16 research outputs found

    Ein Markenzeichen fĂŒr die UniversitĂ€t: wie kann die IdentitĂ€t der UniversitĂ€t in einem Bild verdichtet werden?

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    Vor dem Hintergrund eines verschĂ€rften Wettbewerbs um höhere Studentenquoten und begrenzte Fördermittel im Bildungsbereich der Bundesrepublik Deutschland ist das Thema der Studie die Erarbeitung und Gestaltung eines UniversitĂ€ts-Logos am Beispiel der UniversitĂ€t LĂŒneburg. Dabei geht es jedoch keineswegs um den Entwurf eines neuen UniversitĂ€ts-Logos, sondern um die Erarbeitung eines Konzeptionsraumes, in dem sich die Kreation eines Logos abspielen sollte. Die AusfĂŒhrungen gliedern sich in zwei Abschnitte: Das erste Kapitel umfasst theoretische Grundlagen, die bei der Kreation eines UniversitĂ€ts-Logos relevant sind. Dazu gehört insbesondere der Aspekt der Corporate Identity als Instrument des IdentitĂ€tsmanagement. Das zweite Kapitel stellt die empirischen Ergebnisse einer Befragung von Mitgliedern der UniversitĂ€t dar und zwar Studenten, Professoren bzw. wissenschaftlichen und nichtwissenschaftlichen Mitarbeitern. Untersucht wird, wie sie die verschiedenen Logo-Fassungen bewerten, die an der UniversitĂ€t LĂŒneburg im Gebrauch sind, ob sie ein neues Logo wichtig finden und was sie in dem ihnen prĂ€sentierten Merkmalskatalog der UniversitĂ€t LĂŒneburg als zutreffend erachten. Die Ergebnisse der Studie können Richtschnur fĂŒr die Entwicklung eines Logos sein, das nach innen und außen als Markenzeichen der UniversitĂ€t fungiert. Die Untersuchung macht deutlich, dass eine effektive Logogestaltung in Prozesse der psychischen Informationsverarbeitung eingebunden ist und an sozialtechnische GesetzmĂ€ĂŸigkeiten anknĂŒpft, die auch beinhalten, dass eine hĂ€ufige PrĂ€senz des Logos im Blickfeld der Betrachter den Aneignungsprozess unterstĂŒtzt. Das Logo sollte also bei jeglicher kommunikativer AktivitĂ€t der UniversitĂ€t LĂŒneburg erscheinen, sei es intern zur Information von Studierenden und Mitarbeitern oder extern zur ReprĂ€sentation der UniversitĂ€t. Um dies zu erreichen, muss das Logo effizient implementiert und mĂŒhelos genutzt werden können. (ICG2

    Organisationaler Wandel in Buchverlagen: Ergebnisse von Fallstudien

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    Die vorliegende Studie untersucht anhand von drei Fallbeispielen, wie Buchverlage mit den aktuellen Entwicklungen im E-Book-Bereich umgehen. Der Analyserahmen wurde innerhalb eines Lehrforschungsprojektes entwickelt. Zur Erfassung der betrieblichen Situation wurden in den drei Verlagen, die sich an unserer Studie beteiligten, 9 Interviews (+ 3 Interviews mit den GeschĂ€ftsfĂŒhrern) gefĂŒhrt. Als zentrales Ergebnis kann gelten, dass alle drei Verlage die Entwicklungen aufmerksam beobachten und eigenstĂ€ndige Lösungen entwickeln. Dabei kommt es allerdings zu durchaus unterschiedlichen EinschĂ€tzungen und auch im gewĂ€hlten Verhaltenskurs werden je eigene Akzente gesetzt

    Mechanisms of Teleological Change

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    Teleology is used as fundamental principle in describing and explaining actions. The basic concept of teleology is the assumption of an actor engaging in intentional, goaloriented behavior. This article describes how teleological mechanisms work and show changes can be effectuated. A short case description of strategic, technological and organizational change illustrates some fundamental characteristics of teleological actions in real economic situations

    Empathic Healthcare Chatbots: Comparing the Effects of Emotional Expression and Caring Behavior

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    The implementation of empathy to interactions with healthcare chatbots is considered promising since it is a crucial element in doctor-patient relationships. Existing research commonly conceptualizes the multifaceted concept of empathy unidimensional resulting in an insufficient consideration of different types of empathic expressions. Drawing on the assumption that emotional empathic expressions are perceived as more human-like but less authentic than empathic caring behavior, we compare the outcomes of both empathy types. We therefore conducted an online experiment with n=403 participants who interacted with one of five diagnosis chatbots each expressing a different type of empathy. First results support our hypothesis that emotional expressions increase social presence but decrease authenticity while the opposite is true for caring chatbots. Mediation analysis reveals that both function as opposing mediators between empathy type and the chatbot\u27s likeability. Our research thus contributes to a differentiated view on empathy in interactions with chatbots

    Mechanisms of Change

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    To understand organizational, strategic and technological change it would be helpful to resort to mechanisms that are responsible for triggering and directing deep-seated social change processes. Propositions about mechanisms have an interesting epistemological status, they take an intermediate stance between law-like and descriptive statements. On the one hand they designate concrete events and on the other they draw on the causality responsible for the emergence of these events. In this article we describe some fundamental characteristics of mechanisms, describe some important change mechanisms and articulate some desiderata for mechanisms-research

    THE ADVANCE OF DIAGNOSIS CHATBOTS: SHOULD WE FIRST AVOID DISTRUST BEFORE WE FOCUS ON TRUST?

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    Technological innovations like AI-based diagnosis chatbots will pave the way for a fundamental change in providing healthcare. While previous research mostly highlights the importance of trust in adopting new technologies, there is a lack of research on distrust. We argue that the avoidance of distrust towards novel technologies is crucial since negative emotions during initial interactions may harm subsequent trust-building processes. Therefore, our research aims to contribute to better understand the differences of trust and distrust towards diagnosis chatbots. To gain first deep insights into this new research area, we conducted a pilot usability study applying an innovative qualitative approach. First findings indicate that humans experience affect-based distrust and cognition-based trust towards diagnosis chatbots, while the opposite is true for doctor-patient-trust. We further argue that distrust goes beyond the absence of trust as it is triggered actively by negative emotions that may inhibit the adoption of new technologies
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