“Death, Goodness, and the Lost Daughter: The \u3cem\u3eHomeric Hymn to Demeter\u3c/em\u3e and Carol Shields\u27 \u3cem\u3eUnless\u3c/em\u3e”

This research examines how a reading of Unless, conditioned by a familiarity with the traditional Greek myth, creates new meaning from the old story pattern

Odysseus in Democratic Athens

This project explores the varied forms in which the early Homeric epic hero Odysseus re-appears in the culture of democratic Athens in the fifth and fourth centuries B.C

Kivien kovuusluokittelu spektrimenetelmillä

Traditionally, aggregate sources have been classified using laboratory testing. These tests require multiple steps and can often be time consuming. This can lead to negligence in material selection process, which in turn can have a negative impact on the quality of construction. This thesis presents an idea of using spectroscopic methods in place of the time consuming laboratory tests to classify aggregates based on their hardness. Spectroscopic methods have been shown in the past to be effective in identifying chemical compounds, especially minerals. This thesis intends to take the identification a step further, and concentrate on objects that comprise minerals, i.e. rocks. Samples used in this thesis consisted of rocks of two different hardness grades. These rock samples were examined using spectroscopic techniques. Complementary spectroscopic techniques; reflectance spectroscopy and Raman spectroscopy, were used to gather data on the samples. Reflectance spectroscopy was used to classify individual rock samples based on their hardness. Raman spectroscopy, on the other hand, was used to classify and map different mineralogical areas on the sample surfaces. The gathered data was classified using different classification algorithms. These algorithms were divided into physically-based and statistical approaches. The statistical approach consisted of mainly machine learning based algorithms. The results of this thesis clearly indicate the superiority of machine learning algorithms over the traditional physically-based algorithms. Machine learning algorithms performed significantly better in both sample classification and mapping, with the most accurate algorithm reaching a classification accuracy of 85 percent, while the best physically based algorithm could only reach an accuracy of 63 percent. A similar trend was identified with the mapping classification. The research was able to demonstrate that rock samples of different hardness can be classified using spectroscopy. The success of the classification is largely dependent on the algorithms used to perform the classification. A general conclusion was reached that the more complex the algorithm, the more accurate it is when performing the classification.Perinteisesti kiviaineksia on luokiteltu laboratoriotestein. Nämä testit vaativat useita vaiheita ja voivat usein olla aikaa vieviä. Tämä saattaa johtaa huolimattomuuteen materiaalien valintaprosessissa, millä saattaa olla negatiiviset vaikutukset rakentamisen laatuun. Tässä työssä tuotiin esiin idea spektroskooppisten menetelmien hyödyntämisestä kiviaineksen kovuus luokittelussa, aikaa vievien laboratoriotestien sijaan. Spektroskooppisten menetelmien on todettu olevan tehokkaita kemiallisten yhdisteiden, eritoten mineraalien, tunnistamisessa. Tämän työn tarkoituksena on viedä tunnistus prosessi astetta pidemmälle, keskittyen mineraaleista kostuvien kappaleiden, kivien, tunnistamiseen. Työssä käytetyt näytteen koostuivat kahden eri kovuusluokan omaavista kivinäytteistä. Näitä tutkittiin spektroskooppisilla menetelmillä. Spektroskooppiset menetelmät, joilla näytteitä tutkittiin, koostuivat toisiaan tukevista heijastus sekä Raman spektroskopioista. Heijastus spektroskopiaa hyödynnettiin erillisten näytteiden luokitteluun niiden kovuuden perusteella. Raman spektroskopiaa taas käytettiin erilaisten mineralogisten alueiden luokitteluun ja kartoittamiseen näytepinnoista. Näillä menetelmillä kerätty data luokiteltiin erilaisilla luokittelualgoritmeilla. Luokittelualgoritmit jaoteltiin fyysisiin ominaisuuksiin keskittyvään ja statistiseen lähestymistapaan. Statistinen lähestymistapa koostui lähinnä koneoppimiseen nojaavista algoritmeista. Työn tulokset osoittavat selvästi koneoppimisen ylivertaisuuden perinteisiin fyysisiin ominaisuuksiin keskittyviin algoritmeihin verrattuna. Koneoppimiseen nojaavat algoritmit pärjäsivät huomattavasti paremmin sekä näytteiden luokittelussa että näytepintojen kartoituksessa. Koneoppiminen suoriutui luokittelusta jopa 85 prosentin tarkkuudella, kun taas parhaiten suoriutunut fyysisiin ominaisuuksiin keskittyvä algoritmi saavutti ainoastaan 63 prosentin tarkkuuden. Samankaltainen ilmiö havaittiin myös kartoitusluokittelussa. Tutkimuksen tuloksena voitiin osoittaa että eri kovuuden omaavia kivinäytteitä voidaan luokitella spektroskooppisia menetelmiä hyödyntäen. Luokittelun onnistuminen riippuu pitkälti käytetyistä luokittelualgoritmeista. Työn päätelmänä todettiin että mitä monimutkaisempi luokittelualgoritmi, sitä tarkempi luokittelun lopputulos

