Coeficiente de heterogeneidade do solo e tamanho de parcela

The aim of this research was to present ways to estimate the coefficient of soil heterogeneity from the intraclass correlation coefficient for different structure of experimental designs. The coefficient of soil heterogeneity estimates obtained by this method were compared with those obtained by the generalized least square method. Practically, there was no difference between the estimates obtained from both methods, and thus it is recommended to use the estimate obtained from the coefficient of intraclass correlation due to its simplicity and practicability. Several plot sizes were obtained from the coefficient of soil heterogeneity estimates, for different combinations of variation coefficient, replicate number, expected difference between treatments and significance level.O objetivo deste trabalho foi apresentar alternativas para estimar o coeficiente de heterogeneidade do solo a partir do coeficiente de correlação intraclasse em diferentes estruturas de delineamentos experimentais. As estimativas dos coeficientes de heterogeneidade do solo obtidas por este método foram comparadas àquelas obtidas por meio de mínimos quadrados generalizados. Não houve diferenças entre as estimativas obtidas por ambos os métodos; nesse caso recomenda-se a estimativa com base no coeficiente de correlação intraclasse por ser mais simples e prática. Considerando-se o coeficiente de heterogeneidade do solo, obteve-se diversos tamanhos de parcela, para diferentes combinações de coeficiente de variação, número de repetições, grau de diferença que se espera detectar entre dois tratamentos e nível de significância

Seleção de pessoas por meio de algoritmos genéticos

This work has as object the process of recruitment and selection, considering the effort to find professionals for the respondent job, helping people management in their decision making. This study aimed to use the concepts of genetic algorithms and clustering through the development of codes to propose the use of artificial intelligence in recruitment and selection of people. The use of algorithms and clustering proved to be a possible tool to be used in people selection process because with its use was possible to visualize three (3) candidates clusters to the desired profile: unfit, promising and able. Since the fit would be the best candidates for the job offered, since they have the best profile and knowledge.O presente trabalho tem como objeto o processo de recrutamento e seleção, considerando o esforço para encontrar profissionais para a vaga demandada, auxiliando a gestão de pessoas em sua tomada de decisão. Esse estudo teve como objetivo o uso dos conceitos de algoritmos genéticos e clusterização por meio do desenvolvimento de códigos que proponham o uso de inteligência artificial nos processos de recrutamento e seleção de pessoas. O uso de algoritmos e de clusterização demonstrou ser uma ferramenta possível de ser utilizada nos processos de seleção de pessoas, pois com seu uso foi possível visualizar 3 (três) clusters de candidatos para o perfil desejado: inaptos, promissores e aptos. Sendo que os aptos seriam os melhores candidatos para a vaga oferecida, pois apresentam o melhor perfil e conhecimento.

Redes neurais artificiais aplicadas na estimativa do índice de área foliar utilizando imagens de sensoriamento remoto / Artificial neural networks applied to estimating the leaf area index using remote sensing images

Objetivou-se com esse estudo, obter o Índice de Área Foliar (IAF) por meio de Redes Neurais Artificiais (RNAs) tendo como dados de entrada o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) obtido por meio de imagens de sensoriamento remoto. O estudo foi realizado em área comercial de 35 ha de tomate industrial, irrigado por pivô central, no município de Vila Propício, Goiás. Os dados utilizados para o treinamento da RNA foram obtidos in loco e por sensoriamento remoto utilizando imagens dos sensores OLI/Landsat 8 e MSI/Sentinel-2 (A e B). Para universalizar a utilização da RNA escolhida, as coordenadas utilizadas no treinamento ou na entrada da rede foram obtidas pela diferença das coordenadas X e Y, e altitude de cada ponto em relação ao centro do pivô, respectivamente. Após o treinamento, foi feita a validação externa das RNAs, metodologia na qual se apresenta dados novos para a rede. A melhor RNA treinada teve o coeficiente de determinação (R2) geral de 0,74 e o EQM geral menor que 4%. Com base no R2 obtido entre o IAF estimado e o aferido, o emprego de sistemas computacionais inteligentes na estimava do IAF é viável

Transformação dos dados por postos alinhados em experimento de avaliação da qualidade do extrato de tomate / Data transformation by aligned posts in tomato extract quality assessment experiment

Para obter resultados confiáveis na análise de variância é necessário o atendimento dos pressupostos básicos e quando necessário a utilização de técnicas adequadas de transformação. A trasnsformação por postos alinhados, pertencem ao grupo de novas técnicas que fornece resultados mais robustos para experimentos fatoriais não paramétricos. O objetivo do trabalho é o uso da transformação postos alinhados em experimento de caracterização de qualidade do extrato de tomate oriundos de diferentes grupos e estádios de maturação. Os frutos foram adquiridos de um produtor no município de Silvânia e escolhidos pela classificação de grupos (italiano e saladete) e estádios de maturação (maturos e maduros). Após a preparação do extrato foi realizada as análises de qualidade do produto (coloração, potencial hidrogeniônico, acidez titulável, sólidos solúveis, índice de maturação, vitamina C, licopeno e ?-caroteno). Para verificação do atendimento aos pressupostos básicos para análise de variância foi utilizado os testes de Bartlett e Shapiro-Wilk, e para as variáveis que não atenderam os pressupostos foram testadas transformações (log (x), BoxCox, postos e postos alinhados). As variáveis °Hue, croma, pH, sólidos solúveis, índice de maturação e vitamina C atenderam os pressupostos, a variável ?-caroteno atendeu os pressupostos após a transformação por log (x), para o licopeno a transformação mais indicada foi por postos e as variáveis luminosidade e acidez titulável foram transformadas por postos alinhados gerando resultados mais confiáveis

DETERMINAÇÃO DE ZONAS DE MANEJO PARA ADUBAÇÃO NITROGENADA EM LAVOURA DE TOMATE INDUSTRIAL

A cultura de tomate para processamento industrial é muito exigente ao teor de nitrogênio em relação a outras hortaliças e a avaliação periódica do estado nutricional do tomateiro pode auxiliar no manejo da adubação nitrogenada. Este trabalho teve por objetivo definir zonas de manejo para adubação nitrogenada na cultura de tomate industrial com base na variabilidade espacial do índice foliar SPAD obtido por meio de medidores portáteis. O experimento foi realizado em uma área cultivada com tomate industrial e irrigada por pivô central, no município de Morrinhos (GO). Os dados foram coletados em uma área de 23 ha e em uma grade amostral com espaçamento de 50 x 50 m, totalizando 120 pontos amostrais, os quais foram georreferenciados. As variáveis analisadas para cada ponto amostral foram: índice SPAD (obtido a partir de medidor portátil), N foliar, K foliar, P foliar e produtividade. Os dados foram submetidos à análise descritiva e para caracterizar a variabilidade espacial utilizaram-se métodos geoestatísticos. Para delimitação das zonas de manejo a partir dos mapas de variabilidade interpolados foi utilizado o algoritmo fuzzy K-means e para definição do número ótimo de classes foi determinado o índice de perfomance fuzzy e entropia da partição modificada.  As variáveis utilizadas para a definição das zonas de manejo foram os índices SPAD 1 e SPAD 4, que representam a leitura foliar aos 43 dias  e aos 56 dias após o transplante, respectivamente. Os resultados na classificação permitiram definir duas zonas de manejo, as quais apresentaram um valor médio para o índice SPAD 1 de 58,9 e 56,2 para as zonas de manejo um e dois, respectivamente. Foram detectadas diferenças significativas (p ≤ 0,05) para as médias da produtividade do tomate industrial entre as zonas de manejo adotadas

Uso da técnica de vizinhança e rede neural artificial na estimativa de necessidade de calagem: Use of the neighborhood technique and artificial neural network in estimating the need for liming

O emprego de novas tecnologias tem sido de grande importância nas investigações agronômicas, como a Inteligência Artificial (IA), o que pode representar uma estratégia eficiente para simulação e otimização de processos importantes na agricultura. O estudo tem como objetivo reduzir a quantidade de amostras necessárias para um possível mapeamento da necessidade de calagem do solo. A coleta dos dados foi obtida a partir de um esquema de grade amostral de 60x60 m. Os dados da coleta foram utilizados para treinamento da ANN, empregando o software Octave. Foi realizada uma adaptação da técnica de vizinhança para possibilitar a redução da quantidade de amostras. O desempenho nas fases de validação externa, calibração e treinamento foram utilizados como critério para definir a melhor ANN, no qual a ANN1 com exceção do teste e validação externa que se obteve desempenho muito bom, apresentou desempenho ótimo nas demais fases de calibração, tendo 6 neurônios na camada oculta e apresentando uma correlação acima de 89%.  Por meio do Teste-t, foi mensurado que não houve diferença significativa das estimativas de necessidade de calagem usando ANN e o cálculo pelo método tradicional de necessidade de calagem. A técnica vizinhança adaptada para inserção de dados na ANN possibilitou diminuir em 30% o número de amostras a serem coletadas para um possível mapeamento da necessidade de calagem a taxa variada

O Cálcio exógeno como biomarcador do uso de via metabólica alternativa por Biomphalaria spp (Mollusca, Planorbidae)

Caramujos do gênero Biomphalaria são hospedeiros do parasito Schsitosoma mansoni, bem como, bioindicadores de qualidade ambiental. Esses caramujos usam carboidratos como fonte primária de energia e aminoácidos na síntese de “novo” de glicose, pela gliconeogênese. A concentração do Ca2+ exógeno afeta o metabolismo energético dos caramujos. Este estudo avaliou o uso de uma via metabólica alternativa por Biomphalaria tenagophila e B. glabrata expostas a 20, 40, 60, 80 e 100 mg/L de CaCO3, por 30 dias, a partir das concentrações de proteína totais, ureia, ácido úrico e creatinina, obtidas utilizando espectrofotômetro. Para cada grupo, foram utilizados quinze caramujos, dos quais foram obtidos amostras compostas de hemolinfa. De maneira geral, houve aumento de proteínas totais e redução de ureia, em ambas as espécies, expostas às maiores concentrações de CaCO3, comparado ao controle. O ácido úrico também aumentou para as duas espécies nas maiores concentrações de CaCO3. Maiores valores de creatinina foram observados em B. tenagophila e B. glabrata expostas, respectivamente, a 20 e 40 mg CaCO3. O uso de proteínas como substrato energético foi observado principalmente na exposição a 20 mg de CaCO3, além de particularidades na regulação de mecanismos fisiológicos pelas espécies como hospedeiras de S. mansoni