Стан злочинності, пов’язаної із незаконним обігом наркотичних засобів, психотропних речовин і прекурсорів

Петрова, І. А. Стан злочинності, пов’язаної із незаконним обігом наркотичних засобів, психотропних речовин і прекурсорів / Петрова І. А., Кричковська Л. В., Косміна Н. М., Петров С. О. // Вісник Чернівецького факультету Національного університету «Одеська юридична академія» . – 2016. – Вип. 4. – С. 197-206.У статті розглянуто загальний стан злочинності, пов’язаної із незаконним обігом наркотичних засобів, психотропних речовин і прекурсорів на теренах України та в окремих регіонах, виявлено загальні небезпечні тенденції поширення окремих видів наркотичних засобів та психотропних речовин у регіонах України. The authors of the article have considered the general state of crime associated with illicit drugs, psychotropic substances and precursors trafficking in Ukraine and in some regions; have revealed general dangerous tendencies of spreading certain types of drugs and psychotropic substances in the regions of Ukraine. В статье рассмотрено общее состояние преступности, связанной с незаконным оборотом наркотических средств, психотропных веществ и прекурсоров на территории Украины и в отдельных регионах, выявлены общие опасные тенденции распространения отдельных видов наркотических средств и психотропных веществ в регионах Украины

Geographical classifications to guide rural health policy in Australia

The Australian Government's recent decision to replace the Rural Remote and Metropolitan Area (RRMA) classification with the Australian Standard Geographical Classification - Remoteness Areas (ASGC-RA) system highlights the ongoing significance of geographical classifications for rural health policy, particularly in relation to improving the rural health workforce supply. None of the existing classifications, including the government's preferred choice, were designed specifically to guide health resource allocation, and all exhibit strong weaknesses when applied as such. Continuing reliance on these classifications as policy tools will continue to result in inappropriate health program resource distribution. Purely 'geographical' classifications alone cannot capture all relevant aspects of rural health service provision within a single measure. Moreover, because many subjective decisions (such as the choice of algorithm and breakdown of groupings) influence a classification's impact and acceptance from its users, policy-makers need to specify explicitly the purpose and role of their different programs as the basis for developing and implementing appropriate decision tools such as 'rural-urban' classifications. Failure to do so will continue to limit the effectiveness that current rural health support and incentive programs can have in achieving their objective of improving the provision of health care services to rural populations though affirmative action programs