Implementasi Genetic Algorithm untuk Analisis Operasi Ekonomis pada Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Diesel di Sulawesi Utara

Penyediaan daya listrik di Sulawesi Utara yang berkembang sejalan dengan perkembangan daerah disuplai oleh beberapa jenis pembangkit listrik salah satunya adalah pembangkit listrik tenaga diesel (PLTD). Pembangkit yang tersedia ini pada dasarnya telah menggunakan penjadwalan operasi ekonomis yang relatif baik walaupun efisiensinya masih dapat ditingkatkan lagi. Saat ini, pengoperasian ketiga pembangkit listrik di Sulawesi Utara masih menggunakan urutan mulai dari pembangkit dengan biaya yang terendah sampai pada pembangkit dengan biaya tertinggi. Metode seperti ini dianggap masih dapat dimaksimalkan secara ekonomis. Oleh karena itu timbul suatu usaha untuk mencari alternatif atau pendekatan lain yang mungkin lebih baik, untuk digunakan dalam penjadwalan pengoperasian sistem tenaga listrik di Sulawesi Utara. Penerapan genetic algorithm akan dapat memberikan konstribusi yang lebih baik dalam penghitungan biaya pengoperasian berbagai sistem pembangkit listrik untuk menyuplai daya listrik pada masyarakat. Untuk memberikan pendekatan baru pada operasi sistem pembangkit listrik di Sulawesi Utara maka melalui penelitian ini dirumuskan permasalahan tentang cara melakukan penjadwalan, pendistribusian, dan analisis operasi ekonomis sistem tenaga agar dicapai biaya operasi yang minimum. Permasalahan yang ada tersebut dapat dicarikan solusinya dengan menggunakan genetic algorithm . Metode ini membantu untuk mencari PLTD mana saja yang akan aktif apabila pada suatu daerah membutuhkan beban tertentu . Tujuan penelitian ini adalah perancangan program berdasarkan metode genetic algorithm untuk meminimalkan biaya operasi sistem pembangkit melalui optimalisasi pembagian beban di antara unit-unit pembangkit yang beroperasi. Pengumpulan dan analisis data dilakukan sejak Januari 2011 sampai November 2011. Data yang diperlukan pada penelitian ini diperoleh dari PT.PLN Sulawesi Utara, AP2B Sistem Minahasa. Analisis data dilakukan di Universitas Brawidjaya Malang. Penjadwalan dilakukan pada sub sistem pembangkit 70 KV dan 150 KV. Penjadwalan dilakukan pada hari Rabu, 19 Januari 201. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari running program genetic algorithm dapat dilihat keefektifan program genetic algorithm dalam proses penjadwalan dan distribusi serta analisis operasi ekonomis pada pembangkitan daya listrik di Sulawesi Utara. Hasil analisis juga menunjukkan bahwa metode genetic algorithm memberikan hasil penjadwalan yang berbeda dengan penjadwalan yang dilakukan oleh PT PLN Sulawesi Utara. Sebagai contoh, saat beban 25,08 MW pada jam 01.00, oleh PLN, pembangkit yang aktif adalah pembangkit 1, 3, dan 5. Sementara oleh genetic algorithm , pembangkit yang aktif adalah 1,2, dan 5. Penjadwalan dengan metode genetic algorithms menghasilkan biaya pembangkitan harian sebesar Rp. 3.529.977.700 sedangkan sebelum optimasi, biaya pembangkitan sebesar Rp. 3.764.498.282 yang berarti penghematan sebesar 6,64%

SCHEDULING AND POWER DISTRIBUTION SYSTEM ON DIESEL POWER PLANT IN NORTH SULAWESI USING GENETIC ALGORITHM

Research regarding scheduling and power distribution system on diesel power plant in North Sulawesi using genetic algorithm has been done. This research was conducted to provide a new approach for scheduling and power distribution in North Sulawesi. Method of genetic algorithm is used in this study to address the problem of scheduling and distribution system of diesel power plant. Method of genetic algorithms is a heuristic search algorithm that mimics the mechanisms of biological system. Under this concept, the problem will be solved using the pattern of biological evolution. Solutions for solving problems will apply the method of selection, crossover, and mutation. Scheduling using genetic algorithm can optimize the scheduling done by by PT. PLN North Sulawesi, Minahasa System AP2B. Based on the results and the discussion it can be concluded that the genetic algorithm can be used as an efficient method for scheduling and power distribution system on the diesel power plants in North Sulawesi

Rancang Bangun Pemantauan Cairan Infus Dengan Arduino Nano Berbasis Android

Pantauan pemberian cairan berisi vitamin dan mineral melalui botol ke pembuluh darah (infus) dengan kebiasaan yang lama, yakni (mengontrol keadaan kantong infus pada orang sakit dengan spontan. Jika ada gangguan  seperti  cairan infus tersumbat,  kemacetan  dan kehabisan  cairan  infus,  akan  berbahaya  bagi  orang sakit  jika  tidak  segera  ditangani. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi cairan  infus  dengan  sensor  berat (load  cell  )  dan jika terjadi penyumbatan pada selang infus  dengan sensor Line Proximity (infrared proximity) yang dikendalikan dengan mikrokontroler Arduino nano kemudian hasilnya dimonitoring pada LCD dan smartphone Android dengan aplikasi blink. Kemudian  bila terjadi penyumbatan atau cairan infus habis  buzzer  akan  berbunyi  dengan  tujuan  memberikan informasi kepada perawat. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan alat dapat mendeteksi berat cairan infus = 500 ml,. berat cairan infus habis = 36 ml, cairan tersumbat , monitoring pada LCD dan Android.Monitoring the administration of fluids containing vitamins and minerals through bottles into blood vessels (infusions) with long-standing habits, namely (spontaneously controlling the condition of infusion bags in sick people. If there are disturbances such as blocked infusion fluids, congestion and running out of infusion fluids, it will be dangerous for people sick if not treated immediately. This study aims to detect infusion fluids with a weight sensor (load cell) and if there is a blockage in the infusion hose with a Line Proximity (infrared proximity) sensor controlled by an Arduino nano microcontroller then the results are monitored on the LCD and Android smartphone with the blink application. Then if there is a blockage or the infusion fluid runs out the buzzer will sound with the aim of providing information to the nurse. Based on the results of the tests that have been carried out, the tool can detect the weight of the infusion fluid = 500 ml. the weight of the infusion fluid is used up = 36 ml, the fluid is blocked, monitoring on the LCD and Android

Development of the Concept Design of Rooftop Solar Power Plant Practice Tool

Solar energy source as an alternative to gain electrical energy continues to grow. One of the utilization systems is to use the solar panels on the roof top of the house. The Household-scale of Solar System Power Plant has been widely used. This case requires skilled workers for the installation of this system. This study aims to develop a household-scale of Solar System Power Plant practice tool into a complete system. The used method begins with a literature study and then continues with the design system. The results obtained are a household-scale Solar System Power Plant tool design that can describe a complete system of the electrical energy distribution. The concept of a practical tool that previously only focused on the mechanical installation of solar panels but now become more complete with the addition of an electrical energy distribution system