ANALISIS FAKTOR – FAKTOR YANG MENENTUKAN SKALA EKONOMI UMKM (Studi Kasus Pada UMKM Fashion Di Kota Cirebon)

Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) merupakan usaha ekonomi produktif yang dimiliki perorangan ataupun badan usaha yang menghasilkan output berupa barang atau jasa, jumlah output yang dihasilkan inilah yang disebut skala ekonomi, dimana untuk menghasilkan output tersebut dibutuhkan input�input penunjang berupa modal, tenaga kerja, teknologi dan lainnya yang dapat mempengaruhi jumlah output itu sendiri. Disebutkan dalam teori bab II bahwa input dan output memiliki hubungan keterkaitan yang nantinya mempengaruhi satu sama lain. Maka dari itu, jika UMKM di Kota Cirebon ingin meningkatkan skala ekonomi perlu juga menaikkan faktor- faktor produksi (input) yang dapat mempengaruhi produk barang atau jasa yang akan dihasilkan. Penelitian ini bertujuan untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan yang menjadi rumusan masalah: (1). apakah modal berpengaruh terhadap peningkatan skala ekonomi UMKM di Kota Cirebon, (2) apakah tenaga kerja berpengaruh terhadap peningkatan skala ekonomi UMKM di Kota Cirebon, (3) apakah teknologi berpengaruh terhadap peningkatan skala ekonomi UMKM di Kota Cirebon. Dengan menggunakan metode penelitian kuantitatif, sumber data dalam penelitian ini berupa data primer dengan menyebarkan angket kuesioner kepada 70 responden yang tersebar di 5 kecamatan Kota Cirebon, kemudian data dianalisis dengan menggunakan Uji Rank Spearman. Adapun hasil penelitian menunjukkan bahwa Modal berpengaruh positif dan signifikan terhadap skala ekonomi, artinya kenaikan jumlah modal dapat meningkatkan jumlah skala ekonomi. Begitupun tenaga kerja, tenaga kerja berpengaruh positif dan signifikan, artinya ketika jumlah tenaga kerja bertambah maka skala ekonomi akan naik. Dan teknologi berpengaruh positif dan signifikan, artinya ketika pelaku UMKM di Kota Cirebon meningkatkan teknologi atau menggunakan teknologi itu akan membantu meningkatkan skala ekonomi pula

Fuzzy model based multivariable predictive control design for rapid and efficient speed-sensorless maximum power extraction of renewable wind generators

