516 research outputs found

    Apoyo en la consolidación del sistema de información de agua y saneamiento rural del departamento de Risaralda- SIASAR

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    En el presente documento se encuentra consignado el desarrollo de la práctica empresarial con modalidad conducente a trabajo de grado, la cual se realizó en un periodo de cinco (5) meses, en la Empresa Aguas y Aseo de Risaralda S.A E.S.P, tiempo en el que se apoyó la consolidación del Sistema de Información de Agua y Saneamiento Rural de Risaralda –SIASAR, a través de actividades programadas relacionadas con la captura, análisis y sistematización de información relacionada con el estado actual de acueductos rurales priorizados establecidos por el jefe inmediato en la entidad que permitieran el alcance de los objetivos propuestos, esto soportado en informes mensuales presentados ante la caja de compensación familiar de Risaralda – Comfamiliar y la oficina de prácticas empresariales de la Universidad Tecnológica de Pereira

    The packing number of the double vertex graph of the path graph

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    Neil Sloane showed that the problem of determine the maximum size of a binary code of constant weight 2 that can correct a single adjacent transposition is equivalent to finding the packing number of a certain graph. In this paper we solve this open problem by finding the packing number of the double vertex graph (2-token graph) of a path graph. This double vertex graph is isomorphic to the Sloane's graph. Our solution implies a conjecture of Rob Pratt about the ordinary generating function of sequence A085680.Comment: 21 pages, 7 figures. V2: 22 pages, more figures added. V3. minor corrections based on referee's comments. One figure corrected. The title "On an error correcting code problem" has been change

    Clasificador de latas sin barniz interno dentro del proceso de fabricación de envases de aluminio para bebidas

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    Este artículo propone el desarrollo de un clasificador de latas de aluminio sin barniz interno de una línea de producción, a partir del entrenamiento de un modelo pre entrenado denominado MobileNet V2, usando un conjunto de datos específico. Se recogieron 1766 imágenes de latas de una línea de producción, que incluían envases con barniz y sin barniz interno. Se etiquetaron las imágenes de latas con barniz interno con [OK] y aquellas que contenían latas sin barniz con [W]. Se realizó la partición aleatoria de los datos en dos grupos y a partir de un proceso de validación, se aseguró la proporcionalidad de imágenes con etiquetas [W] y [OK] para ambos grupos del DataSet. Posteriormente, se efectuó la preparación de los datos, convirtiendo las imágenes a tensores, donde se cambia el tamaño de las mismas al requerido por el modelo (224x224). A partir del entrenamiento del algoritmo, se consiguió una precisión general de 0,88 y una proporción de falsos negativos para la categoría de latas sin barniz [W] de 0,1. Por tanto, el modelo logra clasificar correctamente el 88% de las imágenes, identificando acertadamente las que tienen barniz y las que no lo tienen. De esta manera, a partir de la aplicación de una herramienta de clasificación de imágenes, impulsada por algoritmos de Deep Learning, se logra dar solución a problemas del área industrial. En este caso específico, la ausencia de barniz interno en latas de aluminio, disminuyendo fallas en el proceso y asegurando la calidad del producto final.This article proposes the development of an aluminum can classifier without internal varnish of a production line, from the training of an existing model called MobileNet V2, using a specific data set. 1766 images of cans were collected from a production line, which included containers with varnish and without internal varnish. Images of cans with internal varnish were labeled with [OK] and those containing cans without varnish with [W]. The data was randomly partitioned into two groups and from a validation process, the proportionality of images with labels [W] and [OK] was ensured for both groups of the DataSet. Subsequently, the data preparation was carried out, converting the images to tensors, where the size of the images is changed to that required by the model (224x224). From algorithm training, an overall precision of 0.88 and a false negative ratio for the unvarnished cans category [W] of 0.1 were achieved. Therefore, the model manages to correctly classify 88% of the images, correctly identifying those that have varnish and those that do not. In this way, from the application of an image classification tool, driven by Deep Learning algorithms, it is possible to solve problems in the industrial area. In this specific case, the absence of internal varnish in aluminum cans, reducing failures in the process and ensuring the quality of the final product

