Secuestro de dióxido de carbono y emisión de oxígeno del bosque de Puerto Almendra, Loreto, Perú

En este estudio se cuantificó el secuestro de dióxido de carbono y la emisión de oxígeno de cuatro especies: Alchornea triplinervia, Parkia velutina, Cedrelinga cateniformis y Eschweilera grandifolia en el bosque de Puerto Almendras, Arboretum “El Huayo“ Loreto, Perú; de densidad maderable muy baja, baja, media y alta respecti- vamente. Los datos obtenidos fueron mediante inventario arbóreo en 4 bloques de 1 ha y aplicando formulas alométricas, se ha calculado el volumen y la biomasa. Los resultados resaltan que la mayor producción de biomasa, reservorio de carbono, secuestro de carbono y emisión de oxigeno se encontró en árboles de E. grandifolia de densidad maderable alta, seguido de árboles de C. cateniformis de densidad maderable media; mientras que por hectárea en árboles de E. grandifolia y A. triplinervia. La Prueba de F del ANOVA y la de Tukey en los cuatro bloques a 0,05 de nivel de confianza es significativo para todas las fuentes de variabilidad propuestos; mientras que el análisis de correlación demuestra que las variables Densidad maderable-Biomasa, Densidad maderable-reservorio de Carbono, Densidad maderable-Secuestro de carbono y Densidad madera- ble–emisión de oxigeno; presentan correlación altamente significativa (p=0,0244) con coeficiente de Pearson igual a r =0,9756

Using Acoustic Tomography to Model Wood Deterioration in <i>Cedrelinga cateniformis</i> Ducke in the Peruvian Amazon

Forest plantations can be established in order to restore degraded areas. Acoustic tomography, which is of increasing importance in forest management, was used in the present study to obtain information for managing plantations of Cedrelinga cateniformis Ducke in the Peruvian Amazon. The species is valuable in the timber sector of Peru, but the core wood tends to deteriorate and develop cavities. The main objective of the study was to model wood deterioration in Cedrelinga cateniformis Ducke using the data obtained through acoustic tomography. Eight plantations of varying ages were analyzed using acoustic tomography in order to obtain indicators of wood deterioration. Biometric, climatic, and edaphic data (explanatory variables) were also measured in each plantation. The indicator variables and explanatory variables were compared and evaluated using correlation and principal component analysis. Wood deterioration was modelled using stepwise regression. The indicator variables differed significantly between plantations and were mainly correlated with the biometric variables (age and diameter at breast height). The models explained 81% of the variability of pith rot. The percentage rotten area was minimal in young plantations (1%), and the opposite was observed in mature trees (21.5 to 25.6%). The study findings provide valuable information, enabling foresters to determine the optimal age and diameter for felling Cedrelinga cateniformis in plantations in the Peruvian Amazon