НЕЧЕТКИЕ МОДЕЛИ ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ПРОМЫШЛЕННЫХ РЕГУЛЯТОРОВ В СИСТЕМАХ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ЭНЕРГОБЛОКАМИ ТЕПЛОВЫХ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЙ

Ideas and results of applying fuzzy set theory and fuzzy logic are considered here for analysis and diagnosis of condition of real power plants, which are represented as opened mechanisms. Procedures of defining “generic state shapes” of power plant’s elements (or nodes) are composed for fuzzy production rule models. Fuzzy models are applied first time for fuzzy intelligent controller design for vacuum system in condenser.Рассматриваются идеи и результаты применения теории нечетких множеств и нечеткой логики при анализе и диагностике состояния функционирующих энергоустановок, которые представляются в виде открытых МЕХАНИЗМОВ. Разработаны процедуры узнавания «обобщенных образов состояния» элементов (или узлов) энергоустановки, формализуемые в нечеткие продукционные модели. Нечеткие модели применены впервые при проектировании интеллектуального нечеткого регулятора разрежения в конденсаторе турбины