Audio latency on mobile platforms

Audiokeskeisistä sovelluksista on muodostunut tärkeä segmentti sovelluskaupoille. Toisaalta sovelluskaupat ovat tärkeä osa mobiiliekosysteemejä ja sitä kautta merkittävä vaikuttaja tietyn laitteen tai alustan menestykseen mobiilimarkkinoilla. Kuluttajat ovat jo tottuneet sulavaan käyttötuntumaan ja turhautuvat herkästi, jos vaikutelma ei vastaa totuttua. Esimerkiksi Apple on asettanut riman monessa suhteessa hyvin korkealle eikä vähiten audion toistossa. Tämän työn keskeisenä teemana on audiolatenssi eri mobiilialustoilla. Yleisesti ottaen latenssi mobiililaitteissa tuntuu olevan suuri etenkin soitannollisesta näkökulmasta. Latenssi koostuu kosketustapahtuman ja äänentoiston aiheuttamasta viiveestä. Lisäksi latenssiin vaikuttaa muu suoritinkuorma. Työssä mitattiin eri mobiilialustojen ja audiokirjastojen soveltuvuutta soitannollisten ohjelmien toteuttamiseen. Tutkittavia alustoja olivat Nokian Series 40-, Symbian-, ja MeeGo 1.2 Harmattan -alustat, Research In Motionin BlackBerry 6.0, Microsoftin Windows Phone 7,Googlen Android sekä Applen iOS. Latensseja määritettiin yksinkertaisen mittausjärjestelyn avulla, jossa kosketusnäyttöä napautetaan voimakkaasti, minkä johdosta mittauksia varten alustalle toteutettu audiosovellus toistaa lyhyen äänimerkin. Tapahtumaketju nauhoitetaan mikrofonilla ja nauhoitteen aaltokuviosta mitataan napautuksen ja äänimerkin aikaväli. Mittauksia varten valittiin suorituskyvyltään mahdollisimman tasavertaisia laitteita kahteen eri testiryhmään, joista toinen edustaa mallistojen heikkotehoisempia laitteita ja toinen tehokkaimpia laitteita. Mitatut latenssit ja keskihajonnat on koottu taulukkoon, josta voidaan löytää sopivimmat kon guraatiot alhaisen latenssin saavuttamiseksi. Tulosten perusteella on analysoitu alustakohtaisesti eri kirjastojen soveltuvuutta alhaista audiolatenssia vaativiin ohjelmistoihin. Lisäksi kirjastojen ja rajapintojen käyttöä on havainnollistettu koodiesimerkein.Audio focused applications have become an important segment for mobile app stores. In addition, app stores are a crucial part of mobile ecosystems and therefore play a big part in whether a device or platform succeeds on the mobile market. Users have already got used to fluid user experience and will easily get frustrated, if the impression doesn't correspond to the expected. For example Apple has set the bar high and not least over audio playback. This thesis is about audio latency on mobile platforms. Generally speaking, the latency seems to be quite disruptive at least for musical applications, that require keeping up to a certain rhythm for example. The overall latency consists of touch latency and the delay caused by audio playback along with other processor load. This study evaluates the feasibility of various mobile platforms and audio libraries for implementing instrumental applications. The platforms under investigation were Nokia Series 40, Symbian and MeeGo 1.2 Harmattan, BlackBerry 6.0 by Research In Motion, Microsoft Windows Phone 7, Google Android and Apple iOS. Latencies were measured using a simple experimental arrangement, where a touch screen gets tapped strongly and as a result an audio application, implemented just for the measuring purposes, plays a sound effect. The chain of events is being recorded with a microphone. Then the time difference between tap impact and sound effect can be measured from the wave form using an audio editor such as Audacity. Two groups of devices were selected for the measurements: one that represents the flagship smartphones of the vendors and one with lower priced devices, that generally do not perform as well as the more pricy models. The measured latencies and standard deviations have been gathered into a table, which can be examined for the best confi gurations in aim of gaining low latency. Additionally, the audio libraries have been compared to each other in light of the measured latencies and the usage of the libraries has been demonstrated with short code examples

Manifest destinyn sankari? : Nicaraguan valtaaja William Walker New-York Daily Timesin sivuilla vuosina 1855–1857