    Estrategias de procesamiento de información y estilos cognitivos en estudiantes de Educación, de la Universidad San Luis Gonzaga de Ica

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    Estrategias de procesamiento de información y estilos cognitivos en estudiantes de educación, de la Universidad San Luis Gonzaga de Ica, es una investigación descriptiva-correlacional y se orientó a determinar la intensidad, dirección y significancia de la relación existente entre las estrategias de procesamiento de la información y los estilos cognitivos de aprendizaje de las alumnas de Educación Primaria de la Universidad Nacional San Luis Gonzaga en el semestre 2016-II. De acuerdo a los resultados analizados y contrastados se concluye que las estrategias de procesamiento de la información tienen correlación directa y significativa con los estilos cognitivos de aprendizaje en estudiantes de Educación Primaria de la Universidad Nacional San Luis Gonzaga en el semestre 2016-II. Tal como se puede observar en la tabla 19, el coeficiente de Spearman igual a 0,718. Por lo tanto, tomando en consideración el coeficiente de correlación (r2= 0,515) se tiene que los estilos cognitivos de aprendizaje están determinadas en un 51,5% por las estrategias de procesamiento de la información en estudiantes de educación, de la Universidad San Luis Gonzaga de Ica.Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle.Tesi

    Juegos tradicionales como escenario lúdico para fortalecer los niveles de lectura literal e inferencial en estudiantes de grado sexto

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    Esta propuesta plantea el alto grado de significación que adquiere la implementación de los juegos tradicionales dentro del proceso de enseñanza y aprendizaje respecto a fortalecer los niveles de lectura a nivel literal e inferencial. A partir del establecimiento de la relación directa entre juegos tradicionales y currículo se plantea una estrategia didáctica con el fin de ejercitar las habilidades lectoras a la vez que se promueve la transición de un salón de clases metódico hacia uno más dinámico mediado por el juego. De acuerdo con lo anterior, se puede afirmar que un enfoque lúdico en el quehacer docente garantiza la adquisición del logro constituyéndose como herramienta útil en nuevas maneras de construir aprendizajes. De este modo, el maestro va más allá del dominio de contenidos apartándose de prácticas tradicionales y posibilitando la generación de saberes de manera placentera y significativa.This proposal raises the high degree of significance that the implementation of traditional games acquires within the teaching and learning process with respect to strengthening reading levels at a literal and inferential level. From the establishment of the direct relationship between traditional games and the curriculum, a didactic strategy is proposed in order to exercise reading skills while promoting the transition from a methodical classroom to a more dynamic one mediated by the game. In accordance with the above, it can be affirmed that a playful approach in the teaching task guarantees the acquisition of achievement, constituting itself as a useful tool in new ways of constructing learning. In this way, the teacher goes beyond the mastery of content, moving away from traditional practices and enabling the generation of knowledge in a pleasant and meaningful way

    Content analysis and message characteristics of Twitter: a case study of high-end makeup

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    En este artículo, se busca comprender el impacto reportado por los usuarios de las redes sociales sobre las estrategias de las marcas de maquillaje de lujo. Para esto, se utiliza una combinación de metodologías: cualitativa para realizar un análisis de contenido mediante Twitter, durante dos meses de 2016 y cuantitativa, en la cual se aplicó el modelo de regresión Poisson inflado con ceros para determinar las características del tweet, relacionadas con la respuesta y un gran volumen de interacción. Este estudio revela que, en el viaje del consumidor, predomina la precompra y poscompra en el reporte del usuario, pero la interacción es mayor en los extremos del recorrido. Además, la interacción de los tweets incrementa con valores hedonistas, específicamente la belleza, pero sorprendentemente los enlaces y videos dentro del contenido del tweet desmejoran su interacción. De manera aplicada, los especialistas en marketing de marcas de maquillaje de lujo pueden utilizar estos hallazgos para mejorar las estrategias de marketing y explorar nuevas oportunidades en el viaje del consumidor.This paper seeks to understand the impact of social media user interactions on luxury makeup brands’ strategies. We used a mix of methodologies. The qualitative method was useful for content analysis on Twitter for two months of 2016. The quantitative method applied a zero-inflated Poisson regression model to determine tweet characteristics related to replies and an extensive interaction volume. This study reveals that the user report was predominant in the consumer journey concerning pre-purchase and post-purchase, but interaction prevails at the extremes of the journey. Also, tweet interaction increases with hedonistic values, specifically beauty, but surprisingly, links and videos within the tweet content undermine interaction. Pragmatically, luxury makeup brand marketers can use these findings to improve marketing strategies and explore new opportunities for the consumer journey

