Compression d'images par "matching pursuit"

Nous présentons une extension au cas 2-D, de l'algorithme de décomposition adaptative multi-échelle "Matching pursuit" de S. Mallat. En utilisant les atomes espace- fréquence de Gabor, et un critère d'arrêt basé sur la norme de l'image résiduelle, un taux de compression de l'ordre de 47.31 est alors obtenu