Altmetria: métricas alternativas do impacto da comunicação científica

Describes the state of the art of altmetrics, defined as the study, creation and use of measures related to user interaction with diverse research products through the Social Web – views, downloads, citations, reuse, sharing, tagging, comments, among others. To understand the context where altmetrics arises, we explore the Social Web’s specificities and potentials, and the characteristics of scientific communication. Besides being another step on the evolution of metric studies of information, altmetrics also presents itself as a reaction to the crisis in the current model of scientific publication and evaluation. Through an exploratory search in national and international sources we were able to identify the scientific literature about altmetrics, analysing the authors involved, its concepts, the proposals and trends around the theme, basing our reflection about the development of altmetrics and the acceptance of alternative metrics as tools for scientific evaluation. We note that altmetrics is an expanding area, and its methods complement traditional metrics contributing to a more complete understanding of scientific communication, its actors, processes, products and impacts

Altmetrics or alternative metrics: concepts and key features

This interview presents the concepts and characteristics of the alternative metrics (or altmetria, in portuguese), emphasising their relationship to the traditional metrics and the potential for hazards, mainly artificial data manipulation. Discusses the challenges for such metrics and the tools available.Apresentam-se os conceitos e características das métricas alternativas (ou altmetria, em português), com especial destaque para a relação destas com as métricas tradicionais e potenciais riscos de manipulação de dados. Discutem-se os desafios para tais métricas e as ferramentas disponíveis para tal contagem.Esta entrevista presenta los conceptos y características de las métricas alternativas (o altmetria, en portugués), haciendo hincapié en u relación con las métricas tradicionales y el potencial de riesgos, especialmente la manipulación artificial de datos. Discute los retos para este tipo de métricas y las herramientas disponibles

Orientação temática e coeficiente de correlação para análise comparativa entre dados altmétricos e citações: uma análise da revista DataGramaZero

The paper intends to verify the relationship between altmetrics and citation analysis using thematic orientation as a trace identifier for the works analysed, as well as Pearson's correlation coefficient. Therefore 441 articles from the journal DataGramaZero were categorized by a taxonomy featuring ten Information Science research themes. The category "Theoretical and general aspects of information science" was highlighted with more articles cited and a greater attention online. It was perceived that the two variables tend to behave similarly in relation to the time of publication, however, a low correlation between the number of mention and the number of citations for each article was noted. When the coefficients of the two variables weighted averages were calculated for thematic orientations, the correlation became moderate (P = 0,65). The results were similar to previous findings in the literature, reinforcing the potential of the Pearson's correlation coefficient for metric studies in information science.Este trabalho propõe a verificação da relação entre a altmetria e os estudos tradicionais de citação por meio de uma orientação temática como traço identificador dos trabalhos que analisa, bem como no emprego do Coeficiente de Correlação de Pearson (CCP). Para tanto, categoriza-se 441 artigos da Revista DataGramaZero segundo uma taxonomia que dispõe de dez temáticas de pesquisa para a ciência da informação, comparando as citações desses artigos com seus dados altmétricos com objetivo de qualificar a correlação entre esses dois conjuntos de dados. Houve destaque para a categoria: “aspectos teóricos e gerais da ciência da informação” tanto com mais artigos citados quanto em maior índice de atenção online. Verificou-se, dentre outros aspectos, que há uma correlação forte e diretamente proporcional (P1 = 0,8018) entre as variáveis de tempo de publicação e número de citações, e uma correlação forte, porém inversamente proporcional (P2 = -0,7068), entre as variáveis de tempo de publicação e número de menções altmétricas; bem como uma baixa correlação entre o número de menções e o número de citações por artigo. Ao serem calculados os coeficientes das médias ponderadas das duas variáveis por categoria temática, a correlação tornou-se moderada (P = 0,65). A discussão dos resultados foi ao encontro de pesquisas anteriores, e reforçam as potencialidades no emprego do CCP para estudos métricos da Ciência da Informação

Ultralight vector dark matter search using data from the KAGRA O3GK run

Among the various candidates for dark matter (DM), ultralight vector DM can be probed by laser interferometric gravitational wave detectors through the measurement of oscillating length changes in the arm cavities. In this context, KAGRA has a unique feature due to differing compositions of its mirrors, enhancing the signal of vector DM in the length change in the auxiliary channels. Here we present the result of a search for U(1)B−L gauge boson DM using the KAGRA data from auxiliary length channels during the first joint observation run together with GEO600. By applying our search pipeline, which takes into account the stochastic nature of ultralight DM, upper bounds on the coupling strength between the U(1)B−L gauge boson and ordinary matter are obtained for a range of DM masses. While our constraints are less stringent than those derived from previous experiments, this study demonstrates the applicability of our method to the lower-mass vector DM search, which is made difficult in this measurement by the short observation time compared to the auto-correlation time scale of DM

