Effets d'une expérimentation d'enseignement interdisciplinaire sur la motivation des étudiants et des professeurs

La présente recherche a été subventionnée par le ministère de l'Éducation, du Loisir et des Sports dans le cadre du programme de recherche et d'expérimentation du réseau privé de l'enseignement collégial (PREP) et par l'Association des collèges privés du Québec

Effets d'une expérimentation d'enseignement interdisciplinaire sur la motivation des étudiants et des professeurs : rapport de recherche ACPQ /

La présente recherche a été subventionnée par le ministère de l'Éducation, du Loisir et des Sports dans le cadre du programme de recherche et d'expérimentation du réseau privé de l'enseignement collégial (PREP) et par l'Association des collèges privés du Québec

Software engineering whispers: The effect of textual vs. graphical software design descriptions on software design communication

Context:\ua0Software\ua0engineering\ua0is a social and collaborative activity. Communicating and sharing knowledge between\ua0software\ua0developers requires much effort. Hence, the quality of\ua0communication\ua0plays an important role in influencing project success. To better understand the\ua0effect\ua0of\ua0communication\ua0on project success, more in-depth empirical studies investigating this phenomenon are needed. Objective: We investigate the\ua0effect\ua0of using a\ua0graphical\ua0versus\ua0textual\ua0design\ua0description\ua0on co-located\ua0software\ua0design\ua0communication. Method: Therefore, we conducted a family of experiments involving a mix of 240\ua0software\ua0engineering\ua0students from four universities. We examined how different\ua0design\ua0representations (i.e.,\ua0graphical\ua0vs.\ua0textual) affect the ability to Explain, Understand, Recall, and Actively Communicate knowledge. Results: We found that the\ua0graphical\ua0design\ua0description\ua0is better than the\ua0textual\ua0in promoting Active Discussion between developers and improving the Recall of\ua0design\ua0details. Furthermore, compared to its unaltered version, a well-organized and motivated\ua0textual\ua0design\ua0description–that is used for the same amount of time–enhances the recall of\ua0design\ua0details and increases the amount of active discussions at the cost of reducing the perceived quality of explaining

Improving MBSE Tools UX with AI-Empowered Software Assistants

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Supporter les ingénieurs logiciels avec des assistants de modélisation

