Cambiamento comportamentale ed efficienza energetica: progettazione di un kit IoT installabile autonomamente per l’economia idrica domestica

L’acqua è un bene prezioso, fonte di vita per l’essere umano e per l’intero ecosistema. Nonostante risulti ben chiaro che la sua disponibilità non sia infinita, negli ultimi anni è stata registrata una tendenza allo spreco soprattutto in contesto abitativo. Infatti, secondo quanto riportato da Ansa riguardo il rapporto delle Nazioni Unite sulla gestione delle risorse idriche nel mondo, se il consumo di acqua rimane al livello attuale, nel 2025 due terzi dell’umanità vivranno nelle aree del cosiddetto stress idrico. (Ansa, 2021) Dopo aver raccolto questi dati è stato svolto uno studio sul cambiamento comportamentale e il rapporto con l’efficienza energetica, fondamentale per comprendere le abitudini degli utenti a livello dei consumi e fare in modo di mutarle attraverso una “spinta gentile”. Grazie alle ricerche effettuate e ad un questionario relativo alle abitudini degli utenti riguardo l’utilizzo dell’acqua con possibili soluzioni sul risparmio, il concept è stato così definito: la progettazione di un kit IoT installabile in modo autonomo dall’utente per coinvolgerlo nell’economia idrica domestica. Attraverso l’applicazione “Water Trace”,installabile su smartphone, è possibile tenere sotto controllo in tempo reale il consumo giornaliero e confrontare i trend per notare la presenza di miglioramenti o viceversa. Il kit è composto da un misuratore di portata ad ultrasuoni, posizionato nella zona del contatore, e da una serie di mini-sensori di suono installabili sui vari prodotti della casa che forniscono acqua (es. lavandino, doccia, lavastoviglie ecc..). Dato che il misuratore di portata (o flussimetro) rileva il consumo generale di acqua, il ruolo dei singoli sensori è quello di individuare in quale area della casa è avvenuto il consumo, in modo da suddividere la portata totale per ogni elemento specifico. L’intelligenza artificiale con il tempo è in grado di apprendere l’intensità del rumore e di abbinarla al prodotto

Pixel or Paper? Validation of a Mobile Technology for Collecting Patient-Reported Outcomes in Rheumatoid Arthritis

none12Background: In the management of chronic disease, new models for telemonitoring of patients combined with the choice of electronic patient-reported outcomes (ePRO) are being encouraged, with a clear improvement of both patients' and parents' quality of life. An Italian study demonstrated that ePRO were welcome in patients with rheumatoid arthritis (RA), with excellent matching data.Objective: The aim of this study is to evaluate the level of agreement between electronic and paper-and-pencil questionnaire responses.Methods: This is an observational prospective study. Patients were randomly assigned to first complete the questionnaire by paper and pencil and then by tablet or in the opposite order. The questionnaire consisted of 3 independent self-assessment visual rating scales (Visual Analog Scale, Global Health score, Patient Global Assessment of Disease Activity) commonly used in different adult patients, including those with rheumatic diseases.Results: A total of 185 consecutive RA patients were admitted to hospital and were enrolled and completed the questionnaire both on paper and on electronic versions. For all the evaluated items, the intrarater degree of agreement between 2 approaches was found to be excellent (intraclass correlation coefficient>0.75, P<.001).Conclusions: An electronic questionnaire is uploaded in a dedicated Web-based tool that could implement a telemonitoring system aimed at improving the follow-up of RA patients. High intrarater reliability between paper and electronic methods of data collection encourage the use of a new digital app with consequent benefit for the overall health care system.noneEpis, Oscar Massimiliano; Casu, Cinzia; Belloli, Laura; Schito, Emanuela; Filippini, Davide; Muscarà, Marina; Gentile, Maria Giovanna; Perez Cagnone, Paula Carina; Venerelli, Chiara; Sonnati, Massimo; Schiavetti, Irene; Bruschi, EleonoraEpis, Oscar Massimiliano; Casu, Cinzia; Belloli, Laura; Schito, Emanuela; Filippini, Davide; Muscarà, Marina; Gentile, Maria Giovanna; Perez Cagnone, Paula Carina; Venerelli, Chiara; Sonnati, Massimo; Schiavetti, Irene; Bruschi, Eleonor