Standardization of Marine Meteorological Data from FINO Offshore Platforms

KlimawandelDer Ausbau der Offshore-Windenergie gehört zu den erklärten Zielen der Bundesregierung. Um bessere Ken ntnisse der Bedingungen auf See zu erlangen, wurden drei Forschungsplattformen in der Nordsee (FINO 1 und 3) und Ostsee (FINO 2) errichtet. An diesen werden meteorologische und ozeanographische Größen in unterschiedlichen Höhen gemessen, um unter anderem Aussagen zu Vertikalprofilen der Windgeschwindigkeit treffen zu können. Da sich die Plattformen und Masten im Design unterscheiden und sich insbesondere bei den Windmessungen deutlich ein richtungsabhängiger Einfluss auf die Messungen zeigt, ist für die Vergleichbarkeit der Standorte eine standardisierte Auswertung der Messergebnisse erforderlich. Ziel des Projektes FINO-Wind ist es, die Vergleichbarkeit der Daten der drei Standorte zu verbessern und den Datennutzern nach standardisierten Methoden qualitätsgeprüfte Daten zur Verfügung zu stellen. Es sollen deshalb Standardisierungsverfahren zur Auswertung der Winddaten entwickelt werden. Insbesondere die verschiedenen Masteffekte werden eingehend untersucht und durch Windkanalmessungen, Vergleich mit LiDAR-Daten, CFD (Computational Fluid Dynamics)-Modellierungen und Anwendung der UAM (Uniform ambient flow mast correction)-Methode abgeschätzt. Daraus werden Korrekturfaktoren für Windmessungen abgeleitet, die später angewendet werden sollen. Die Messdaten, die als 10-Minuten-Werte vorliegen, werden des Weiteren einer umfassenden und automatisierten Qualitätsprüfung unterzogen. Dabei durchlaufen die Daten in aufeinanderfolgenden Schritten formale, klimatologische, zeitliche, Wiederholungs- und Konsistenzprüfungen und werden nach erfolgreichem Abschluss jeder Sequenz mit spezifischen Qualitätsflags gekennzeichnet. Aus der Analyse und dem Vergleich der Instrumentierung in unterschiedlichen Höhen, der Installation und Ausrichtung sowie die Mastkonstruktionen sollen Empfehlungen herausgearbeitet werden, wie zukünftige Anwendungen im Bereich der Offshore-Windmessungen verbessert werden können

Ablauf der Datenpruefung und -vervollstaendigung im Geschaeftsfeld Landwirtschaft

For several years now agrometeorological models have been operated in Business Unit Agriculture at the German Meteorological Service with the aim of providing an advisory service for farmers. These models require an absolutely complete input data set that is as correct as possible. For this reason all measured data undergo an intensive quality check and, if necessary, are corrected and completed. This quality check and completion is carried out completely automatically and very close to real time. Measuring errors found are collected in a special log file and subsequently edited manually. At the same time the log file is a check for used algorithms. All originally measured values are filled together with the ''correct'' and completed data set in a separate database, from which all customers are provided. Continuous modification of all algorithms described in this paper is necessary, due to the daily data monitoring and the inclusion of further elements in the database. Consequently, this paper describes the status quo only. (orig.)SIGLEAvailable from TIB Hannover / FIZ - Fachinformationszzentrum Karlsruhe / TIB - Technische InformationsbibliothekDEGerman