Domain knowledge is a prerequisite to produce software design and implementation tailored to stakeholders’ requirements. One common way to formalize that knowledge is achieved through conceptual models, which are commonly used to describe or simulate a system. Acquiring such expertise requires to discuss with knowledgeable stakeholders and/or to get an access to useful documents, which both might not always be easily accessible. In the same time, more and more model samples can be gathered from multiple sources, what represents an increasing number of already formalized and accessible knowledge pieces. For example, some companies keep archives of internal model repositories. There also exist numerous open source projects that contain models while some modeling tools even offer the possibility to create public projects that are free to browse. Such data sources could be exploited to create domain knowledge that could be provided to software engineers while modeling. To be useful, this knowledge must be of high quality, but must also be well integrated into the software modeling process. The focus of this thesis is to provide a framework to exploit knowledge to assist users of computer-based modeling tools with software modeling assistants. This thesis first introduces our research questions based on a systematic mapping study about software assistants for software engineering, and then focuses on software assistants for modeling. It reports on the design of modeling assistants based on a user-centered approach. We present the conclusions of interviews conducted with experts in modeling, a stage in which requirements are collected. Then, we develop the creation of a prototype modeling knowledge base allowing (i) to create general and specific artificial modeling knowledge, and (ii) to make them available to any software client via recommendations. After introducing the results of an experiment regarding the accuracy of the system, we discuss these preliminary results. Finally, this thesis presents a software modeling assistant implementation integrated to the Papyrus tool, which aims to cognify the UML modeling environment by integrating the previously created knowledge. Our work helps to clarify the need for assistance during software modeling work, presents an initial approach to the design of software assistants for software modeling, and identify research challenges in modeling assistance.La connaissance du domaine est une condition préalable à la conception et à la mise en œuvre de logiciels adaptés aux exigences des parties prenantes. Une façon courante de formaliser cette connaissance est réalisée par des modèles conceptuels, qui sont couramment utilisés pour décrire ou simuler un système. L'acquisition d'une telle expertise nécessite de discuter avec des parties prenantes bien informées et/ou d'avoir accès à des documents utiles, qui ne sont pas toujours facilement accessibles. Dans le même temps, de plus en plus d'échantillons de modèles peuvent être rassemblés à partir de sources multiples, ce qui représente un nombre croissant d'éléments de connaissance déjà formalisés et accessibles. Par exemple, certaines entreprises conservent des archives de référentiels de modèles internes. Il existe également de nombreux projets open source qui contiennent des modèles, tandis que certains outils de modélisation offrent même la possibilité de créer des projets publics que l'on peut parcourir librement. Ces sources de données pourraient être exploitées pour créer une connaissance du domaine qui pourrait être fournie aux ingénieurs logiciels lors de la modélisation. Pour être utile, cette connaissance doit être de haute qualité, mais doit aussi être bien intégrée dans le processus de modélisation du logiciel. L'objectif de cette thèse est de fournir un cadre pour exploiter les connaissances afin d'aider les utilisateurs d'outils de modélisation informatique avec des assistants de modélisation logicielle. Cette thèse présente d'abord nos questions de recherche basées sur une étude de cartographie systématique sur les assistants logiciels pour l'ingénierie logicielle, et se concentre ensuite sur les assistants logiciels pour la modélisation. Elle rend compte de la conception d'assistants de modélisation basée sur une approche centrée sur l'utilisateur. Nous présentons les conclusions des entretiens menés avec des experts en modélisation, une étape au cours de laquelle les exigences sont recueillies. Ensuite, nous développons la création d'un prototype de base de connaissances en modélisation permettant (i) de créer des connaissances artificielles générales et spécifiques en modélisation, et (ii) de les mettre à disposition de tout client logiciel via des recommandations. Après avoir présenté les résultats d'une expérience concernant la précision du système, nous discutons ces résultats préliminaires. Enfin, cette thèse présente l'implémentation d'un assistant de modélisation logiciel intégré à l'outil Papyrus, qui vise à cognifier l'environnement de modélisation UML en intégrant les connaissances précédemment créées. Notre travail permet de clarifier le besoin d'assistance pendant les travaux de modélisation de logiciels, de présenter une première approche de la conception d'assistants logiciels pour la modélisation de logiciels, et d'identifier les défis de recherche dans l'assistance à la modélisation

Understanding the need for assistance in software modeling: interviews with experts

International audienc

Magnetostrictive and magnetic effects in Fe-27%Co laminations

International audienceThe present paper deals with the characterization of the magnetostriction of the Fe-27%Co alloy. When this alloy is annealed in the ferritic domain (between 700°C and 940°C) and submitted to a slow cooling, it exhibits a low and isotropic magne-tostriction over a wide induction range (±1.5T). One reason that can explain this phenomenon is a high temperature selection of magnetic bi-domains preferentially oriented in the rolling plane. As soon as this material is annealed in the austenitic domain or quenched from the ferritic domain, the low and isotropic magnetostriction disappears giving way to a classical quadratic magnetostrictive behavior

Influence of the Compression Molding Temperature on VOCs and Odors Produced from Natural Fiber Composite Materials

In the automotive sector, the use of nonwoven preforms consisting of natural and thermoplastic fibers processed by compression molding is well known to manufacture vehicle interior parts. Although these natural fiber composites (NFCs) have undeniable advantages (lightweight, good life cycle assessment, recyclability, etc.), the latter release volatile organic compounds (VOCs) and odors inside the vehicle interior, which remain obstacles to their wide deployment. In this study, the effect of the compressing molding temperature on the VOCs and odors released by the flax/PP nonwoven composites was examined by heating nonwoven preforms in a temperature range up to 240 °C. During the hot-pressing process, real-time and in situ monitoring of the composite materials’ core temperature has been carried out using a thermocouples sensor. A chemical approach based on headspace solid-phase microextraction (HS-SPME) coupled with gas chromatography—mass spectrometry (GC-MS) was used for the VOCs analysis. The olfactory approach is based on the odor intensity scale rated by expert panelists trained in olfaction. The results demonstrate marked changes in the VOCs composition with temperature, thus making it possible to understand the changes in the NFCs odor intensity. The results allow for optimizing the molding temperature to obtain less odorous NFC materials