Determining the composition of an object based on its hyperspectral image

В статье приведены результаты исследований и разработки гипервидеоспектрометра скважинного флюида в реальных условиях эксплуатации и спектральном диапазоне от 0,35 мкм до 2,1 мкм. Разработана математическая модель и алгоритм идентификации скважинного флюида по составу и процентному содержанию по результатам анализа гиперспектрального изображения. The article presents results of the development and research of a hyperspectral imaging spectrometer for analyzing borehole fluids in real operating conditions in the spectral range from 0.35 microns to 2.1 microns. A mathematical model and an algorithm for identifying the borehole fluid by composition and percentage content based on the results of hyperspectral image analysis are developed.Работа выполнена в ЗАО «Институт Телекоммуникаций» в рамках Государственной программы Российской Федерации «Развитие судостроения и техники для освоения шельфовых месторождений на 2013–2030 годы»

Determining the composition of an object based on its hyperspectral image

The article presents results of the development and research of a hyperspectral imaging spectrometer for analyzing borehole fluids in real operating conditions in the spectral range from 0.35 microns to 2.1 microns. A mathematical model and an algorithm for identifying the borehole fluid by composition and percentage content based on the results of hyperspectral image analysis are developed