Modelación de la curva de lactación en vacas Holstein de un establo en el valle de Huaura, Perú

The aim of this research was to model the lactation curve in dairy cows with nonlinear models (MNL) and nonlinear mixed models (NLMM), in an intensive breeding dairy farm during the period 2007-2013. In total, 22 173 data referred to biweekly milk production controls were analysed, corresponding to 1302 lactations and 668 Holstein cows. The Brody, Wood, Cobby and Wilmink mathematic models were used evaluating NLM and NLMM, considering the cow as a random effect using SAS v. 9.4 statistical package. Applying information from Akaike (AIC) and Bayesian (BIC) method, NLMM was found to be the best fit for the 305-day lactation curve. Wood mixed model was the best fit for the first calving and Wilmink mixed model for the other calvings. Likewise, production peak, days to production peak, percent productive yield by thirds during the lactation period and production at 305 days according to the number of calving were determined.La investigación tuvo como objetivo modelar la curva de lactación en vacas lecheras, con modelos no lineales (MNL) y modelos mixtos no lineales (MMNL), en un establo de crianza intensiva durante el periodo 2007-2013. Se analizaron 22 173 datos referidos a controles quincenales de producción de leche (kg), correspondientes a 1302 lactaciones y 668 vacas Holstein. Se utilizaron los modelos matemáticos de Brody, Wood, Cobby y Wilmink evaluando cuatro MNL y cuatro MMNL, considerando como efecto aleatorio a la vaca a través del paquete estadístico SAS v. 9.4. Aplicando la información del método de Akaike (AIC) y Bayesiano (BIC), los MMNL resultaron ser los de mejor ajuste para la curva de lactancia a 305 días. El modelo mixto de Wood fue el de mejor ajuste para el primer parto y el modelo mixto de Wilmink para los demás partos. Así mismo, se determinó el pico de producción, días al pico de producción, rendimiento productivo porcentual por tercios durante la lactación y la producción a 305 días según el número de parto

Edad al primer parto y productividad lechera del ganado bovino Holstein en la costa central del Perú

The aim of this study was to determine the effect of age at first calving (AFC) on the standardized production of milk (SMP) of the first and second lactation and interval between the first two calvings (CI) in Holstein cows of the Lima region, Peru. Records of 4215 cows from nine farms, registered in the Dairy Productivity Service of the National Agrarian University La Molina, between January 2003 and December 2012 were analysed. The information was analysed through descriptive statistics and by a mixed linear model, using SAS 9.4. The average AFC was 24.9 ± 2.3 months. The AEPP influenced on the SMP (p=0.0008), but not in the IEP (p=0.3969). Likewise, significant differences were found (p<0.01) between the two lactations, between the four seasons of the year and between the 10 years evaluated for the two variables under study. In conclusion, higher SMP and lower CI were observed at intermediate ages (22-30 months), so the optimal AFC would be around 22 months to achieve maximum productive performance.El objetivo del estudio fue determinar el efecto de la edad al primer parto (EPP) sobre la producción estandarizada de leche (PEL) de la primera y segunda lactación e intervalo entre los primeros dos partos (IEP) en vacas Holstein de la cuenca lechera de Lima, Perú. Se analizaron registros de 4215 vacas provenientes de nueve establos, registrados en el Servicio de Productividad Lechera de la Universidad Nacional Agraria La Molina, entre enero de 2003 y diciembre de 2012. La información se analizó mediante estadística descriptiva y un modelo lineal mixto, utilizando el paquete SAS 9.4. La EPP promedio fue de 24.9 ± 2.3 meses. La EPP influyó en la PEL (p=0.0008), pero no en el IEP (p=0.3969). Asimismo, se encontraron diferencias significativas (p<0.01) entre las dos lactaciones, entre las cuatro estaciones del año y entre los 10 años evaluados, para las dos variables en estudio. En conclusión, se observaron mayores PEL y menores IEP a edades intermedias (22-30 meses), por lo que la EPP óptima estaría alrededor de los 22 meses para lograr maximizar el rendimiento productivo