Influência no solo da salinidade do rejeito da dessalinização usado para irrigação.

Objetivando avaliar a influência no solo do rejeito da dessalinização usado para irrigação da Atriplex nummularia, foram aplicados quatro volumes de água correspondendo aos tratamentos T1=75; T2=150; T3=225 e T=300 litros por planta por semana. Foram determinadas características químicas do rejeito e coletadas amostras de solos semanais nas profundidades de 0-30; 30-60 e 60-90 cm, para avaliação da condutividade elétrica do extrato de saturação; umidade e caracterização química. Foi determinada a velocidade de infiltração de água no solo, no início e após a colheita. Os resultados indicam aumentos nos íons, refletindo na salinidade do rejeito, que atingiu valor maximo de CE=12,9 dS/m. No contexto da salinidade do solo, ocorreram incrementos nas variáveis em função do volume de água aplicado, refletindo na condutividade elétrica do extrato de saturação do solo, que antes do plantio apresentava um valor médio de CEs=0,41 dS/m e após a colheita de CEs=8,03 dS/m. Os riscos de sodicidade estão apresentados pela redução da velocidade de infiltração inicial . Com os dados de umidade do solo estimou-se a condutividade elétrica na zona do sistema radicular da planta (CEest) que atingiu um valor máximo de 36,88 dS/m

Schinopsis brasiliensis bark metabolomic profiling based on nmr: evaluation of metabolic variations of different microenvironment and seasonal periods.

Schinopsis brasiliensis Engl. (braúna) is a tree species of the Anacardiaceae family. It is native to Brazil, Paraguay, and Bolivia. It is a candidate for agro-industrial system that can be used to produce phytotherapeutics and bioproducts. However, to comprehensively understand the characteristics of plant within the framework of sustainable development for agro-industries, exploring the chemical and phenotypic diversity of samples from various microenvironments across different collection periods is essential. Accordingly, herein, the influence of different environmental factors and sample collection durations on braúna samples was investigated over several years using multivariate statistical analyses associated with nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. Bark samples rom different areas and environmental data from different locations were analyzed. Distinct chemical profiles were observed across reserve, forest, and management areas, all marked by elevated sugar levels suggesting water stress adaptation. High radiation and low rainfall correlated with increased sugar and amino acids. Each microenvironment responded uniquely to these environmental conditions. Consequently, plant samples from different microenvironments collected over different periods were observed to respond differently to environmental factors, such as solar radiation and temperature. We correlated the metabolomic data with climatic data evaluating the influence of abiotic factors on the production of metabolites in braúna bark samples.On line