Validierung innerklinischer Sichtungsalgorithmen für den Massenanfall von Verletzten

Background In the event of a mass casualty incident (MCI), the situation-related shortage of medical resources does not end when the patients are transported from the scene of the incident. Consequently, an initial triage is required in the receiving hospitals. In the first step, the aim of this study was to create a reference patient vignette set with defined triage categories. This allowed a computer-aided evaluation of the diagnostic quality of triage algorithms for MCI situations in the second step. Methods A total of 250 case vignettes validated in practice were entered into a multistage evaluation process by initially 6 and later 36 triage experts. This algorithm—independent expert evaluation of all vignettes—served as the gold standard for analyzing the diagnostic quality of the following triage algorithms: Manchester triage system (MTS module MCI), emergency severity index (ESI), Berlin triage algorithm (BER), the prehospital algorithms PRIOR and mSTaRT, and two project algorithms from a cooperation between the Federal Office of Civil Protection and Disaster Assistance (BBK) and the Hashemite Kingdom of Jordan—intrahospital Jordanian-German project algorithm (JorD) and prehospital triage algorithm (PETRA). Each patient vignette underwent computerized triage through all specified algorithms to obtain comparative test quality outcomes. Results Of the original 250 vignettes, a triage reference database of 210 patient vignettes was validated independently of the algorithms. These formed the gold standard for comparison of the triage algorithms analyzed. Sensitivities for intrahospital detection of patients in triage category T1 ranged from 1.0 (BER, JorD, PRIOR) to 0.57 (MCI module MTS). Specificities ranged from 0.99 (MTS and PETRA) to 0.67 (PRIOR). Considering Youden’s index, BER (0.89) and JorD (0.88) had the best overall performance for detecting patients in triage category T1. Overtriage was most likely with PRIOR, and undertriage with the MCI module of MTS. Up to a decision for category T1, the algorithms require the following numbers of steps given as the median and interquartile range (IQR): ESI 1 (1–2), JorD 1 (1–4), PRIOR 3 (2–4), BER 3 (2–6), mSTaRT 3 (3–5), MTS 4 (4–5) and PETRA 6 (6–8). For the T2 and T3 categories the number of steps until a decision and the test quality of the algorithms are positively interrelated. Conclusion In the present study, transferability of preclinical algorithm-based primary triage results to clinical algorithm-based secondary triage results was demonstrated. The highest diagnostic quality for secondary triage was provided by the Berlin triage algorithm, followed by the Jordanian-German project algorithm for hospitals, which, however, also require the most algorithm steps until a decision

Validierung innerklinischer Sichtungsalgorithmen für den Massenanfall von Verletzten – eine simulationsbasierte Studie – deutsche Version

Hintergrund Die situationsbedingte Verknappung medizinischer Ressourcen endet bei einem Massenanfall von Verletzen (MANV) lageabhängig nicht mit dem Abtransport der Patienten von der Einsatzstelle. Folglich ist in den aufnehmenden Kliniken eine Eingangssichtung erforderlich. Ziel dieser Studie war es im ersten Schritt einen Referenz‐Patientenvignettensatz mit definierten Sichtungskategorien zu erstellen. Dies erlaubte im zweiten Schritt, die rechnergestützte Evaluation der diagnostischen Güte klinischer Sichtungsalgorithmen für MANV-Lagen. Methodik In einen mehrstufigen Bewertungsprozess durch zunächst sechs, später 36 Sichtungsexperten gingen 250 in der Übungspraxis validierte Fallvignetten ein. Diese Algorithmen – unabhängige Expertenbewertung aller Vignetten – dienten als Goldstandard für die Analyse der diagnostischen Güte der folgenden innerklinischen Algorithmen: Manchester Triage System (MTS Modul MANV), Emergency severity Index (ESI), Berliner Sichtungsalgorithmus (BER), die prähospitalen Algorithmen PRIOR und mSTaRT, sowie zwei Projektalgorithmen aus einer Kooperation des Bundesamts für Bevölkerungsschutz und Katastrophenhilfe (BBK) mit dem Haschemitischen Königreich Jordanien – innerklinischer jordanisch-deutscher Projektalgorithmus (JorD) und prähospitaler Sichtungsalgorithmus (PETRA). Jede Patientenvignette durchlief computergestützt eine Sichtung durch alle angegeben Algorithmen, um vergleichend die Testgüte für alle Verfahren zu erheben. Ergebnisse Von den ursprünglich 250 Vignetten konnte eine Sichtungsreferenzdatenbank mit 210 Patientenvignetten algorithmenunabhängig validiert werden. Diese bildeten den Goldstandard für den Vergleich der analysierten Sichtungsalgorithmen. Die Sensitivitäten für die innerklinische Detektion von Patienten der Sichtungskategorie I lagen zwischen 1,0 (BER, JorD, PRIOR) und 0,57 (MANV-Modul MTS). Die Spezifitäten lagen zwischen 0,99 (MTS und PETRA) und 0,67 (PRIOR). Gemessen am Youden-Index ergab sich bei BER (0,89) und JorD (0,88) die beste Gesamtperformance für die Detektion von Patienten der Sichtungskategorie I. Eine Übertriage ist am ehesten bei PRIOR, eine Untertriage beim MANV-Modul von MTS zu erwarten. Bis zum Entscheid SK I benötigen die Algorithmen folgende Schrittanzahlen (Median [IQR]): ESI 1 [1–2]; JorD 1 [1–4]; PRIOR 3 [2–4]; BER 3 [2–6]; mSTaRT 3 [3–5]; MTS 4 [4–5]; PETRA 6 [6–8]. Für die SK II und III besteht ein positiver Zusammenhang zwischen der Schrittanzahl bis zum Entscheid und der Testgüte. Schlussfolgerung In der vorliegenden Studie konnte eine Übertragbarkeit prähospitaler algorithmenbasierter Vorsichtungsergebnisse auf die Ergebnisse klinischer Algorithmen gezeigt werden. Die höchste diagnostische Güte für die innerklinischen Sichtung lieferten BER und JorD, die allerdings auch die meisten Algorithmusschritte bis zum Entscheid benötigen