Tutkin pro gradu -työssäni, miten sanomalehti New-York Daily Times käsitteli yhdysvaltalaisen William Walkerin vallankaappausta Nicaraguassa vuosina 1855–1857. Tutkimuskysymyksenäni on, millainen kuva Nicaraguan valloittaja William Walkerista lehden sivujen kautta välittyi, ja millä tavalla lehti otti aiheeseen kantaa. Miten lehti suhtautui manifest destiny -ideologiaan ja Walkeriin sen toteuttajana? Entä millä tavoin lehden uutisointi ja suhtautuminen aiheeseen muuttui vuosien 1855 ja 1857 välillä? Tutkimuksessani selviää, että New-York Daily Times suhtautui Nicaraguan amerikkalaistamiseen lähtökohtaisesti positiivisesti. Lehti näki, että sisällissodista kärsivän Nicaraguan ihmiset eivät osanneet itse hallita itseään, joten yhdysvaltalainen kontrolli ”vapautti” Nicaraguan kansan. Walkerin retkikunta rikkoi periaatteessa Yhdysvaltain neutraliteettilakeja, mikä oli laillisuutta kannattavalle lehdelle jokseenkin ongelmallista. Toisaalta lehti näki operaation oikeutettuna, sillä Nicaraguan liberaalipuolue oli itse kutsunut Walkerin avustamaan sisällissodassa maan konservatiiveja vastaan, ja oli näiden omaa syytä, että Walker kaappasikin vallan ja teki itsestään diktaattorin. Kun William Walker 1855 syksyllä yritti vallata Nicaraguaa, New-York Daily Times ei ensin uskonut häneen. Mutta kun hän lokakuussa 1855 valtasikin maan pääkaupungin Granadan, yhtyi lehti pitkälti ylistykseen, jota lähes kansallissankariksi noussut ”Grey-eyed man of destiny” sai Yhdysvalloissa osakseen. Tänä aikana lehden lähdepohjana toimivat suurelta osin Walkerin oma sanomalehti El Nicaraguense sekä hänelle myötämieliset kirjeenvaihtajat, minkä vuoksi Walker esiintyi enimmäkseen positiivisessa valossa myös New-York Daily Timesin uutisoinnissa. Kun lähdepohja muuttui monipuolisemmaksi ja Nicaraguasta alkoi tulla yhä enemmän raportteja tappioista ja Walkerin diktaattorimaisista otteista, alkoi lehden mielipide kääntyä. Oman lisänsä uutisointiin toi se, kun Walker syksyllä 1856 julistautui Nicaraguan presidentiksi ja kumosi maan orjuuskiellon, asettuen näin sisällissotaa kohti menevässä Yhdysvalloissa etelävaltioiden puolelle. Kun Walker epäonnistui projektissaan ja palasi Yhdysvaltoihin, lehti näki hänen tuhlanneen tuhansia ihmishenkiä, raunioittaneen kokonaisen valtion sekä tahrineen Yhdysvaltain maineen. Lehti näki koko operaation turhana, sillä Walker ei lopulta ollut saavuttanut mitään pysyvää, vaan päinvastoin oli lähes lietsonut sodan Ison-Britannian ja Yhdysvaltain välille sekä aiheuttanut diktaattorin otteillaan syvää amerikkalaisvastaisuutta Keski-Amerikassa

