Missing income data in the German SOEP Incidence, imputation and its impact on the income distribution

'Based on data from the German Socio-Economic Panel study (SOEP) this paper deals with the question of selectivity of missing data on income due to item-non-response and with imputation as one alternative strategy to cope with this issue. In contrast to cross-section surveys, the imputation of missing values in such panel data can profit from longitudinal information which is available for the very same observation units from other points in time. The 'row-and-column imputation procedure' developed by Little and Su (1989) considers longitudinal as well as cross-sectional information in the imputation process. This procedure is applied to the SOEP when deriving annual income variables, complemented by purely cross-sectional techniques. Our empirical work starts with a description of the overall incidence of imputation and its relevance given by imputed income as a percentage share of the total income mass: While e.g. 21% of all observations have at least one missing income component of their pre-tax posttransfer income, 9% of the overall income mass is imputed. However, this picture varies considerably for more recent sub-samples of the panel survey. Secondly, we analyse the respective impact of imputation on the personal distribution of income as well as on results of income mobility. When comparing income inequality measures based only on truly observed information to those derived from all (i.e., observed and imputed) observations, we find a small increase in inequality due to imputation and this effect appears to be relevant in both tails of the distribution. Longitudinal analyses support the hypothesis of missing income data being a predictor of subsequent unit-non-response. We also find unit-non-response to be positively correlated with item-non-response in previous waves of the panel survey. Finally, multivariate models show that survey-related factors (number of interviews, interview mode) as well as indicators for variability in income receipt (due to increased complexity of household structure and income composition) are significantly correlated with item-nonresponse. Summing up, our empirical results based on the German SOEP indicate the selectivity of item-non-response on income questions in social surveys and push the necessity for adequate imputation.' (author's abstract)Auf der Grundlage von Daten des deutschen Sozio-oekonomischen Panels (SOEP) wird die Frage der Selektivitaet von fehlenden Einkommensdaten infolge von Item-Non-Response untersucht. Im Gegensatz zu Laengsschnittstudien kann die Unterstellung von fehlenden Werten in solchen Paneldaten von der laengsschnittlichen Information profitieren, die fuer genau dieselben Beobachtungseinheiten fuer andere Zeitpunkte verfuegbar ist. Die vorliegende empirische Studie beginnt mit einer Beschreibung dieses Verfahrens und seiner Bedeutung. Es wird zweitens der Einfluss dieser Prozedur sowohl auf die personelle Einkommensverteilung als auch auf die Ergebnisse der Einkommensmobilitaet analysiert. Laengsschnittstudien unterstuetzen dabei die Hypothese, dass fehlende Einkommensdaten ein Praediktor fuer nachfolgenden Unit-Non-Response sind. Multivariate Modelle zeigen schliesslich, dass erhebungsbezogene Faktoren (Anzahl der Interviews, Interviewart) wie auch Indikatoren fuer die Variabilitaet im Einkommen (aufgrund der zunehmenden Komplexitaet der Haushaltsstruktur und der Einkommenszusammensetzung) in signifikanter Weise mit Item-Non-Response korreliert sind. (ICIUebers)German title: Fehlende Einkommensdaten im deutschen SOEP: Haeufigkeit, Bereinigung und Einfluss auf die EinkommensverteilungAvailable from Deutsches Institut fuer Wirtschaftsforschung -DIW Berlin-, Berlin (DE) / FIZ - Fachinformationszzentrum Karlsruhe / TIB - Technische InformationsbibliothekSIGLEDEGerman

Immigrants' economic performance across Europe Does immigration policy matter?

'Drawing on panel data from the ECHP, the BHPS and the GSOEP, we compare the economic performance of immigrants to Great Britain, West Germany, Denmark, Luxembourg, Ireland, Italy, Spain and Austria to that of the respective indigenous population. Economic performance is measured in terms of the country-specific pre-government income position and change in the relative income position due to redistribution processes within the respective tax and social security systems. Our work is based on the premise that countries may be categorized - similarly to the categorization concept of welfare regimes - according to the nature of their immigration policy. Our basic premise is that a successful and integrative immigration policy should result in a nonsignificant differential between the economic performance of immigrants and that of the indigenous population. Our results show, however, that this 'ideal' is not attained in all of the analysed countries, particularly in Germany and Denmark, where the economic performance of immigrants is much lower than that of the indigenous population. GLS random-effects models show that the substantial crosscountry differences in the immigrant/ native-born performance differential persist, even when controlling in detail for the social structure and level of integration of immigrants. This suggests that not only the conditions of entry to a country impact on immigrants' economic performance, but also country-specific institutional aspects such as restrictions on access to the labour market and parts of the social security system that are related to citizenship or immigrant status. There still is a great deal of heterogeneity across EU member states in this respect. This should be taken into account when working towards the harmonization of national EU immigration policies.' (author's abstract)Der vorliegende Beitrag vergleicht auf der Grundlage von Paneldaten des europaeischen Haushaltspanels (ECHP), der British Household Panel Study (BHPS) und der German Socio-Economic Panel Study (GSOEP) die oekonomische Leistung von Immigranten in Grossbritannien, Westdeutschland, Daenemark, Luxemburg, Irland, Italien, Spanien und Oesterreich mit der oekonomischen Leistung der einheimischen Bevoelkerung. Oekonomische Leistung wird hier als das vor- und nachsteuerliche Einkommen definiert. Der Beitrag basiert auf der Annahme, dass Laender entsprechend der Art ihrer Einwanderungspolitik kategorisiert werden koennen - aehnlich dem Kategorisierungskonzept von Wohlfahrtsstaaten. Die Autoren gehen von der Praemisse aus, dass eine erfolgreiche und integrative Einwanderungspolitik Unterschiede hinsichtlich der oekonomischen Leistungen der Immigranten und der einheimischen Bevoelkerung minimiert. Die Ergebnisse zeigen aber, dass dieses Ideal nicht in allen analysierten Laendern realisiert ist -besonders in Deutschland und Daenemark ist die oekonomische Leistung von Immigranten viel niedriger als die der einheimischen Bevoelkerung. Es wird dabei deutlich, dass nicht nur die Bedingungen, unter denen Einwanderer ins Land kommen, deren oekonomische Leistung bestimmen, sondern auch laenderspezifische institutionelle Aspekt, wie z.B. der beschraenkte Zugang zum Arbeitsmarkt und Elemente des sozialen Sicherungssystems, mitentscheidend sind. Abschliessend wird festgestellt, dass es in Bezug auf die institutionellen Aspekte eine grosse Heterogenitaet zwischen den einzelnen EU-Staaten gibt. (ICDUebers)German title: Die oekonomische Leistung von Immigranten in Europa: wie wirkt sich die Einwanderungspolitik aus?SIGLEAvailable from European Panel Analysis Group -EPAG-, Colchester (GB) / FIZ - Fachinformationszzentrum Karlsruhe / TIB - Technische InformationsbibliothekDEGerman

