Utilização Inovadora do Machine Learning para a Segmentação da Carteira de Clientes em uma Empresa de Hortifrutigranjeiros de Grande Porte

Na gestão da cadeia de suprimentos, compreender os clientes e agir de modo a satisfazer suas necessidades e desejos proporciona diferenciais competitivos frente à concorrência. As estratégias de marketing tradicionais têm migrado do foco no produto para o foco no cliente, trazendo com essa evolução o conceito do marketing de relacionamento, um modelo de gestão que consiste na oferta de produtos e serviços, atendendo exatamente às necessidades individuais de cada cliente. Nesta pesquisa, buscou-se implementar algoritmos para a segmentação e classificação da carteira de clientes numa empresa de hortifrutigranjeiros, extraindo dos seus dados brutos informações de alta qualidade sobre as demandas dos clientes, construídas a partir da análise dos históricos de compras. O estudo foi orientado por uma metodologia de natureza aplicada, com objetivos descritivos e de abordagem quantitativa. Os resultados foram alcançados através da combinação de duas técnicas, obtendo-se na aplicação na primeira a redução dimensional de 64.135 (sessenta e quatro mil cento e trinta e cinco) observações para 1.082 (mil e oitenta e duas), sendo estas agrupadas por clientes, dando origem ao surgimento de 8 (oito) segmentos, que serviram de insumo para a aplicação da segunda técnica, desta vez, reduzindo os segmentos para 4 (quatro grupos), os quais, foram submetidos a uma análise descritiva, orientados pelas variáveis recência, frequência e valor, os pilares do modelo RFV, o que permitiu uma caracterização detalhada de cada grupo de consumidores

Variabilidade espacial de atributos físicos do solo e produção de palma forrageira no semiárido pernambucano / Spatial variability of soil physical attributes and forage palm production in Pernambuco semiarid

A distribuição espacial dos atributos físicos do solo relacionada com a produção de alimentos para animais, tem impacto relevante nas técnicas de manejo agropecuário. Objetivou-se investigar a variabilidade espacial dos atributos físicos do solo em área de cultivo de palma forrageira e sua influência no desenvolvimento da cultura. O estudo foi realizado na Região Agreste do estado de Pernambuco. Estabeleceu-se uma malha de 36 pontos e grid de 6x6 m, nas camadas de 0-10 e 10-20 cm. As variáveis estudadas foram resistência a penetração, umidade, densidade do solo, porosidade total, altura da planta e número de raquetes da planta. Conforme a estatística descritiva evidenciou baixo coeficiente de variação para as variáveis densidade do solo e porosidade total, em ambas as camadas. O grau de dependência espacial para a densidade do solo foi forte para a camada de 10-20 cm, para a resistência a penetração moderado na primeira camada e forte na segunda camada do solo, tendo marcante influência no número de raquetes, com os maiores valores de resistência associados a baixos valores de raquetes. As áreas com menor resistência a penetração e densidade do solo e, maior umidade e porosidade total foram as que apresentaram maior número de raquetes de palma forrageira

Diálogos sobre energias renováveis: extensão universitária durante a pandemia: Dialogues about renewable energy: university extension during the pandemic

O ensino de engenharia é dinâmico. Tendo em vista as condições adversas de uma pandemia, torna-se necessário adaptar, e até mesmo reinventar métodos a fim de manter a continuidade do desenvolvimento da ciência. Eventos científicos possuem grande nível de importância na comunicação do conhecimento, proporcionando uma relação transformadora entre universidade e sociedade. Desta forma apresenta-se, diante das condições de isolamento social, a proposta de um evento integralmente online e gratuito, promovendo a difusão de conhecimento no âmbito das energias renováveis, e os relacionando com os múltiplos saberes da sociedade. O projeto foi estruturado com transmissões ao vivo de palestras, minicursos e mesas redondas. Os temas discutidos durante o evento possibilitaram aos estudantes de graduação complementar sua formação, enquanto a comunidade externa pôde despertar maior interesse pela engenharia e as energias renováveis. Entre os indicadores avaliados durante a execução das atividades, pode-se destacar a alta participação de inscritos de regiões e instituições diferentes, promovendo um intercâmbio institucional e inter-regional; assim como a assiduidade dos participantes, que demonstra a relevância dos temas propostos

Distribuição por mesorregião dos casos de anemia e traço falciforme que realizaram a triagem neonatal no Estado do Pará, Brasil no período de 2013 a 2017 / Distribution by mesoregion of sicke cell anemia and sickle cell trait that underwent neonatal screening in the State of Pará, Brazil in the period of 2013 to 2017

Introdução: A anemia falciforme (AF) está entre as doenças genéticas de maior importância epidemiológica no Brasil e no mundo. É caracterizada por uma mutação no gene da hemoglobina normal (Hb A) originando a hemoglobina S (Hb S). Essa hemoglobina pode sofrer polimerização tornando a forma do eritrócito semelhante a uma foice, que é mais rígido e têm dificuldade de passar pelos vasos sanguíneos, gerando diversos sinais e sintomas. Objetivo: Determinar a prevalência da anemia e traço falciforme por Mesorregião em neonatos que realizaram triagem neonatal para hemoglobinopatias na rede pública no estado do Pará, Brasil no período de 2013 a 2017. Método: Estudo do tipo transversal com enfoque descritivo, baseado na análise exploratória de dados documentais de neonatos que participaram dos testes de triagem para hemoglobinopatias no período de janeiro de 2013 a dezembro 2017. Resultados: Neste estudo, foi realizada a triagem para as hemoglobinopatias em 559.126 neonatos provenientes das seis mesorregiões do estado do Pará e atendidos no programa de triagem neonatal na rede pública no período de janeiro de 2013 a dezembro de 2017. Durante o período, a cobertura do Programa Nacional de Triagem Neonatal (PNTN) oscilou, porém, obteve a maior taxa no ano de 2017 com 87,29%. A média da cobertura do programa para o período foi de 80.18%. Em relação à prevalência de traço e AF por Mesorregião no estado do Pará, durante o período analisado foram confirmados 165 neonatos (0,03%) com AF e 15.393 (2,75%) com traço falciforme através da técnica de Cromatografia Líquida de Alta Performance (HPLC). As taxas de prevalência de traço e anemia falciforme foram maiores nas Mesorregiões Sudeste (3,84 e 0,06) e sudoeste paraense com (3,41 e 0,04%) principalmente nos anos de 2013 (2,95 e 0,06%) e 2014 com (2,88 e 0,04 %). Os Municípios do Sudeste Paraense que apresentaram as maiores prevalências de traço e anemia falciforme foram Marabá com 813 casos de HbAS (0,65%) e 20 HbSS (0,016%),  Parauapebas com 559 casos HbAS (0,44 %) e 8 HbSS (0,006%) e Paragominas com 232 casos HbAS (0,18%) e 5 casos de HbSS (0,004%) confirmado através da técnica de HPLC. Conclusão: Os dados obtidos mostraram a importância da investigação das hemoglobinas anormais com o propósito de tomar medidas preventivas através da triagem neonatal. Além de possibilitar o esclarecimento genético e proporcionar informações necessárias a respeito do planejamento familiar

Dimensão fractal aplicada à analise de imagens térmicas do úbere de vacas saudáveis e com mastite subclínica/ Fractal dimension applied to the analysis of thermal images of healthy cows with subclinical mastitis

A mastite é uma doença que acomete o gado leiteiro e provoca muitas perdas econômicas, com comprometimento da produção de leite e depreciação da qualidade do produto final. Nesse sentido, a principal medida para minimização dos impactos negativos da mastite é a detecção precoce da doença em seu estágio inicial. Uma das alternativas mitigadoras é o emprego da termografia infravermelha (TIR), por se tratar de uma técnica de imageamento, não invasiva e sem radiação nociva que pode auxiliar na detecção precoce de fenômenos patológicos. Concomitantemente ao registro, a análise de imagem com aplicação de técnicas que visam extrair suas características, torna possível a diferenciação destas imagens possibilitando o diagnóstico e a tomada de decisão para o controle. Objetivou-se com esta pesquisa aplicar o método box-counting em um conjunto de imagens térmicas pré-selecionadas dos quartos mamários de vacas saudáveis e com mastite subclínica, por meio da dimensão fractal. Foram utilizadas 10 vacas (Girolando) em lactação (5 saudáveis e 5 com mastite subclínica). As imagens foram registradas durante a ordenha nos enquadramentos anterolateral esquerdo, direito e posterior, totalizando 30 imagens para análise pelo método box-counting, utilizando o plugin Fraclac, implementado no software IMAGEJ. Os valores de dimensão fractal para os enquadramentos positivos para mastite subclínica foram maiores do que os negativos. Os histogramas das imagens dos animais com mastite subclínica apresentaram melhor distribuição dos níveis de cinza sobre a imagem, com média de valores menores (105.082, 108.908 e 102.624) e com distribuição fechada, ou seja, baixa variância, apresentando classes de alvos com baixa reflectância e baixo contraste. Os valores dos desvios padrão para os animais com mastite subclínica foram maiores para os enquadramentos anterolateral esquerdo e direito (53.157 e 44.833) indicando maior dispersão dos dados. A aplicação do método box-counting no conjunto de imagens térmicas permitiu diferenciação dos respectivos quadros clínicos, por meio as dimensões fractais, assim como pela análise dos histogramas das imagens em tons de cinza

Sistema especialista para diagnóstico do uso do solo em atividades agropecuárias / Specialist system for diagnosing the potential of land use for agricultural activities

As características químicas, físicas e biológicas do solo são importantes informações para identificar o potencial do uso do solo para a atividade agropecuária. Neste contexto, objetivou-se com esta pesquisa utilizar técnicas de inteligência artificial para o desenvolvimento de um sistema especialista aplicado ao diagnóstico do potencial do uso do solo para a atividade agropecuária. As etapas do modelo de desenvolvimento consistiram no planejamento, na definição do conhecimento, na representação computacional em planilha eletrônica e na codificação do sistema. A metodologia abordada foi do tipo quantitativa, utilizando o software Expert SINTA. As categorias empregadas na composição da representação computacional do conhecimento foram divididas em seis classes distintas, como a textura do solo, a disponibilidade de água, a inclinação do terreno, a profundidade do solo, a coloração do solo e as possibilidades de exploração agropecuária. Foram geradas 32 regras de exploração agropecuária, que descreveram distintas combinações de possibilidade de utilização do solo. A verificação do SE comprovou as expectativas quanto ao seu funcionamento, comparando-se o resultado da consulta realizada pelo usuário e a árvore de possibilidades preparada na fase de planejamento pelo especialista. O 'Sistema Pericial IA' aumentou de forma significativa a acurácia e a precisão na tomada de decisão, servindo de base para o desenvolvimento de um sistema mais robusto, que possa ser utilizado por técnicos e profissionais da área

ANÁLISE EPIDEMIOLÓGICA DAS NOTIFICAÇÕES DE DENGUE, NO BRASIL, NO PERÍODO DE 2019 A 2023.

INTRODUCTION: Dengue is an acute febrile viral infection, characterized by a wide range of clinical manifestations, from mild and asymptomatic forms of benign evolution to severe cases that can lead to death. It is, currently, the most important arbovirus that compromises humans and constitutes a serious public health problem, the viral infection is transmitted by female Aedes aegypti mosquitoes, with great dispersion throughout the tropics.Dengue transmission in Brazil has a highly heterogeneous profile due to climatic variations and population density in different regions. OBJECTIVE: To determine the epidemiological profile of dengue cases in Brazil, from 2019 to 2023, in Brazil. METHODOLOGY: This is a retrospective and descriptive epidemiological study, with a quantitative approach, based on data obtained from the Department of Informatics of the Unified Health System (DATASUS), This study was conducted using data on dengue notifications in Brazil from 2019 to 2023. RESULTS AND DISCUSSIONS: A total of 5,945,107 cases of dengue were reported and confirmed in Brazil from 2019 to 2023. Regarding the deaths analyzed, 54.5% (3,245,426) were males and 45.2% (2,692,305) were females, in addition to 7,327 notifications with unknown gender. Among the regions, the Southeast was the most affected with 46.2% (2,748,736) notifications, followed by the South region 18.3% (1,093,134) and the Midwest 18.7% (1,074,403), the Northeast region 14.18% (843,350), the North region with 3.11% (185,484). Brazil reported the highest number of suspected cases in the Americas region in 2023, with more than 2.9 million cases and an incidence rate of 1359 cases per 100 thousand inhabitants. Dengue serotype 1 was the most frequent, with 65,298 notifications, the other types represented less than 1% of the notifications, more than 95% of the notifications did not specify the serotype, totaling 5,856,169 records. A detailed understanding of the dynamics of the disease and the implementation of effective control measures are essential to reduce the morbidity and mortality associated with dengue in the country in the coming years.CONCLUSION: The results highlight the complex spatial and temporal dynamics of dengue in Brazil, influenced by climatic factors, urbanization and human mobility. The lack of specification of serotypes underlines the need to improve the quality of epidemiological data to guide more targeted interventions. Measures such as educational campaigns for effective vector control are essential to mitigate the impact of the disease and prevent future epidemic outbreaks in the country.INTRODUÇÃO: A dengue é uma infecção viral febril aguda, caracterizada por uma ampla gama de manifestações clínicas, desde formas leves e assintomáticas de evolução benigna até casos graves que podem levar ao óbito. É, na atualidade, a mais importante arbovirose que compromete o homem e constitui em sério problema de saúde pública, a infecção viral é transmitida por fêmeas de mosquitos Aedes aegypti, com grande dispersão pelos trópicos. A transmissão da dengue no Brasil apresenta um perfil altamente heterogêneo devido às variações climáticas e densidade populacional das diferentes regiões. OBJETIVO: Determinar o perfil epdemiologico dos casos de dengue no Brasil, no periodo de 2019 a 2023, no Brasil. METODOLOGIA: Trata-se de uma pesquisa epidemiológica, retrospectiva e descritiva, com abordagem quantitativa, a partir dos dados obtidos no Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS), realizado mediante dados sobre as notificações de dengue no Brasil, entre os anos de 2019 a 2023. RESULTADOS E DISCURSSÕES: Foram notificados e confirmados 5.945.107 por dengue, no Brasil, no período de 2019 a 2023. Em relação aos óbitos analisados 54,5% (3.245.426) pertencem ao sexo masculino e 45,2% (2.692.305) ao sexo feminino, além de 7.327 notificações com sexo ignorado. Dentre as regiões, a Sudeste foi a mais afetada com 46,2% (2.748.736) notificações, seguida pela região Sul 18,3% (1.093.134) e Centro-Oeste 18,7% (1.074.403), região Nordeste 14,18% (843.350), a região Norte com 3,11% (185.484). O Brasil relatou o maior número de casos suspeitos na região das Américas em 2023, com mais de 2,9 milhões de casos e uma taxa de incidência de 1359 casos por 100 mil habitantes. O sorotipos 1 de dengue foi o mais frequente, com 65.298 notificações, os demais tipos representaram menos de 1% das notificações, mais de 95% das notificações não especificaram o sorotipo, totalizando 5.856.169 registros. A compreensão detalhada das dinâmicas da doença e a implementação de medidas de controle eficazes são essenciais para reduzir a morbidade e mortalidade associadas à dengue no país nos próximos anos. CONCLUSÃO: Os resultados destacam a complexa dinâmica espacial e temporal da dengue no Brasil, influenciada por fatores climáticos, urbanização e mobilidade humana. A falta de especificação dos sorotipos sublinha a necessidade de melhorar a qualidade dos dados epidemiológicos, para guiar intervenções mais direcionadas. Medidas como campanhas educativas para controle efetivo de vetores são essenciais para mitigar o impacto da doença e prevenir futuros surtos epidêmicos no país

IMPACTOS DO ABUSO SEXUAL INFANTIL E O PAPEL DO CIRURGIÃO-DENTISTA NA DETECÇÃO PRECOCE DESTA CONDIÇÃO.

The act of engaging a child in sexual activity without their full understanding or ability to provide informed consent is what constitutes child sexual abuse. It is essential that dental surgeons who treat children and adolescent patients are attentive to identifying indicators and behaviors that may indicate abuse, leading to legal consequences for the aggressor. With this objective in mind, the present study seeks to provide a comprehensive overview of the existing literature on dental benefits in cases where child sexual abuse is suspected. After conducting a comprehensive review of the literature, it became evident that child sexual abuse is a social problem that often goes unreported, resulting in physical and psychological harm to the victim. It is essential to carefully evaluate any suggestive injuries, especially those occurring in the head and neck region, considering the child's report and, if necessary, interviewing their guardian separately. Furthermore, it is crucial to establish support systems to help victims' mental and social recovery.O ato de envolver uma criança em atividades sexuais sem a sua plena  compreensão ou capacidade de fornecer consentimento informado é o que constitui abuso sexual infantil. É fundamental que os cirurgiões-dentistas que atendem pacientes infanto-juvenil estejam atentos à identificação de indicadores e comportamentos que possam indicar abuso, acarretando consequências jurídicas para o agressor. Com este objetivo em mente, o presente estudo busca fornecer uma visão abrangente da literatura existente sobre a beneficiencia odontológica em casos em que há suspeitas de abuso sexual infantil. Após a realização de uma revisão abrangente da literatura, ficou evidente que o abuso sexual infantil é um problema social que muitas vezes não é denunciado, resultando em danos físicos e psicológicos para a vítima. É fundamental avaliar cuidadosamente quaisquer lesões sugestivas, especialmente aquelas que ocorrem na região da cabeça e pescoço, considerando o relato da criança e, se necessário, entrevistando seu responsável separadamente. Além disso, é crucial estabelecer sistemas de apoio para ajudar na recuperação mental e social das vítimas

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio