Evolution of Cooperation Within a Behavior-Based Perspective: Confronting Nature and Animats

We study the evolution of social behaviors within a behavioral framework. To this end, we define a "minimal social situation" that is experimented with both humans and simulations based on reinforcement learning algorithms. We analyse the dynamics of behaviors in this situation by way of operant conditioning. We show that the best reinforcement algorithm, based on Staddon-Zhang's equations, has a performance and a variety of behaviors that comes close to that of humans, and clearly outperforms the well-known Q-learning. Though we use here a rather simple, yet rich, situation, we argue that operant conditioning deserves much study in the realm of artificial life, being too often misunderstood, and confused with classical conditioning

Comportamento adjunto: controvérsias e contribuições teóricas

A área de investigação sobre comportamento adjunto, cujas pesquisas tiveram início na década de 60, é extensa e controvertida. O presente trabalho analisa as interpretações mais importantes do fenômeno, e mostra que diversas características apresentadas como próprias do comportamento adjunto também estão presentes em outros comportamentos. Falk interpretou o comportamento adjunto como atividade deslocada, Staddon como comportamento induzido por esquema, Timberlake como parte de um sistema comportamental pré-programado, e Wetherington questionou a existência de uma terceira classe de comportamento. Conclui-se que as tentativas de sistematização têm se mostrado incompletas devido à diversidade de topografias de comportamentos adjuntos e a sua dependência de variáveis tanto do esquema como da espécie e do ambiente