Identification, characteristics and impact of faked interviews in surveys An analysis by means of genuine fakes in the raw data of SOEP

'To the best of our knowledge, most of the few methodological studies which analyze the impact of faked interviews on survey results are based on 'artificial fakes' generated by project students in a 'laboratory environment'. In contrast, panel data provide a unique opportunity to identify data which are actually faked by interviewers. By comparing data of two waves, unequivocal fakes are easily identifiable. However, in most surveys there is no second wave because they have a pure cross-sectional nature. In search of a method which does not need two waves of data we test an unconventional benchmark called Benford's Law, which is used by several accountants to discover frauds. Our preliminary results let us conclude that Benford's Law might be not an efficient method for detecting faked data, but it might be a new instrument for quality control of the interviewing process. The raw data of the German Socio-Economic Panel Study (SOEP) provide a rich source of faked interviews because it is built on several sub-samples. However, because interviewers know that panel respondents will be interviewed again over the course of time, clever interviewers will not fake panel interviews. In fact, in raw data of SOEP the share is about only 0,5 percent of all records. The fakes are used for an analysis of the potential impact of non detected fakes on survey results. The major result is that the faked records has no impact on the mean and the proportions. But in very rare, exceptional cases there may be a bias in estimates of correlations and regression coefficients if fakes would not be detected. One should note that -except for some fakes in the first two waves of sample E - faked data were never disseminated within the widely-used SOEP. The fakes were detected before the data were released.' (author's abstract)Bei jeder Umfrage, bei der die Daten von Interviewern persoenlich erhoben werden, besteht die Gefahr der Datenfaelschung oder der verzerrenden Datenerstellung. Diesen Tatbestand aufgreifend, untersuchen die Autoren in ihrer Studie das Ausmass der erfundenen Interviews im Deutschen Soziooekonomischen Panel (DSOEP), die Aufdeckung dieser Faelschungen sowie ihren Einfluss auf die Umfrageergebnisse. Als wissenschaftliches Instrumentarium der Analyse dient das so genannte Benford-Gesetz, eine Methode der Wirtschaftspruefer zur Aufdeckung von Betruegereien. Die vorbereitenden Resultate fuehren jedoch zu der Erkenntnis, dass das Benford-Gesetz nicht als effiziente Methode zum Aufspueren gefaelschter Interviews nutzbar ist, wohl aber als neues Instrument der Qualitaetskontrolle des Interviewprozesses. Die Rohdaten des DSOEP liefern einen umfangreichen Fundus an manipulierten Befragungen, da sie sich aus verschiedenen Sub-Samples zusammensetzen. Da Interviewer wissen, dass Panel-Befragte im Laufe der Zeit nochmals Auskuenfte erteilen, sehen vorausschauende Interviewer von einer Verzerrung der Panel-Befragungen ab. Tatsaechlich umfasst der Anteil jener 'Falschaussagen' nur rund 0,5 Prozent der Rohdaten des DSOEP. Diese Faelschungen dienen sodann der Analyse des potentiellen Einflusses der nicht entdeckten fingierten Interviews auf die Umfrageresultate. Das Hauptergebnis lautet in diesem Zusammenhang, dass die gefaelschten Erhebungen keinen Einfluss auf den Durchschnittswert und die Proportionen haben. Aber in sehr seltenen, aussergewoehnlichen Faellen koennten unentdeckte Schwindlereien die Ausrichtung von Korrelationsschaetzungen und Regressionskoeffizienten verzerren. Dabei merken die Autoren aber an, dass der verwendete DSOEP keine auf diese Weise unkorrekten Daten verbreitet, da die gefaelschten Angaben zuvor entdeckt und beseitigt wurden. (ICGUebers)German title: Identifikation, Charakteristiken und Einfluss gefaelschter Interviews in Umfragen: eine Analyse mittels Originalfaelschungen in den Rohdaten des SOEPAvailable from Deutsches Institut fuer Wirtschaftsforschung -DIW Berlin-, Berlin (DE) / FIZ - Fachinformationszzentrum Karlsruhe / TIB - Technische InformationsbibliothekSIGLEDEGerman