Pienet modulaariset reaktorit

Pienet modulaariset reaktorit ovat ydinvoimaloita, jotka ovat teholtaan alle 300 MW ja kootaan moduuleista. Tutkielmassa käydään läpi yleisimpien SMR-voimaloiden toimintaperiaatteitta ja esimerkkejä. Esiteltävät reaktorityypit on eroteltu niiden hidastinaineen mukaan ja ne ovat kevytvesireaktori, raskasvesireaktori, nestemäisellä metallilla jäähdytettävä reaktori ja kuulakekoreaktori. Tutkielmassa esiteltävät esimerkit ovat KLT-40s, NuScale, PHWR-220, PRISM ja HTR-PM. Tutkielmassa käydään erilaisten SMR-voimaloiden lisäksi niiden hyötyjä ja ongelmia. SMR-voimaloiden pieni teho helpottaa niiden yhdistämistä sähköverkkoon, joten ne voisivat korvata olemassa olevia voimalaitoksia. SMR-voimalat voivat myös auttaa sähköverkon tasapainon ylläpitämisessä. Tämän lisäksi moduuleista koottavia SMR voimaloita voitaisiin rakentaa syrjäseuduille ja ne voivat tuottaa myös lämpöä. SMR voimalat ovat myös turvallisempia kuin suuret ydinvoimalat, sillä ne ovat teholtaan pienempiä ja käyttävät passiivisia turvajärjestelmiä. SMR-voimaloiden ongelma on se, että ne ovat vielä kehitysvaiheessa. Ei ole vielä olemassa montaa kaupalliseen käyttöön tarkoitettua konseptia, joita olisi myös testattu. SMR-voimalat vaatisivat myös muutoksia lainsäädäntöön. SMR-voimaloissa on uutta tekniikkaa, joka vaatii hyväksynnän ja ison ydinvoimalan lupaprosessi on hidas ja vaikea soveltaa SMR-voimaloille. Taloudellisesti iso ydinvoimala on monissa laskelmissa osoittautunut kustannushinnaltaan halvemmaksi kuin SMR-voimala. Toisaalta SMR voimaloiden kustannushintaa saadaan alemmaksi, kun niitä rakennetaan useita. SMR-voimalat voivat olla monelle maalle niiden ensimmäinen ydinvoimalaprojekti. Ne voivat myös tarjota ratkaisun, kun halutaan päästä eroon fossiilisista polttoaineista. Tämä kuitenkin vaatii muutoksia lainsäädäntöön ja SMR-voimaloiden kehittämistä ja testaamista, jotta niistä tulisi taloudellisesti kannattavia

Natural uranium as a tracer in radionuclide geosphere transport studies

of the University of Helsinki for public criticis

Pystyä ja painia : etnografia helsinkiläisestä vapaaottelusalista

Vapaaottelu on urheilulaji, jossa yhdistyvät potkunyrkkeilyn, kreikkakalais-roomalaisen painin ja brasilialaisen jujiutsun tekniikat. Tässä tutkielmassa on ollut tavoitteena rakentaa kuvaus siitä millainen on vapaaottelusalin arki ja millaisia käsityksiä harrastelija vapaaottelijoilla on ruumiillisuudesta, terveydestä, väkivallasta ja sukupuolesta. Taustalla ovat vaikuttaneet henkilökohtainen kiinnostus kamppailu-urheiluun ja halu tehdä tutkimus, joka kiinnittää huomiota muihinkin seikkoihin kuin representaatioihin. Tutkielma on etnografinen ja näkökulma siihen on lainattu Loïc Wacquantilta. Valittua näkokulmaa nimitetään havainnoivaksi osallisuudeksi ja siinä tuodaan esille myös tutkijan omaa osallisuutta. Tutkija on siis itse osallistunut vapaaotteluharjoituksiin. Tämä tutkimus ote pohjautuu immersioon eli kohteeseen upottaudutaan hyvin henkilökohtaisella ja ruumiillisella tasolla. Havaintojen ohella on tehty etnografisia haastatteluja. Tutkielmassa ei painoteta yksittäistä teoriaa. Kamppailu-urheilun arkea jäsennetään hyödyntämällä David Unruhin teoriaa sosiaalisista maailmoista. Unruhin teoria on valittu, koska se kiinnittää huomion ihmisten osallistumisen asteeseen, eikä ulkoisiin merkkeihin kuten esimerkiksi kulturalistinen näkökulma. Teoreettisesti tutkielma on terveyden ja ruumiin sosiologian käsitteiden ympärille rakentuva. Terveyttä tärkeimmin jäsentäviä käsitteitä ovat terveystaju ja superterveys. Ruumiillisuuden tarkastelussa on hyödynnetty Marcel Maussin teoriaa ruumiin tekniikoista ja sen lisäksi kiinnitetään huomioita ruumiin funktionaalisuuteen, joka asettuu vastakkain ruumiin esteettisyyden kanssa. Tutkielmassa on päädytty siihen, että terveyttä tulisi ajatella relationaalisesti eli ottaa huomioon sen rakentuminen prosessissa. Harjoittelijoiden ravintoaineiden arvottaminen on yhtenäistä, mutta samalla heidän oma suhtautumisensa ruokaan on syntynyt oman harkinnan, vertaistiedon ja muiden ympäristöstä tulevien vaikutteiden ansiosta. Toinen johtopäätös on ruumiillisuuden joustavampi käsittäminen kuin esimerkiksi kehonrakentajilla. Ruumiillisuudesta ei esitetä vapaaottelijoiden kesken mitään selkeitä normeja ja omat ruumiilliset vajavaisuudet hyväksytään. Sukupuoliroolit eivät ole jyrkkiä mutta eronteko miesten ja naisten välillä tehdään enemmän sen perusteella pidetäänkö toista harjoitustoverina vai nähdäänkö toisen edustavan normatiivisempaa naiseutta