    Motivation and Educational Practice as Part of Health Professional Training

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    Nowadays, universities have the challenge of training professionals within globalized environments and in emergency situations, using new approaches in the learning process, fostering and reaffirming professional interest and motivation. Therefore, educational institutions must contribute positively to these transformations, giving professionals the tools to face the new challenges of the working world. Meanwhile, the study programs should focus on strengthening a Humanistic Educational Practice that motivates students to develop new competencies to enter the labor market. In this article, we will talk about Educational Practice and Professional Motivation as challenges for learning in the training of human resources for health and the way in which this practice is given in normal situations and in emergency situations, in addition to the new characteristics of people in the globalized world. We will analyze, Why some professionals perform better than others ... within the organizations? Gibson (2011), given that it is common to hear “today’s professionals are not committed” or “they do not project themselves in the same company.” This has marked a difference between what motivated previous generations and the current ones

    Efecto de un concentrado de inicio y cerca gazapera sobre los parámetros productivos en cuyes lactantes

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    The aim of this study was the use of starter concentrate and litter fences in lactating guinea pigs until weaning (15 days). The treatments were: TI, Conventional concentrate (CC) and without litter fence; Control; TII, CC + litter fence; TIII, CC + start concentrate + litter fence. Body weight gain, feed intake and mortality at weaning were evaluated. Nine 1 m2 pits with 5 females and 1 male per pit and litter fences (triangular shape with an area of 0.125 m2) were used (TII and TIII) where clay feeders for the starting concentrate were located (20% protein and 2781 kcal/kg of digestible energy). The conventional (commercial) concentrate for mothers provided 18.7% protein and 2888 kcal/kg of digestible energy. The body weight gain at weaning was 10.3, 9.5 and 9.3 g/d for T I, II and III, respectively, with no significant difference between them. The consumption of concentrate of the offspring was similar between TII (19.4 g/d) and TIII (18.4 g/d) and the percentage of mortality at weaning was 11,5, 13.9 and 8.0% for T I, II and III, respectively.El objetivo del presente trabajo fue estudiar el uso de concentrado de inicio y cercas gazaperas en cuyes lactantes hasta el deteste (15 días). Los tratamientos fueron: TI, Concentrado convencional (CC) y sin cerca gazapera; Control; TII, CC + cerca gazapera; TIII, CC + concentrado de inicio + cerca gazapera. Se evaluó la ganancia de peso, consumo de alimento y mortalidad al destete. Se utilizaron nueve pozas de 1 m2 con 5 hembras y 1 macho por poza y con cercas gazaperas (forma triangular con un área de 0.125 m2) en su interior (TII y TIII) donde se ubicaron comederos de arcilla para el concentrado de inicio (20% de proteína y 2781 kcal/kg de energía digestible). El concentrado convencional (comercial) para los adultos aportó 18.7% de proteína y 2888 kcal/kg de energía digestible. La ganancia de peso al destete fue de 10.3, 9.5 y 9.3 g/d para T I, II y III, respectivamente, sin diferencia significativa entre ellos. El consumo de concentrado de las crías fue similar entre TII (19.4 g/d) y TIII (18.4 g/d) y el porcentaje de mortalidad al destete fue 11.5, 13.9 y 8.0% para T I, II y III, respectivamente
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