2 research outputs found
ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· ΡΡΠΎΠ²Π½Π΅ΠΉ ΡΠΈΡΠΊΡΠ»ΠΈΡΡΡΡΠΈΡ ΠΌΠΈΠΊΡΠΎ-Π ΠΠ Ρ ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Ρ ΠΊΠΎΡΠΎΠ½Π°ΡΠ½ΠΎΠΉ Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΄ΡΠ° ΠΏΡΠΈ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΡΠ΅ΠΏΠ΅Π½ΠΈ ΡΠΈΡΠΊΠ° ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΡ ΡΠ΅ΡΠ΄Π΅ΡΠ½ΠΎ-ΡΠΎΡΡΠ΄ΠΈΡΡΡΡ ΠΎΡΠ»ΠΎΠΆΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ. ΠΠΎΡΡΠ΅Π»ΡΡΠΈΡ Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΠΠ‘ΠΠ’-ΠΠ
Rationale. Cardiovascular diseases remain the leading cause of human death in the world. Studying the role of regulatory non-coding RNAs, which include short single-stranded miRNA molecules, allows a more detailed understanding of the pathological processes underlying the progression of atherosclerosis.
Objective to compare the levels of circulating miRNAs in patients with coronary heart disease, confirmed by multislice computed tomography-coronarography (MSCT-CA), with risks of cardiovascular complications and clinical and demographic characteristics. To compare the profiles of circulating miRNAs in groups of patients with stable and unstable atherosclerotic plaques.
Methods. MicroRNA levels in the plasma of peripheral blood of patients with coronary heart disease were determined using the miScript miRNA PCR Array MIHS-105Z kit (Qiagen). The significance of differences in miRNA levels between the compared groups was determined using the MannWhitney U-test. The correlations of the levels of circulating miRNAs with clinical and demographic parameters were evaluated using the Spearman correlation coefficient. Risk assessment of cardiovascular complications in these patients was carried out using validated scales (ACC/AHA, Framinghm, SCORE, MESA). Atherosclerotic plaque stability was evaluated using MSCT-CA.
Results. The study showed a significant (p 0.05) decrease in miR-16, miR-211, miR-195 miRNA levels in the plasma of patients with coronary heart disease, which correlated with an increase in cardiac vascular risk (CVR) according to ACC/AHA, Framingham and MESA. When comparing groups of patients with stable and unstable atherosclerotic plaques, the latter revealed an increase in the level of let-7b-5p circulating microRNA (p 0.05).
Conclusion. Significant associations of the three studied microRNAs with the estimated risk of CVR were identified. It is important to find circulating let-7b-5p in a group of patients with unstable atherosclerotic plaques. Correlations were established between the levels of circulating microRNAs and clinical and demographic characteristics of patients. The study shows the involvement of some microRNAs in the regulation of atherosclerosis.ΠΠ±ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅. Π‘Π΅ΡΠ΄Π΅ΡΠ½ΠΎ-ΡΠΎΡΡΠ΄ΠΈΡΡΡΠ΅ Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΡ ΠΎΡΡΠ°ΡΡΡΡ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡΠΈΡΠΈΠ½ΠΎΠΉ ΡΠΌΠ΅ΡΡΠΈ Π»ΡΠ΄Π΅ΠΉ Π²ΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌ ΠΌΠΈΡΠ΅. ΠΠ·ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΎΠ»ΠΈ ΡΠ΅Π³ΡΠ»ΡΡΠΎΡΠ½ΡΡ
Π½Π΅ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΡΡΡΠΈΡ
Π ΠΠ, ΠΊ ΡΠΈΡΠ»Ρ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ
ΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΡΡΡ ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡΠ΅ΠΏΠΎΡΠ΅ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΌΠΎΠ»Π΅ΠΊΡΠ»Ρ ΠΌΠΈΠΊΡΠΎ-Π ΠΠ, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π΄Π΅ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ½ΡΡΡ ΠΏΠ°ΡΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΡ, Π»Π΅ΠΆΠ°ΡΠΈΠ΅ Π² ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ΅ΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π°ΡΠ΅ΡΠΎΡΠΊΠ»Π΅ΡΠΎΠ·Π°.
