel Object-Oriented Languages, Interconnection Networks

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BigGraphs: distributed graph computing

The objective of BigGraphs is to provide a distributed middleware for very large graphs processing.The first phase of the project consists in the evaluation of the existing middlewares such as GraphX/Spark or Giraph/Hadoop with respect to the following criteria: ease of deployment, maintenance and use, variety of programming models (Map/Reduce, BSP, (a)synchronous message passing, centralized programming, mobile agent-based, etc.), overall efficiency and memory footprint, etc. One of the chosen use cases is a subgraph of the Twitter graph with 3 millions of nodes and 200 millions of edges. The experiments are run on the NEF cluster at Inria. We have implemented and tested the classic algorithms (using the BSP model): page rank, BFS, connected components as well as the iFUB algorithm for computing the diameter of large graphs

Arrondi aléatoire et protection des réseaux WDM

National audienceNous présentons un algorithme de calcul de chemins de secours dans un réseau optique qui offre de meilleures performances pratiques que d'autres algorithmes connus grâce à l'application d'une technique d'arrondi aléatoire

Groupage dans les réseaux dorsaux WDM

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