Introduction. A wind energy conversion system needs a maximum power point tracking algorithm. In the literature, several works have interested in the search for a maximum power point wind energy conversion system. Generally, their goals are to optimize the mechanical rotation or the generator torque and the direct current or the duty cycle switchers. The power output of a wind energy conversion system depends on the accuracy of the maximum power tracking controller, as wind speed changes constantly throughout the day. Maximum power point tracking systems that do not require mechanical sensors to measure the wind speed offer several advantages over systems using mechanical sensors. The novelty. The proposed work introduces an intelligent maximum power point tracking technique based on a fuzzy model and multivariable predictive controller to extract the maximum energy for a small-scale wind energy conversion system coupled to the electrical network. The suggested algorithm does not need the measurement of the wind velocity or the knowledge of turbine parameters. Purpose. Building an intelligent maximum power point tracking algorithm that does not use mechanical sensors to measure the wind speed and extracts the maximum possible power from the wind generator, and is simple and easy to implement. Methods. In this control approach, a fuzzy system is mainly utilized to generate the reference DC-current corresponding to the maximum power point based on the changes in the DC-power and the rectified DC-voltage. In contrast, the fuzzy model-based multivariable predictive regulator follows the resultant reference current with minimum steady-state error. The significant issues of the suggested maximum power point tracking method, such as the detailed design process and implementation of the two controllers, have been thoroughly investigated and presented. The considered maximum power point tracking approach has been applied to a wind system driving a 5 kW permanent magnet synchronous generator in variable speed mode through the simulation tests. Practical value. A practical implementation has been executed on a 5 kW test bench consisting of a dSPACEds1104 controller board, permanent magnet synchronous generator, and DC-motor drives to confirm the simulation results. Comparative experimental results under varying wind speed have confirmed the achievable significant performance enhancements on the maximum wind energy generation and overall system response by using the suggested control method compared with a traditional proportional integral maximum power point tracking controller.Вступ. Система перетворення енергії вітру потребує алгоритму відстеження точки максимальної потужності. У літературі є кілька робіт, присвячених пошуку системи перетворення енергії вітру із точкою максимальної потужності. Як правило, їх метою є оптимізація механічного обертання або моменту, що крутить, генератора і перемикачів постійного струму або робочого циклу. Вихідна потужність системи перетворення енергії вітру залежить від точності контролера стеження за максимальною потужністю, оскільки швидкість вітру постійно змінюється протягом дня. Системи стеження за точками з максимальною потужністю, яким не потрібні механічні датчики для вимірювання швидкості вітру, мають ряд переваг у порівнянні з системами, що використовують механічні датчики. Новизна. Пропонована робота представляє інтелектуальний метод відстеження точки максимальної потужності, заснований на нечіткій моделі та багатопараметричному прогнозуючому контролері, для отримання максимальної енергії для маломасштабної системи перетворення енергії вітру, підключеної до електричної мережі. Пропонований алгоритм не вимагає вимірювання швидкості вітру або знання параметрів турбіни. Мета. Побудова інтелектуального алгоритму відстеження точки максимальної потужності, який не використовує механічні датчики для вимірювання швидкості вітру та витягує максимально можливу потужність з вітрогенератора, а також простий та зручний у реалізації. Методи. У цьому підході до управління нечітка система в основному використовується для генерування еталонного постійного струму, що відповідає точці максимальної потужності, на основі змін потужності постійного струму та постійної випрямленої напруги. Навпаки, багатопараметричний прогнозуючий регулятор на основі нечіткої моделі слідує за результуючим еталонним струмом з мінімальною помилкою, що встановилася. Істотні проблеми запропонованого методу відстеження точки максимальної потужності, такі як процес детального проектування та реалізація двох контролерів, були ретельно досліджені та представлені. Розглянутий підхід до відстеження точки максимальної потужності був застосований до вітрової системи, що приводить у дію синхронний генератор з постійними магнітами потужністю 5 кВт у режимі змінної швидкості за допомогою моделювання. Практична цінність. Для підтвердження результатів моделювання було виконано практичну реалізацію на випробувальному стенді потужністю 5 кВт, що складається з плати контролера dSPACEds1104, синхронного генератора з постійними магнітами та електроприводів з двигунами постійного струму. Порівняльні експериментальні результати при різній швидкості вітру підтвердили значні поліпшення продуктивності з максимального вироблення енергії вітру і загального відгуку системи при використанні запропонованого методу управління в порівнянні з традиційним пропорційно-інтегральним контролером спостереження за точкою максимальної потужності

Tilt-fractional order proportional integral derivative control for DC motor using particle swarm optimization

Introduction. Recently, the most desired goal in DC motor control is to achieve a good robustness and tracking dynamic of the set-point reference speed of the feedback control system. Problem. The used model should be as general as possible and consistently represent systems heterogeneous (which may contain electrical, mechanical, thermal, magnetic and so on). Goal. In this paper, the robust tilt-fractional order proportional integral derivative control is proposed. The objective is to optimize the controller parameters from solving the criterion integral time absolute error by particle swarm optimization. The control strategy is applied on DC motor to validate the efficiency of the proposed idea. Methods. The proposed control technique is applied on DC motor where its dynamic behavior is modeled by external disturbances and measurement noises. Novelty. The proposed control strategy, the synthesized robust tilt-fractional order proportional integral derivative speed controller is applied on the DC motor. Their performance and robustness are compared to those provided by a proportional integral derivative and fractional order proportional integral derivative controllers. Results. This comparison reveals superiority of the proposed robust tilt-fractional order proportional integral derivative speed controller over the remaining controllers in terms of robustness and tracking dynamic of the set-point reference speed with reduced control energy.Вступ. Останнім часом найбільш бажаною метою керування двигуном постійного струму є досягнення гарної надійності та динамічного відстеження заданої опорної швидкості системи керування зі зворотним зв’язком. Проблема. Використовувана модель має бути якомога загальнішою і несуперечливо представляти різнорідні системи (які можуть містити електричні, механічні, теплові, магнітні тощо). Мета. У цій статті пропонується робастне управління похідною пропорційного інтеграла дробового порядку нахилу. Мета полягає в тому, щоб оптимізувати параметри контролера шляхом вирішення критерію інтегральної абсолютної тимчасової помилки шляхом оптимізації рою частинок. Стратегія управління застосовується до двигуна постійного струму для перевірки ефективності запропонованої ідеї. Методи. Пропонований метод управління застосовується до двигуна постійного струму, динамічна поведінка якого моделюється зовнішніми перешкодами та шумами вимірів. Новизна. Пропонована стратегія управління, синтезований робастний пропорційно-інтегрально-диференціальний регулятор швидкості нахилу дробового порядку застосовується до двигуна постійного струму. Їх продуктивність та надійність порівнюються з показниками, що забезпечуються контролерами пропорційної інтегральної похідної та пропорційної інтегральної похідної дробового порядку. Результати. Це порівняння показує перевагу запропонованого робастного пропорційно-інтегрально-диференціального регулятора швидкості нахилу дробового порядку над іншими регуляторами з погляду робастності та динамічного відстеження заданої опорної швидкості зі зменшеною енергією управління