Π¦Π΅Π»Ρ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠΎΠΏΠΎΡΡΠ°Π²ΠΈΡΡ ΡΡΠΎΠ²Π½ΠΈ ΡΠΈΡΠΊΡΠ»ΠΈΡΡΡΡΠΈΡ
ΠΌΠΈΠΊΡΠΎ-Π ΠΠ Ρ Π°ΡΠΈΠΌΠΏΡΠΎΠΌΠ½ΡΡ
ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Ρ Π²ΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π°ΡΠ΅ΡΠΎΡΠΊΠ»Π΅ΡΠΎΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌ ΠΌΡΠ»ΡΡΠΈΡΠΏΠΈΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠΎΠΌΠΎΠ³ΡΠ°ΡΠΈΠΈ-ΠΊΠΎΡΠΎΠ½Π°ΡΠΎΠ³ΡΠ°ΡΠΈΠΈ (ΠΠ‘ΠΠ’-ΠΠ) Ρ ΡΠΈΡΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΡΠ΅ΡΠ΄Π΅ΡΠ½ΠΎ-ΡΠΎΡΡΠ΄ΠΈΡΡΡΡ
ΠΎΡΠ»ΠΎΠΆΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΊΠ»ΠΈΠ½ΠΈΠΊΠΎ-Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ³ΡΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌΠΈ Ρ
Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ. ΠΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠΈ ΡΡΠ°Π²Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΡ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΡ ΠΏΡΠΎΡΠΈΠ»Π΅ΠΉ ΡΠΈΡΠΊΡΠ»ΠΈΡΡΡΡΠΈΡ
ΠΌΠΈΠΊΡΠΎ-Π ΠΠ Π² Π³ΡΡΠΏΠΏΠ°Ρ
ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΡΠΎ ΡΡΠ°Π±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ ΠΈ Π½Π΅ΡΡΠ°Π±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ Π°ΡΠ΅ΡΠΎΡΠΊΠ»Π΅ΡΠΎΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌΠΈ Π±Π»ΡΡΠΊΠ°ΠΌΠΈ.
ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ. Π£ΡΠΎΠ²Π½ΠΈ ΠΌΠΈΠΊΡΠΎ-Π ΠΠ Π² ΠΏΠ»Π°Π·ΠΌΠ΅ ΠΏΠ΅ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΊΡΠΎΠ²ΠΈ ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΠ»ΠΈ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π½Π°Π±ΠΎΡΠ° miScript miRNA PCR Array MIHS-105Z (Qiagen). ΠΠ½Π°ΡΠΈΠΌΠΎΡΡΡ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠΈΠΉ Π² ΡΡΠΎΠ²Π½ΡΡ
ΠΌΠΈΠΊΡΠΎ-Π ΠΠ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρ ΡΡΠ°Π²Π½ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΡΠΌΠΈ Π³ΡΡΠΏΠΏΠ°ΠΌΠΈ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΠ»ΠΈ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ U-ΡΠ΅ΡΡΠ° ΠΠ°Π½Π½Π°Π£ΠΈΡΠ½ΠΈ. ΠΠΎΡΡΠ΅Π»ΡΡΠΈΠΈ ΡΡΠΎΠ²Π½Π΅ΠΉ ΡΠΈΡΠΊΡΠ»ΠΈΡΡΡΡΠΈΡ
ΠΌΠΈΠΊΡΠΎ-Π ΠΠ Ρ ΠΊΠ»ΠΈΠ½ΠΈΠΊΠΎ-Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ³ΡΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»ΡΠΌΠΈ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ²Π°Π»ΠΈ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΊΠΎΡΡΡΠΈΡΠΈΠ΅Π½ΡΠ° ΠΊΠΎΡΡΠ΅Π»ΡΡΠΈΠΈ Π‘ΠΏΠΈΡΠΌΠ΅Π½Π°. ΠΡΠ΅Π½ΠΊΠ° ΡΠΈΡΠΊΠΎΠ² ΡΠ΅ΡΠ΄Π΅ΡΠ½ΠΎ-ΡΠΎΡΡΠ΄ΠΈΡΡΡΡ
ΠΎΡΠ»ΠΎΠΆΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ Ρ ΡΡΠΈΡ
ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΏΡΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠ»Π°ΡΡ ΠΏΠΎ Π²Π°Π»ΠΈΠ΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠΌ ΡΠΊΠ°Π»Π°ΠΌ (ACC/AHA, FraminghΠ°m, Score, MESA). ΠΠΎΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΡΠΎΠ½Π°ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΡΠ»Π°, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΡΠ°Π±ΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ Π°ΡΠ΅ΡΠΎΡΠΊΠ»Π΅ΡΠΎΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
Π±Π»ΡΡΠ΅ΠΊ ΠΏΡΠΈ ΠΈΡ
Π²ΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ²Π°Π»ΠΈ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ ΠΠ‘ΠΠ’-ΠΠ.
