Analisi multitemporale delle relazioni tra parametri produttivi e indice di vegetazione in viticoltura

L’efficacia degli interventi agronomici dipendono dalla capacità di programmazione in termini di tempo e intensità di intervento. Questultimi aspetti possono essere calibrati tramite una corretta conoscenza delle caratteristiche produttive e qualitative dei parametric di campo e della loro variabilità nel tempo e nello spazio. La viticoltura di precisione fornisce un supporto valido alla definizione della variabilità di campo e temporale dei parametric vegetative e produttivi. Questo lavoro sintetizza due anni di viticoltura di precisione in Sicilia, nelle campagne agronomiche consotte nel 2012 e 2013 in due aziende vitivinicole “Tenute Rapitalà” e “Donnafugata”. L’indice di vegetazione normalizzato, ottenuto da immagini in multispettrale (Rapideye) acquisite nelle fasi di allegagione, pre-invaiatura e maturazione, è stato relazionato con alcuni parametri produttivi alla raccolta (zuccheri e antociani totali) nella cultivar Nero d’Avola allevata a controspalliera. Il lavoro ha lo scopo di evidenziare la forza del legame esistente nei modelli lineari di relazione tra l’indice di vegetazione ed i parametric produttivi e mettere in evidenza: 1) l’epoca migliore per acquisire le immagini da correlare con i parametri produttivi alla raccolta; 2) se le relazioni sono significative tra gli anni oppure necessitano di ricalibrazione; 3) la trasferibilità delle relazioni nello spazio. I risultati confermano le tre ipotesi indagate per il parametro “zuccheri” alla raccolta ma non tutte per “antociani totali”. Questi risultati evidenziano comunque un possible utilizzo predittivo dei modelli di relazione rilevati da satellite e la possibilità di trasferirli nello spazio, quest’ultimo aspetto necessità però di verifiche svolte in pieno campo

Effetto della cultivar e del regime colturale sulla risposta spettrale della chioma in Vitis vinifera L.

Lo studio consente di caratterizzare le risposte spettrali all’invaiatura di chioma ed acino di alcune cultivar a bacca nera della piattaforma ampelografica siciliana. La variabilità tra le risposte spettrali delle foglie all’interno della stessa chioma, nonché le variazioni spettrali anche al variare del regime irriguo consentono di effettuare un’analisi comparativa delle cultivar. In questo quadro, le firme spettrali integrano la descrizione ampelografica di chioma e bacche che caratterizza la Vitis Vinifera L.. Infine l’applicazione su un’area pilota di tecniche di classificazione di immagini remote basate sulle caratteristiche spettrali delle cultivar, consente di valutarne le performance di riconoscimento varietale

On the relationship between some production parameters and a vegetation index in viticulture

The use and timing of many agronomical practices such as the scheduling of irrigation and harvesting are dependent on accurate vineyard sampling of qualitative and productive parameters. Crop forecasting also depends on the representativeness of vineyard samples during the whole phenological period. This manuscript summarizes the last two years of precision viticulture in Sicily (Italy); agronomic campaigns were carried out in 2012 and 2013 within the "Tenute Rapitalà" and "Donnafugata" farms. Normalized Difference Vegetation Index derived from satellite images (RapidEye) acquired at berry set, pre-veraison and ripening phenological stages (occurred at June, July and August respectively) have been related to production parameters (sugar and anthocyanins contents) at harvesting of a selected red autochthonous cultivar (Nero D'Avola). The research aims to assess how robust are prediction models based on simple linear regression analysis, in particular: 1) whether there is a suitable period for acquiring the remote sensing image to evaluate these parameters at harvesting, when their knowledge is required; 2) if these relationships are consistent between years or need to be re-calibrated; 3) the models transferability to other vineyard of the same cultivar. © 2013 SPIE