Tilt-fractional order proportional integral derivative control for DC motor using particle swarm optimization

Introduction. Recently, the most desired goal in DC motor control is to achieve a good robustness and tracking dynamic of the set-point reference speed of the feedback control system. Problem. The used model should be as general as possible and consistently represent systems heterogeneous (which may contain electrical, mechanical, thermal, magnetic and so on). Goal. In this paper, the robust tilt-fractional order proportional integral derivative control is proposed. The objective is to optimize the controller parameters from solving the criterion integral time absolute error by particle swarm optimization. The control strategy is applied on DC motor to validate the efficiency of the proposed idea. Methods. The proposed control technique is applied on DC motor where its dynamic behavior is modeled by external disturbances and measurement noises. Novelty. The proposed control strategy, the synthesized robust tilt-fractional order proportional integral derivative speed controller is applied on the DC motor. Their performance and robustness are compared to those provided by a proportional integral derivative and fractional order proportional integral derivative controllers. Results. This comparison reveals superiority of the proposed robust tilt-fractional order proportional integral derivative speed controller over the remaining controllers in terms of robustness and tracking dynamic of the set-point reference speed with reduced control energy.Вступ. Останнім часом найбільш бажаною метою керування двигуном постійного струму є досягнення гарної надійності та динамічного відстеження заданої опорної швидкості системи керування зі зворотним зв’язком. Проблема. Використовувана модель має бути якомога загальнішою і несуперечливо представляти різнорідні системи (які можуть містити електричні, механічні, теплові, магнітні тощо). Мета. У цій статті пропонується робастне управління похідною пропорційного інтеграла дробового порядку нахилу. Мета полягає в тому, щоб оптимізувати параметри контролера шляхом вирішення критерію інтегральної абсолютної тимчасової помилки шляхом оптимізації рою частинок. Стратегія управління застосовується до двигуна постійного струму для перевірки ефективності запропонованої ідеї. Методи. Пропонований метод управління застосовується до двигуна постійного струму, динамічна поведінка якого моделюється зовнішніми перешкодами та шумами вимірів. Новизна. Пропонована стратегія управління, синтезований робастний пропорційно-інтегрально-диференціальний регулятор швидкості нахилу дробового порядку застосовується до двигуна постійного струму. Їх продуктивність та надійність порівнюються з показниками, що забезпечуються контролерами пропорційної інтегральної похідної та пропорційної інтегральної похідної дробового порядку. Результати. Це порівняння показує перевагу запропонованого робастного пропорційно-інтегрально-диференціального регулятора швидкості нахилу дробового порядку над іншими регуляторами з погляду робастності та динамічного відстеження заданої опорної швидкості зі зменшеною енергією управління

Calibration and validation of reference evapotranspiration models in semi-arid conditions

Reference evapotranspiration (ETo) is an important parameter for climatological, hydrological and agricultural management. The FAO56 Penman-Monteith (FAO56-PM) model is one of the most accurate models. But it needs a detailed climate dataset from weather stations. Therefore, empirical reference evapotranspiration models (ETo) that need a reduced set of climate data can become an alternative approach. In this study, nine different evapotranspiration models were calibrated for the 1978-2000 period and validated based on the period between 2001-2017 with respect to standard FAO56-PM method based on the real climatic data obtained from Aseer metrological department, Saudi Arabia. The ranking of all the evaluated models based on the multi-criteria decision making was done in order to get the best alternative to the FAO56-PM Model. The result showed that Mahringer and Trabert models are the most appropriate with RMSE values of 2.13 mm/day and 2.47 mm/day, respectively and the value of percent error were 77.27% and 89.43%, respectively. Moreover, the values of mean bias error were found to be-2.03 mm/day and-2.35 mm/day, respectively. The calibration and validation of different ETo equations tend to increase their performance. Thus, the validated evapotranspiration model that used less climatic parameters could predict the ETo condition accurately for any region

A Generalized Mechano-Pharmaco-Biological Model For Bone Remodeling Including Cortisol Variation

The process of bone remodeling requires a strict coordination of bone resorption and formation in time and space in order to maintain consistent bone quality and quantity. Bone-resorbing osteoclasts and bone-forming osteoblasts are the two major players in the remodeling process. Their coordination is achieved by generating the appropriate number of osteoblasts since osteoblastic-lineage cells govern the bone mass variation and regulate a corresponding number of osteoclasts. Furthermore, diverse hormones, cytokines and growth factors that strongly link osteoblasts to osteoclasts coordinated these two cell populations. The understanding of this complex remodeling process and predicting its evolution is crucial to manage bone strength under physiologic and pathologic conditions. Several mathematical models have been suggested to clarify this remodeling process, from the earliest purely phenomenological to the latest biomechanical and mechanobiological models. In this current article, a general mathematical model is proposed to fill the gaps identified in former bone remodeling models. The proposed model is the result of combining existing bone remodeling models to present an updated model, which also incorporates several important parameters affecting bone remodeling under various physiologic and pathologic conditions. Furthermore, the proposed model can be extended to include additional parameters in the future. These parameters are divided into four groups according to their origin, whether endogenous or exogenous, and the cell population they affect, whether osteoclasts or osteoblasts. The model also enables easy coupling of biological models to pharmacological and/or mechanical models in the future. (c) 2021 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland

Quality management: reduction of waiting time and efficiency enhancement in an ENT-university outpatients' department

Background Public health systems are confronted with constantly rising costs. Furthermore, diagnostic as well as treatment services become more and more specialized. These are the reasons for an interdisciplinary project on the one hand aiming at simplification of planning and scheduling patient appointments, on the other hand at fulfilling all requirements of efficiency and treatment quality. Methods As to understanding procedure and problem solving activities, the responsible project group strictly proceeded with four methodical steps: actual state analysis, analysis of causes, correcting measures, and examination of effectiveness. Various methods of quality management, as for instance opinion polls, data collections, and several procedures of problem identification as well as of solution proposals were applied. All activities were realized according to the requirements of the clinic's ISO 9001:2000 certified quality management system. The development of this project is described step by step from planning phase to inauguration into the daily routine of the clinic and subsequent control of effectiveness. Results Five significant problem fields could be identified. After an analysis of causes the major remedial measures were: installation of a patient telephone hotline, standardization of appointment arrangements for all patients, modification of the appointments book considering the reason for coming in planning defined working periods for certain symptoms and treatments, improvement of telephonic counselling, and transition to flexible time planning by daily updates of the appointments book. After implementation of these changes into the clinic's routine success could be demonstrated by significantly reduced waiting times and resulting increased patient satisfaction. Conclusion Systematic scrutiny of the existing organizational structures of the outpatients' department of our clinic by means of actual state analysis and analysis of causes revealed the necessity of improvement. According to rules of quality management correcting measures and subsequent examination of effectiveness were performed. These changes resulted in higher satisfaction of patients, referring colleagues and clinic staff the like. Additionally the clinic is able to cope with an increasing demand for appointments in outpatients' departments, and the clinic's human resources are employed more effectively