Π Π΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ. ΠΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π»ΠΎ Π·Π½Π°ΡΠΈΠΌΠΎΠ΅ (p 0,05) ΡΠ½ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΠΎΠ²Π½Π΅ΠΉ ΠΌΠΈΠΊΡΠΎ-Π ΠΠ miR-16, miR-211, miR-195 Π² ΠΏΠ»Π°Π·ΠΌΠ΅ ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Ρ ΠΊΠΎΡΠΎΠ½Π°ΡΠ½ΠΎΠΉ Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΄ΡΠ°, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ΅ ΠΊΠΎΡΡΠ΅Π»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π»ΠΎ Ρ ΡΠ²Π΅Π»ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΠΈΡΠΊΠ° ΡΠ΅ΡΠ΄Π΅ΡΠ½ΠΎ-ΡΠΎΡΡΠ΄ΠΈΡΡΡΡ
ΠΎΡΠ»ΠΎΠΆΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ (Π‘Π‘Π) ΠΏΠΎ ΡΠΊΠ°Π»Π°ΠΌ ACC/AHA, Framingham ΠΈ MESA. ΠΡΠΈ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ Π³ΡΡΠΏΠΏ ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΡΠΎ ΡΡΠ°Π±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ ΠΈ Π½Π΅ΡΡΠ°Π±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ Π°ΡΠ΅ΡΠΎΡΠΊΠ»Π΅ΡΠΎΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌΠΈ Π±Π»ΡΡΠΊΠ°ΠΌΠΈ Ρ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΡ
Π²ΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΎ ΠΏΠΎΠ²ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΠΎΠ²Π½Ρ ΡΠΈΡΠΊΡΠ»ΠΈΡΡΡΡΠ΅ΠΉ ΠΌΠΈΠΊΡΠΎ-Π ΠΠ let-7b-5p (p 0,05).
ΠΠ°ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅. ΠΡΡΠ²Π»Π΅Π½Ρ Π·Π½Π°ΡΠΈΠΌΡΠ΅ Π°ΡΡΠΎΡΠΈΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΡΠ΅Ρ
ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΡΠ΅ΠΌΡΡ
ΠΌΠΈΠΊΡΠΎ-Π ΠΠ Ρ ΡΠ°ΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΌ ΡΠΈΡΠΊΠΎΠΌ Π‘Π‘Π. ΠΠ°ΠΆΠ½ΡΠΌ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π²ΡΠ΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΈΡΠΊΡΠ»ΠΈΡΡΡΡΠ΅ΠΉ let-7b-5p Π² Π³ΡΡΠΏΠΏΠ΅ ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Ρ Π½Π΅ΡΡΠ°Π±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ Π°ΡΠ΅ΡΠΎΡΠΊΠ»Π΅ΡΠΎΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌΠΈ Π±Π»ΡΡΠΊΠ°ΠΌΠΈ. Π£ΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Ρ ΠΊΠΎΡΡΠ΅Π»ΡΡΠΈΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρ ΡΡΠΎΠ²Π½ΡΠΌΠΈ ΡΠΈΡΠΊΡΠ»ΠΈΡΡΡΡΠΈΡ
ΠΌΠΈΠΊΡΠΎ-Π ΠΠ ΠΈ ΠΊΠ»ΠΈΠ½ΠΈΠΊΠΎ-Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ³ΡΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»ΡΠΌΠΈ ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ². ΠΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°Π΅Ρ ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ
ΠΌΠΈΠΊΡΠΎ-Π ΠΠ Π² ΡΠ΅Π³ΡΠ»ΡΡΠΈΠΈ Π°ΡΠ΅ΡΠΎΡΠΊΠ»Π΅ΡΠΎΠ·Π°
Π§Π°ΡΡΠΎΡΠ° ΡΠ½Π΄ΠΎΡΠ΅Π»ΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΡΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΠ²ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΆΠ΅ΡΡΠΊΠΎΡΡΠΈ ΡΠΎΡΡΠ΄ΠΎΠ² Ρ Π±ΠΎΠ»ΡΠ½ΡΡ ΡΠΎΠ»ΠΈΠ΄Π½ΡΠΌΠΈ Π·Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡΠΌΠΈ
Background: Endothelial dysfunction is recognized as one of the early markers of cardiovascular disorders. It is supposed to be a potential predictor of cardiovascular complications in patients receiving adjuvant and neoadjuvant chemotherapy.
Aim: To estimate the prevalence of endothelial dysfunction in solid cancer patients compared to that in individuals without any malignancies.
