3 research outputs found

    Teledetecci贸 d'alta resoluci贸 d'脿rees naturals. Un enfocament pr脿ctic

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    Caracterizaci贸n de emisiones t茅rmicas en 谩reas suburbanas mediante im谩genes Thematic Mapper

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    El presente trabajo tiene como objetivo general la integraci贸n de la informaci贸n disponible y generada a partir del an谩lisis y procesamiento de las im谩genes satelitarias en un Sistema de Informaci贸n Geogr谩fica. Siendo, sus objetivos espec铆ficos, la evaluaci贸n de tierras agr铆colas y su interrelaci贸n con las caracter铆sticas anal铆ticas y morfol贸gicas de los suelos, los fen贸menos de erosi贸n y el capital social con que cuenta una regi贸n

    Estudio de la informaci贸n aportada por las im谩genes radar ERS-1.SAR.PRI a las TM para la identificaci贸n de cultivos

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    La riqueza textural de las im谩genes radar puede ser una valiosa ayuda para la identificaci贸n de cultivos, normalmente llevada a cabo mediante im谩genes de sensores 贸pticos como el 1M. Se ha rea1iz200 un estudio de la informaci贸n a帽adida por la imagen SAR.PRI al conjunto multiespectral TM a partir del an谩lisis de las componentes principales de una escena de superficie agraria de Arag贸n. La terrera componente principal es pr谩cticamente igual a la imagen radar, y representa un 14% del total de la variabilidad del conjunto de im谩genes TM/SAR, un va1or similar al de la segunda componente principal, dominada por el infrarrojo cercano. Asimismo, la correlaci贸n de la imagen SAR con las bandas TM es muy baja, indicando una aportaci贸n de informaci贸n potencialmente original. Esta baja correlaci贸n no es causada ni por una relaci贸n no lineal ni por el speckle del radar. La evaluaci贸n de la relevancia de esta informaci贸n aportada por el radar en el caso concreto de la discriminaci贸n de cultivos se lleva a cabo actualmente. Con este fin se ha procedido a segmentar la imagen TM y nos proponemos a帽adir estad铆sticos calculados a partir de la imagen SAR a 1os calculados a partir de las bandas TM en un proceso de an谩lisis discriminante de las facetas resultantes de la segmentaci贸n. Esperamos aumentar la significaci贸n del an谩lisis discriminante y la calidad de la cartograf铆a derivada de 茅ste gracias a la informaci贸n textural aportada por el SAR
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