Indicadores altmétricos da ciência brasileira: um estudo na Plataforma Lattes

Altmetrics is a subarea of Scientometrics that studies the dissemination of scholarly articles in the social web, promising to capture impacts that are invisible to traditional scholarly metrics. This promise is particularly appealing to countries like Brazil, whose scholarly production is underrepresented in the international databases Web of Science and Scopus, currently the main data sources on the impact of sciente. In order to determine if and how Altmetrics can be useful to assess Brazilian science, it is necessary to understand its specific characteristics and biases. This PhD research is a descriptive study of Brazilian science’s repercussion in altmetric sources, using journal articles with a DOI that were recorded by PhD holders in the Lattes Platform and the sources monitored by the company Altmetric. We identify the sources and the knowledge areas where Brazilian science gathers more attention, and analyze the differences in volume and distribution of altmetric attention between open and closed access articles, and between articles indexed or not indexed in Web of Science and Scopus. Altmetric coverage of the articles in the sample is generally low, around 28%. Only 5 sources show coverage levels above 2%: Mendeley, Twitter, Facebook, news sites and blogs. Distribution of altmetric events among the DOIs in the sample is assimetric, with most articles gathering attention levels well below the average, and a few attracting fairly high levels of attention. Over 90% of the DOIs with at least 1 event registered by Altmetric are indexed in the Web of Science and/or in Scopus, suggesting that being present in these databases is still an important factor for the dissemination/popularity of Brazilian articles. Data is inconclusive concerning a possible altmetric advantage for open access articles. Among knowledge areas, Biological Sciences, Health Sciences and Humanities are the most promising for future altmetric studies.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorA Altmetria, subárea da Cientometria que se ocupa da disseminação de artigos científicos na web social, tem como grande promessa a possibilidade de capturar impactos invisíveis às métricas tradicionais da ciência. Esta promessa é especialmente atraente para países como o Brasil, cuja produção científica está sub-representada nas bases Web of Science e Scopus, atualmente as principais fontes de dados sobre o impacto da ciência. Para avaliar se e como a Altmetria pode ser útil para a avaliação da ciência brasileira, é preciso compreender suas características e vieses específicos. Esta pesquisa de doutorado é um estudo descritivo da repercussão da ciência brasileira nas fontes altmétricas, a partir de artigos de periódico com DOI registrados por doutores em seus Currículos Lattes e das fontes monitoradas pela empresa Altmetric. Identificamos em que fontes e áreas do conhecimento a ciência brasileira recebe mais atenção, e analisamos as diferenças no volume e na distribuição de atenção altmétrica entre artigos em acesso aberto e artigos em acesso fechado, e entre artigos indexados e não-indexados nas bases Web of Science e Scopus. Em geral, a cobertura da Altmetric é relativamente baixa para os artigos analisados, em torno de 28%. Apenas 5 fontes apresentaram níveis de cobertura igual ou superior a 2%, a saber, Mendeley, Twitter, Facebook, sites de notícias e blogs. A distribuição de eventos altmétricos entre os DOIs da amostra é assimétrica, com a maioria dos artigos recebendo volumes de atenção muito abaixo da média, e alguns poucos atraindo índices muito altos de atenção. Mais de 90% dos DOIs com algum evento registrado pela Altmetric estão indexados na Web of Science e/ou na Scopus, sugerindo que a presença nestas bases segue sendo um fator importante para a disseminação/popularidade de artigos brasileiros. Os dados são inconclusivos em relação a uma possível vantagem altmétrica para artigos em acesso aberto. Entre as áreas de conhecimento, Ciências Biológicas, Ciências da Saúde e Ciências Humanas são as mais promissoras para futuros estudos altmétricos

Altmetria: métricas alternativas do impacto da comunicação científica

Describes the state of the art of altmetrics, defined as the study, creation and use of measures related to user interaction with diverse research products through the Social Web – views, downloads, citations, reuse, sharing, tagging, comments, among others. To understand the context where altmetrics arises, we explore the Social Web’s specificities and potentials, and the characteristics of scientific communication. Besides being another step on the evolution of metric studies of information, altmetrics also presents itself as a reaction to the crisis in the current model of scientific publication and evaluation. Through an exploratory search in national and international sources we were able to identify the scientific literature about altmetrics, analysing the authors involved, its concepts, the proposals and trends around the theme, basing our reflection about the development of altmetrics and the acceptance of alternative metrics as tools for scientific evaluation. We note that altmetrics is an expanding area, and its methods complement traditional metrics contributing to a more complete understanding of scientific communication, its actors, processes, products and impacts

Práticas de Acesso Aberto no Brasil

Slides para o webinar "Práticas do Acesso Aberto no Brasil", promovido pela revista Biblioo em 25/10/2017, durante a Semana do Acesso Aberto. O vídeo do webinar está disponível em https://youtu.be/9S0c4W8wimE.<br><br>[Slides for the webinar "Práticas do Acesso Aberto no Brasil, promoted by the Biblio magazine for Open Access Week 2017. In portuguese.]<br