Using TXM Platform for Research on Language Changes over Time: the Dynamics of Vocabulary and Punctuation in Russian Literary Texts

The aim of this article is to test the methodological tools provided by TXM open-source software for research on dynamics of vocabulary and punctuation marks in diachronic corpora. TXM provides both quantitative and qualitative analysis features. It is shown that Russian revolution of 1917 did make significant changes in the core vocabulary of the corpus of Russian Short Stories (1901-1930). The same methodology may be used both for diachronic studies of literature and for various NLP tasks.Цель настоящей статьи - испытать инструменты анализа, которые предоставляет платформа TXM для исследования динамики словарного состава и пунктуации в диахронических корпусах текстов. TXM представляет собой комплекс программного обеспечения для количественного и качественного анализа текстов, построенный на принципах прозрачной архитектуры и открытого кода. В статье демонстрируется, как можно использовать платформу для диахронического исследования текстов с учетом внешних факторов, оказывающих влияние на эволюцию языка. Исследование проводилось на Корпусе русских рассказов первой трети XX в. Корпус создавался независимо от TXM с целью отразить максимально широкий спектр произведений русских писателей и служить, таким образом, испытательной площадкой для различных методик математического анализа текстов. Результаты этого пилотного исследования показывают эффективность использования TXM для исследования динамики развития языка и подтверждают явное влияние диахронического фактора на статистическое распределение текстов изучаемого корпуса. Основными методами, использованными в статье, явились анализ соответствий и индекс специфичности, вычислявшиеся на различных разбивках корпуса (по годам, по периодам и индивидуально по текстам) на базе 200 самых частотных лемм (слов и знаков препинания). Использование базовой лексики (включающей служебные слова) и пунктуации позволяет сконцентрироваться на глубинных изменениях языка, абстрагируясь от индивидуальных стилистических факторов. В качестве периодов были выделены: мирное время до революции (1901-1913), Первая мировая война (1914-1916), революция и Гражданская война (1917-1922) и постреволюционное мирное время (1923-1930). Относительная несбалансированность периодов и размеров отдельных текстов компенсируется методикой статистического анализа. В результате исследования было показано, что наиболее существенные изменения в употреблении базовой лексики и пунктуации происходят сразу после революционного 1917 г. При анализе соответствий периоды располагаются строго в хронологическом порядке по первому измерению факторного плана. В то же время сопоставление периодов не выявило четкого противопоставления по признаку мирное / военное время. Анализ специфичности позволил выявить характерные для каждого периода леммы, в том числе местоимения, служебные слова и знаки препинания, которые интуитивно не ассоциируются с изменениями в языке рассматриваемой исторической эпохи. Например, местоимения третьего лица он и она характерны для периода до революции, а частотность точки, тире и двоеточия повышается статистически значимым образом после 1917 г. Представленная методика анализа в дальнейшем может использоваться как для диахронических исследований в литературоведении, так и для решения различных задач автоматической обработки текста, направленных на выявление эволюции в лингвистических, стилистических и эмоциональных аспектах под влиянием каких-либо внешних факторов

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ЧАСТОТНЫХ СЛОВАРЕЙ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РУССКОЙ ПРОЗЫ 1900-1930 гг. В ДИНАМИКЕ

The paper describes a comparative analysis of text subcorpuses referring to four periods of Russian literature 1900-1930, which was carried out using the coefficients of pairwise rank correlation of frequency dictionaries of different lexical characteristics. It is shown that social cataclysms influenced the use of verbs to a lesser extent than that of adjectives and nouns. It has been also established that other indicators that distinguish the considered temporal subcorpuses of fiction are noun and verb groups, as well as frequency sequences of symbols.Проведен сравнительный анализ текстовых подкорпусов четырех периодов русской литературы 1900-1930 гг. с использованием коэффициентов попарной ранговой корреляции частотных словарей лексических характеристик. Показано, что социальные катаклизмы в меньшей степени повлияли на употребление глаголов, чем прилагательных и существительных. Установлено, что другими показателями, отличающими рассматриваемые временные подкорпусы художественной прозы, являются именные и глагольные группы, а также частотные последовательности символов