Efeito da água residuária do café em plantas de milho.

O processamento do café por via úmida gera água residuária (ARC), contendo material orgânico, com potencial de poluir o meio aquático. Este trabalho teve como objetivo estudar o efeito da aplicação da ARC sobre o crescimento e teores de minerais em plantas de milho, na fase vegetativa. Foram estudados oito tratamentos: 0, 50, 100, 150, 200, 250, 300 e 350 mL de ARC por planta, aplicada sobre as folhas, em 3 ocasiões. A aplicação da ARC não provocou injúrias visíveis nas plantas de milho e nem alterou o peso da matéria seca das plantas. O teor de K aumentou e o teor de Mg diminuiu linearmente com o aumento das doses de ARC aplicadas, enquanto os teores de Ca e Na nas folhas de milho não foram afetados

Cartografia ao milionésimo dos solos dos municípios brasileiros utilizando o módulo SCarta do SPRING e proposta de acesso para a Internet.

Os Sistemas de Informação Geográfica (SIG) promoveram uma revolução nas operações de armazenamento e manipulação de informações espaciais e a Internet fomenta a atividade de disseminação desse tipo de informação para um público mais numeroso, heterogêneo e com diferentes interesses.bitstream/item/11840/1/comtec91.pd

Análise e descrição das tipologias de comunicação para transferência nos dias de campo do programa Terra Sul dos anos de 2008 e 2009.

O objeto deste trabalho é fazer uma análise das tipologias de comunicação para transferência que estão presentes nos dias de campo dos programas Terra Sul, produzidos pela Embrapa Clima Temperado, dividindo-as, basicamente, entre as categorias convencional, informal e construtivista. Observando os dias de campo, analisar quais são as novas maneiras de se fazer comunicação para a transferência

Hybrid Model For Word Prediction Using Naive Bayes and Latent Information

Historically, the Natural Language Processing area has been given too much attention by many researchers. One of the main motivation beyond this interest is related to the word prediction problem, which states that given a set words in a sentence, one can recommend the next word. In literature, this problem is solved by methods based on syntactic or semantic analysis. Solely, each of these analysis cannot achieve practical results for end-user applications. For instance, the Latent Semantic Analysis can handle semantic features of text, but cannot suggest words considering syntactical rules. On the other hand, there are models that treat both methods together and achieve state-of-the-art results, e.g. Deep Learning. These models can demand high computational effort, which can make the model infeasible for certain types of applications. With the advance of the technology and mathematical models, it is possible to develop faster systems with more accuracy. This work proposes a hybrid word suggestion model, based on Naive Bayes and Latent Semantic Analysis, considering neighbouring words around unfilled gaps. Results show that this model could achieve 44.2% of accuracy in the MSR Sentence Completion Challenge

Coeficiente de variação como critério de avaliação em experimentos de milho.

O objetivo deste trabalho foi verificar se o Coeficiente de Variação (CV) é realmente o critério adequado para descarte de experimento, qual o valor mais apropriado para o CV e se há alternativas que aumentem a eficiência do processo. Foram utilizados dados dos Ensaios Nacionais de Milho cedidos pela EMBRAPA Milho e Sorgo, que consistiram em 566 experimentos conduzidos no período de 1993 a 2000. Os fatores fornecidos para a cultura do milho foram: número de cultivares, número de blocos, variância genética, média de produtividade e o coeficiente de variação. Foram simuladas 2.000 repetições para cada configuração da combinação desses fatores em um ambiente de programação Delphi. Foram simulados ensaios de campo considerando um delineamento em blocos casualizados completos (DBC). Concluiu-se que o coeficiente de variação não é um estimador confiável para a avaliação da eficiência de uma cultivar em um ensaio, devendo estar associado a outros parâmetros para tornar a recomendação de uma cultivar mais confiável; a repetibilidade é o parâmetro que, tendo-se definido os seus valores para cada variável-resposta, possibilitará definir critérios de descarte de experimentos de avaliação e recomendação de cultivares

Crescimento de plantas de milho em vasos após a aplicação de água residuária do processamento do café.

O processamento dos frutos do café por via úmida gera água residuária, rica em compostos orgânicos e inorgânicos, que depende de tratamento para ser devolvida a um corpo hídrico. Uma alternativa ao tratamento é o uso da água residuária para fertilizar o solo e nutrir as plantas. O presente trabalho teve como objetivo avaliar os efeitos da aplicação de diferentes doses de água residuária do processamento do café no crescimento de plantas de milho. O experimento foi conduzido em casa de vegetação, utilizando-se o delineamento experimental inteiramente casualizado, com 4 repetições e 6 tratamentos, constituídos por diferentes doses de água residuária (0; 0,14; 0,28; 0,56; 1,12 e 2,24 L), aplicada sobre o solo, 70 dias antes de semear o milho. Foram cultivadas três plantas por vaso e a colheita foi realizada 30 dias após a emergência. A aplicação da água residuária não afetou a altura das plantas de milho, enquanto o diâmetro da base e a massa seca da parte aérea das plantas aumentaram linearmente com o aumento da dose. A aplicação da água residuária não causou injúrias nas plantas

Precisão experimental em experimentos de VCU na cultura do feijão.

O objetivo deste trabalho foi verificar se o Coeficiente de Variação (CV) é realmente o critério adequado para descarte de experimento, qual o valor mais apropriado para o CV e se há alternativas que aumentem a eficiência do processo. Para se conhecer quais as variáveis mais importantes e os limites a serem utilizados na simulação, foi realizado inicialmente o levantamento de alguns dados experimentais com a cultura do feijão. Foram utilizados os dados da avaliação de linhagens de feijoeiro conduzidas pela UFLA/EPAMIG no período de 11 anos (1991 a 2001), totalizando 104 experimentos. Os fatores fornecidos foram: número de cultivares, número de blocos, variância genética, média de produtividade e o coeficiente de variação. Foram simuladas 2.000 repetições para cada configuração da combinação desses fatores. Todas estas informações foram processadas por meio de um aplicativo computacional desenvolvido em um ambiente de programação Delphi. Foram simulados ensaios de campo considerando um delineamento em blocos casualizados completos (DBC). Concluiu-se que o coeficiente de variação não é um estimador confiável para a avaliação da eficiência de uma cultivar em um ensaio, devendo estar associado a outros parâmetros para tornar a recomendação de uma cultivar mais confiável; a repetibilidade é o parâmetro que, tendo-se definido os seus valores para cada variável-resposta, possibilitará definir critérios de descarte de experimentos de avaliação e recomendação de cultivares

Holonomy corrected Schwarzschild black hole lensing

In the present work, we theoretically investigate gravitational lensing in the spacetime of a holonomy corrected Schwarzschild black hole. Analytical expressions for the light deflection angle are obtained in both the weak field limit and the strong field limit. Furthermore, we analyze observables, such as relativistic images and magnifications, and compare the results with those expected in a Schwarzschild spacetime. We discuss the possibilities and difficulties of investigating such a solution in practice