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Integração de métodos multicritério na busca da sustentabilidade agrícola para a produção de tomates no município de São José de Ubá-RJ.
Este estudo discute alternativas para os sistemas produtivos da terra no plantio de tomates em São José de Ubá-RJ e as relações de trabalho passíveis de serem colocadas em pratica de forma a promover uma agricultura sustentavel na região, priorizando os aspectos economicos, ambientais e culturais do problema. A introdução da questão cultural aumenta a complexidade da questão, sendo necessário o uso de uma metodologia capaz de lidar com toda a subjetividade envolvida nesse processo de tomada de decisão. O estudo visa contribuir para a conquista de um processo sustentavel na região, estabelecendo um processo de tomada de decisão pautado nas opinioes do agricultor, respeitando principalmente as questões culturais do problema. As características do ambiente de tomada de decisão indicaram o uso de uma combinação de métodos de apoio a decisão multicritério - MACBETH e VIP Analysis - para a seleção da melhor alternativa capaz de possibilitar o alcance dos objetivos propostos
Avaliação do desempenho dos países nos Jogos Pan-Americanos e verificação da ocorrência de Home Advantage
Nos últimos anos, muitos trabalhos acadêmicos vêm sendo desenvolvidos para se verificar a existência de vantagem em disputar competições esportivas em domínios próprios (Home Advantage). Um grande número destes trabalhos utiliza ferramentas estatísticas para verificar a ocorrência do Home Advantage e suas causas. Este artigo propõe a aplicação de uma metodologia multicritério para verificar a ocorrência de Home Advantage nos Jogos Pan Americanos. O trabalho foca em especial o desempenho da delegação da República Dominicana e da Argentina ao longo da história dos jogos Pan Americanos, analisando as vantagens e desvantagens de utilização deste método em relação aos usualmente utilizados. Os resultados indicam a vantagem dos países analisados em sediar as competições
A model for evaluating efficiency - an application in information technology and systems investments
Desempenho de sistemas consorciados de cenoura e alface avaliados através de métodos uni e multivariados Biological performance of carrot and lettuce intercropping systems as assessed through uni- and multivariate methods
A análise de dados provenientes de experimentos de consorciação geralmente é mais complexa do que as advindas de experimentos em cultivo solteiro. Nesta situação, vários tipos de análises são recomendados, como análise univariada de variância do rendimento das culturas componentes separadamente; dos rendimentos combinados dos sistemas consorciados; da eficiência produtiva por modelos de análise de envoltória de dados (DEA) ou de métodos de análise multivariada dos rendimentos das culturas associadas. Neste trabalho, o objetivo foi avaliar o desempenho biológico de sistemas consorciados de cenoura e alface crespa através de métodos uni e multivariados. Dois experimentos (um consorciado e outro solteiro) foram conduzidos em blocos casualizados completos, com quatro repetições. O experimento consorciado foi conduzido em esquema fatorial 2 x 4 + 2, com os tratamentos provenientes da combinação de duas cultivares de cenoura (Alvorada e Brasília) com quatro cultivares de alface crespas (Lucy Brown, Tainá, Laurel e Verônica) e as duas cvs. de cenoura sem consorciação. Os tratamentos do experimento solteiro consistiram das quatros cvs. de alface testadas. As características avaliadas na alface e cenoura foram massa fresca da parte aérea e rendimento de raízes comerciais, respectivamente. Análises uni e multivariadas de variância foram realizadas nas características avaliadas tanto na alface como na cenoura em função dos fatores tratamentos testados. O método multivariado mostrou-se bastante informativo, em função da maior capacidade discriminante, além da descrição da superioridade relativa dos tratamentos por meio da técnica das variáveis canônicas. Os índices combinados de medida de eficiência dos sistemas consorciados tiveram comportamento similar na discriminação dos melhores sistemas de cultivo consorciados quando avaliados pelo método univariado. Na avaliação de todos os sistemas consorciados, observou-se diferença significativa entre os valores dos índices combinados (produtividade equivalente de cenoura, eficiência produtiva, uso eficiente da terra e escore da variável canônica) apenas quando eles foram avaliados através do escore normalizado da variável canônica, com maior eficiência dos sistemas quando a cenoura foi consorciada com a alface 'Lucy Brown'. Os sistemas consorciados de cenoura 'Alvorada' + alface 'Lucy Brown' ou de cenoura 'Brasília' + alface 'Lucy Brown' são aqueles a serem indicados ao produtor.<br>Intercropping experiments' data analysis is usually a complex task, as compared to those data analysis from sole crops. In these cases are recommended univariate analysis of variance for each crop yield; intercropping combined systems yields; productive efficiency measured with data envelopment analysis (DEA) models; and multivariate analysis. In this work we evaluated the biological performance of carrot and crisphead lettuce intercropping systems through uni- and multivariate methods. Two experiments (one in intercropping and another in sole crop) were carried out in a randomized complete block design with four replications. The intercropping experiment was designed in a 2 x 4 + 2 factorial scheme, with the treatments stemmed from the combination of two carrot cultivars (Alvorada and Brasília) with four crisphead lettuce cultivars (Lucy Brown, Tainá, Laurel and Verônica) plus two carrot cultivars in sole crop. The treatments of the experiment in sole crop consisted of those crisphead lettuce cvs. tested in intercropping experiment. The evaluated traits in lettuce and carrot crops were shoot fresh mass and commercial root yield, respectively. Uni- and multivariate analyses of variance were accomplished on these crop traits in function of the tested treatment-factors. The multivariate approach was more informative as compared to the univariated method, as it allowed better discrimination of the treatment-factors, beyond the description of the treatments' relative superiority through the canonic variable technique. The combined efficiency indices showed similar results in the discrimination of the best intercropping systems as assessed through univariate method. Significant differences were observed among the combined indices (carrot equivalent yield index, productive efficiency for DEA, land equivalent ratio, and score of canonic variable) in all evaluated intercropping systems, when evaluated through normalized score of the canonic variable, with the highest efficiency of the systems as the carrot was intercropped with lettuce 'Lucy Brown'. The intercropping systems of carrot 'Alvorada' + lettuce 'Lucy Brown' or carrot 'Brasília' + lettuce 'Lucy Brown' are those to be indicated to the farmers