Materials and methods: This observational study included 74 patients with solid malignancies, mostly gastrointestinal. Prior to polychemotherapy, all patients were examined for endothelial function of small and large arteries (AngioScan-01, Fiton, Russia) and peripheral artery stiffness (pulse wave contour analysis and occlusion test). The results were compared with those of the Russian population trials of endothelial dysfunction Meridian-RO (Ryazan region) and trial in the rural population of the Krasnodar region.
Results: Compromised vasodilation and smaller arteries tone were found in 64.9% (48/74) of the cancer patients, while impaired vasodilation of larger muscular arteries was present in 94.6% (70/74) of the patients. According to the Meridian-RO trial in the Ryazan region, endothelial dysfunction had been found in 51.2% (n = 341) of women and 52.4% (n = 300) of men, whereas the Krasnodar regional population data had shown it in 68.4% (n = 353) of women and 71.7% (n = 253) of men.
Conclusion: The prevalence of endothelial dysfunction in the patients with solid malignancies, who have not undergone any chemo- or radiation therapy, is significantly higher than in the population of comparable age, conventional cardiovascular risk factors, and comorbidities. No significant increase of vascular stiffness was identified.ΠΠ±ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅. ΠΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈΠ· ΡΠ°Π½Π½ΠΈΡ
ΠΌΠ°ΡΠΊΠ΅ΡΠΎΠ² ΠΏΠ°ΡΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΡΠ΅ΡΠ΄Π΅ΡΠ½ΠΎ-ΡΠΎΡΡΠ΄ΠΈΡΡΠΎΠΉ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ ΠΏΡΠΈΠ·Π½Π°Π½Π° ΡΠ½Π΄ΠΎΡΠ΅Π»ΠΈΠ°Π»ΡΠ½Π°Ρ Π΄ΠΈΡΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ. ΠΡΠ΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ, Π΅Π΅ Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΈΠΊΡΠΎΡΠΎΠΌ ΡΠ΅ΡΠ΄Π΅ΡΠ½ΠΎ-ΡΠΎΡΡΠ΄ΠΈΡΡΡΡ
ΠΎΡΠ»ΠΎΠΆΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ Ρ ΠΎΠ½ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ², ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ°ΡΡΠΈΡ
Π°Π΄ΡΡΠ²Π°Π½ΡΠ½ΡΡ ΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ°Π΄ΡΡΠ²Π°Π½ΡΠ½ΡΡ Ρ
ΠΈΠΌΠΈΠΎΡΠ΅ΡΠ°ΠΏΠΈΡ.
Π¦Π΅Π»Ρ Π²ΡΡΠ²ΠΈΡΡ ΡΠ°ΡΡΠΎΡΡ ΡΠ½Π΄ΠΎΡΠ΅Π»ΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΡΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ Ρ Π±ΠΎΠ»ΡΠ½ΡΡ
ΡΠΎΠ»ΠΈΠ΄Π½ΡΠΌΠΈ ΠΎΠΏΡΡ
ΠΎΠ»ΡΠΌΠΈ ΠΏΠΎ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ Ρ Π»ΡΠ΄ΡΠΌΠΈ, Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡΡΠΈΠΌΠΈ Π·Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΡ
Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ.
ΠΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ°Π» ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ. Π ΠΎΠ±ΡΠ΅ΡΠ²Π°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΎ 74 ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠ° Ρ ΡΠΎΠ»ΠΈΠ΄Π½ΡΠΌΠΈ Π·Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡΠΌΠΈ, ΡΡΠ΅Π΄ΠΈ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ
ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°Π»ΠΈ ΠΎΠΏΡΡ
ΠΎΠ»ΠΈ ΠΆΠ΅Π»ΡΠ΄ΠΎΡΠ½ΠΎ-ΠΊΠΈΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠ°ΠΊΡΠ°. Π£ Π²ΡΠ΅Ρ
ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π΄ΠΎ Π½Π°ΡΠ°Π»Π° ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡ
ΠΈΠΌΠΈΠΎΡΠ΅ΡΠ°ΠΏΠΈΠΈ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠΈΠ±ΠΎΡΠ° ΠΠ½Π³ΠΈΠΎΠ‘ΠΊΠ°Π½-01 (Π€ΠΈΡΠΎΠ½, Π ΠΎΡΡΠΈΡ) ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½Ρ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»ΠΈ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ ΡΠ½Π΄ΠΎΡΠ΅Π»ΠΈΡ ΠΌΠ΅Π»ΠΊΠΈΡ
ΠΈ ΠΊΡΡΠΏΠ½ΡΡ
Π°ΡΡΠ΅ΡΠΈΠΉ, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΆΠ΅ΡΡΠΊΠΎΡΡΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
Π°ΡΡΠ΅ΡΠΈΠΉ ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΏΡΠ»ΡΡΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π²ΠΎΠ»Π½Ρ ΠΈ ΠΎΠΊΠΊΠ»ΡΠ·ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡΠΎΠ±Ρ. ΠΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ ΡΠΎΠΏΠΎΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Ρ Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΡΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΈΡ
ΠΏΠΎΠΏΡΠ»ΡΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΡ
ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΡΠ½Π΄ΠΎΡΠ΅Π»ΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΡΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ ΠΠ΅ΡΠΈΠ΄ΠΈΠ°Π½-Π Π (Π ΡΠ·Π°Π½ΡΠΊΠ°Ρ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΡ) ΠΈ ΡΠ΅Π»ΡΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°ΡΠ΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΡΠ°ΡΠ½ΠΎΠ΄Π°ΡΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΡΠ°Ρ.
Π Π΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ. ΠΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ Π½Π°ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π²Π°Π·ΠΎΠ΄ΠΈΠ»Π°ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈ ΡΠΎΠ½ΡΡΠ° ΠΌΠ΅Π»ΠΊΠΈΡ
Π°ΡΡΠ΅ΡΠΈΠΉ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½Ρ Ρ 64,9% (48 ΠΈΠ· 74) ΠΎΠ½ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ², Π° Π½Π°ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π²Π°Π·ΠΎΠ΄ΠΈΠ»Π°ΡΠ°ΡΠΈΠΈ Π² ΠΊΡΡΠΏΠ½ΡΡ
Π°ΡΡΠ΅ΡΠΈΡΡ
ΠΌΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΈΠΏΠ° Ρ 94,6% (70 ΠΈΠ· 74). ΠΠΎ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π½Π°ΡΠ΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π ΡΠ·Π°Π½ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΠ΅ΡΠΈΠ΄ΠΈΠ°Π½-Π Π ΡΠ½Π΄ΠΎΡΠ΅Π»ΠΈΠ°Π»ΡΠ½Π°Ρ Π΄ΠΈΡΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ Π²ΡΡΠ²Π»Π΅Π½Π° Ρ 51,2% (n = 341) ΠΆΠ΅Π½ΡΠΈΠ½ ΠΈ 52,4% (n = 300) ΠΌΡΠΆΡΠΈΠ½, Π° ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π² ΠΡΠ°ΡΠ½ΠΎΠ΄Π°ΡΡΠΊΠΎΠΌ ΠΊΡΠ°Π΅ Ρ 68,4% (n = 353) ΠΆΠ΅Π½ΡΠΈΠ½ ΠΈ 71,7% (n = 253) ΠΌΡΠΆΡΠΈΠ½.
ΠΠ°ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅. Π§Π°ΡΡΠΎΡΠ° ΡΠ½Π΄ΠΎΡΠ΅Π»ΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΡΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ Ρ ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Ρ ΡΠΎΠ»ΠΈΠ΄Π½ΡΠΌΠΈ Π·Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡΠΌΠΈ, Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ°Π²ΡΠΈΡ
Ρ
ΠΈΠΌΠΈΠΎ- ΠΈ Π»ΡΡΠ΅Π²ΠΎΠΉ ΡΠ΅ΡΠ°ΠΏΠΈΠΈ, Π·Π½Π°ΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ Π²ΡΡΠ΅, ΡΠ΅ΠΌ Π² ΠΏΠΎΠΏΡΠ»ΡΡΠΈΠΈ, ΡΡΠ°Π²Π½ΠΈΠΌΠΎΠΉ ΠΏΠΎ Π²ΠΎΠ·ΡΠ°ΡΡΡ, ΡΡΠ°Π΄ΠΈΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠΌ ΡΠ°ΠΊΡΠΎΡΠ°ΠΌ ΡΠΈΡΠΊΠ° ΡΠ΅ΡΠ΄Π΅ΡΠ½ΠΎ-ΡΠΎΡΡΠ΄ΠΈΡΡΡΡ
Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΎΡΠ±ΠΈΠ΄Π½ΡΠΌ ΡΠΎΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΡΠΌ. Π‘ΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΠ²ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ ΡΠΎΡΡΠ΄ΠΈΡΡΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ΡΡΠΊΠΎΡΡΠΈ Π½Π΅ ΠΎΡΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΎ