Boletim agrometeorológico da Embrapa Soja, Londrina, PR - 2015.

bitstream/item/142754/1/Doc-371-digital.pd

Boletim agrometeorológico da Embrapa Soja, Londrina, PR - 2017.

bitstream/item/172933/1/Doc-399.pd

Boletim agrometeorológico da Embrapa Soja, Londrina, PR - 2018.

bitstream/item/197406/1/DOC411-1.pd

Boletim agrometeorológico da Embrapa Soja, Londrina, PR - 2016.

Boletim Agrometeorológico 2016.bitstream/item/157703/1/DOC-382.pd

Boletim agrometeorológico da Embrapa Soja Londrina, PR - 2014.

bitstream/item/121292/1/Doc-358.pd

Calibração de psicrômetros para avaliações de potencial hídrico foliar.

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Impactos da deficiência hídrica na produtividade da soja no estado do Rio Grande do Sul, safra 2019/2020

bitstream/item/220446/1/Boletim-PED-26.pd

Caracterização e normal climatológica da fazenda experimental da Embrapa Soja.

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Aplicação da geoestatística em dados de capacidade de troca de cátions.

A Capacidade de Troca de Cátions (CTC) é um importante atributo dos solos, pois a disponibilidade de nutrientes para as plantas é permitida através da propriedade de troca de cátions. O presente trabalho teve como objetivo identificar a dependência espacial da CTC e fazer uso das técnicas de Geoestatística para esta variável. O levantamento amostral foi realizado no município de Campos dos Goytacazes, no estado do Rio de Janeiro, foram coletadas amostras de forma regionalizadas, com trado holandês, em uma malha regular, distando 900 metros para cada coordenada geográfica: norte e leste, esta malha foi idealizada com espaçamento de 50 metros, totalizando 273 amostras que após as análises iniciais foram reduzidas a 240 amostras, sem a presença de dados discrepantes. Os dados foram submetidos às análises descritivas exploratórias, com o uso do box-plot, testes de normalidade e gráficos de controle. Posteriormente, foram realizadas as análises geoestatísticas retirandose as tendências linear e quadrática, determinação do semivariograma que melhor representa os dados, krigagem ordinária e construção de mapas da área amostral. Observou-se que a CTC possui dependência espacial e que o semivariograma que melhor representa os dados é o modelo exponencial. Através do mapa amostral pôde-se analisar a interpolação realizada por krigagem, representando satisfatoriamente a área amostral