Comparing old maps with cartometric methods

The planimetric accuracy of old maps can be calculated using cartometric methods like Helmert transformations. As the choice of control points for these transformations is somewhat arbitrary, this may cause stochastic variations in the results. This paper addresses these stochastic variations and proposes to apply Bayesian data analysis methods to quantify the uncertainty of the cartometric calculations. The paper shows that the Bayesian data analysis is consistent with the deterministic calculations, and it provides safe statistical bounds for the results

Parallel multigrid methods : implementation on SUPRENUM-like architectures and applications

Disponible dans les fichiers attachés à ce documen

VAMPIR: Visualization and Analysis of MPI Resources

Performance analysis most often is based on the detailed knowledge of program behavior. One option to get this information is tracing. Based on the research tool PARvis, the visualization environment VAMPIR was developed at KFA which now supports the new message passing standard MPI. VAMPIR translates a given trace file into a variety of graphical views, e.g., state diagrams, activity charts, time-line displays, and statistics. Moreover, it supports an animation mode that can help to locate performance bottlenecks, and it provides flexible filter operations to reduce the amount of information displayed. The most interesting part of VAMPIR is the powerful zooming feature that allows to identify problems at any level of detail

Ensemble Simulations on highly Scaling HPC Systems (EnSIM)

In Ensemble-Rechnungen wird eine Vielzahl von Simulationen mit verschiedenen Eingabeparametern durchgeführt. Wegen der hohen Leistungsanforderungen und der inhärenten Parallelität sind dazu hochparallele HPC-Systeme ideal geeignet. Die Herausforderung besteht darin, die Erzeugung und Steuerung der Simulationsläufe sowie die Analyse der Ergebnisse möglichst effektiv zu gestalten. Da die Analyseverfahren (z.B. Hauptkomponentenanalyse) Zugriff auf alle Ergebnisdaten benötigen, verspricht die Verbindung von Simulation und Analyse im HPC-System eine drastische Reduktion des I/O-Volumens. Ziel ist die Realisierung einer Prozesskette, mit deren Hilfe Ersatzmodelle für komplexe Flugzeugkonfigurationen, die zur effizienten Berechnung aerodynamischer und aeroelastischer Kennfelder einsetzbar sind, auf massiv paralleler Rechnerhardware mit hohem Automatisierungsgrad effizient berechnet werden können