Agricultural type of farms versus labour resources and possession of technical means

W opracowaniu przeprowadzono analizę zasobów pracy w 5 typach gospodarstw rolniczych. Określono liczbę osób zatrudnionych oraz nakłady pracy w przeliczeniu na gospodarstwo i na 100 ha UR. Obliczono także standardową nadwyżkę bezpośrednią oraz intensywność organizacji produkcji. Stwierdzono, że wielkość zatrudnienia jak i wielkość nakładów pracy jest uzależniona od typu rolniczego gospodarstwa. Określono wartość odtworzeniową, wskaźnik mechanizacji procesu pracy i rentowność środków technicznych.The study contains an analysis of labour resources in 5 farm types. The researchers determined the number of employed persons and labour amount per farm and per 100 ha of arable land. Moreover, the research allowed to calculate standard direct surplus and production organisation intensity. It has been observed that employment level and labour amount volume depends on farm agricultural type. The researchers specified replacement value, work process mechanisation index, and technical means productivity

Koncepcje i metody modelowania matematycznego procesów wzrostu i rozwoju roślin. Kiełkowanie roślin - Cz. 1

Contemporary agricultural engineering searches for "safe" methods of raising crop yields, using a combination of knowledge from a number of sciences. Thus, computer modelling of plant growth and development fits this range, because it has become an area of interdisciplinary research. Presentation of knowledge in the form of mathematical computer models is one of paradigms of agricultural production systems based on the scientific and practical knowledge and information. In the scientific activity concerning agricultural engineering research tasks related to mathematical modelling of agrobiological processes have been carried out for many years. Additionally, the use of modern forecasting techniques in agriculture may bring real financial advantages with regard to the fact that based on crop yield prediction estimation of their cultivation profitability is possible. Dynamic and continuous progress of computer and informative technologies creates new opportunities showing thus growth directions of agricultural engineering. Taking this into consideration, it should be emphasised that mathematical modelling constitutes a support for decision processes which take place in agricultural production. This article discusses mathematical models, where the analysed system is described with the use of mathematical formulas. The objective of the paper was to present the current state of knowledge on mathematical methods in describing and predicting seeds germination. Possibilities of their use and new challenges which occur in the description of seeds germination were presented.Nowoczesna inżynieria rolnicza, szuka „bezpiecznych” metod podwyższania jakości plonów roślin uprawnych, wykorzystując powiązanie wiedzy z wielu nauk. W ten zakres wpisuje się zatem modelowanie komputerowe wzrostu i rozwoju roślin, ponieważ stało się to obszarem badań interdyscyplinarnych. Przedstawienie wiedzy w postaci matematycznych modeli komputerowych jest jednym z paradygmatów systemów produkcji rolniczej opartych na wiedzy naukowej i praktycznej oraz informacji. W działalności naukowej w obszarze inżynierii rolniczej realizuje się już od wielu lat zadania badawcze związane z matematycznym modelowaniem procesów agrobiologicznych. Dodatkowo stosowanie nowoczesnych technik prognozowania w rolnictwie może przynieść realne korzyści finansowe, ze względu na fakt, iż na podstawie prognozowania plonu roślin uprawnych możliwe jest szacowanie opłacalności ich uprawy. Dynamiczny i ciągły postęp technologii komputerowych oraz informacyjnych kreuje nowe możliwości wytyczając tym samym kierunki rozwoju inżynierii rolniczej. Mając to na uwadze należy podkreślić, że modelowanie matematyczne stanowi wsparcie procesów decyzyjnych zachodzących w produkcji rolniczej. W artykule tym omówione zostały modele matematyczne, w których analizowany system jest opisany przy zastosowaniu formuł matematycznych. Celem pracy było przedstawienie dotychczasowego stanu wiedzy na temat metod matematycznych w opisywaniu i prognozowaniu kiełkowania nasion. Przedstawiono możliwości ich wykorzystania i nowe wyzwania pojawiające się w opisie kiełkowania nasion

The intensity of organisation of production and the European Size Unit and the agricultural type of farms

W opracowaniu zanalizowano intensywność organizacji produkcji 39 gospodarstw rodzinnych. Określono dla tych gospodarstw intensywność organizacji produkcji, wielkość ekonomiczną oraz typ rolniczy gospodarstwa. Badane gospodarstwa zakwalifikowano do poziomu intensywności organizacji produkcji C1 – wysoki mniejszy.The analysis of intensity of organisation of production of 39 family farms in this study was performed. The intensity of organisation production, European Unit Size and the agricultural type of farm was qualified for these farms. The studied farms were classified to according to level of intensity of production’s organisation C1 – high smaller

The profitability of family farms with different level of sustainability of production

Przedstawiono analizę dochodowości 40 gospodarstw rodzinnych podzielonych na trzy grupy według spełnianych kryteriów zrównoważenia procesu produkcji. Jako kryteria zrównoważone przyjęto: wskaźnik odnawialności substancji organicznej, intensywność organizacji produkcji, nakłady pracy, wskaźnik stopnia mechanizacji, wskaźnik wielkości parytetowej. Wykazano, że wraz ze wzrostem liczby spełnianych kryteriów zrównoważenia rośnie dochód rolniczy netto. Zaobserwowano wysoką dodatnią korelację miedzy intensywnością organizacji produkcji a wielkością dochodu rolniczego brutto. Stwierdzono istotną różnicę między uzyskiwanym dochodem rolniczym netto w grupie gospodarstw o najmniejszej liczbie spełnionych kryteriów a grupą gospodarstw spełniających najwięcej kryteriów.The paper presents an analysis of the profitability of 40 family farms are divided into three groups according to number of fulfilled the sustainable criteria of the production process. As sustainable criteria was accepted indicator of renewability of organic matter, intensity of the organization of production, labor inputs, mechanization level indicator, indicator of size parity. Demonstrated that with an increase in the number of fulfilled the sustainable criteria increases the net farm income. It was found a high positive correlation between the intensity of the organization of production and the size of the gross farm income. There was a significant difference between the net farm income achieved in the group of farms with the smallest number of fulfilled criteria and the group of farms with the highest number of fullfilled criteria

Effect of the technical development of the working process on the direct surplus in family farms

W pracy przedstawiono analizę technicznego uzbrojenia procesu pracy w gospodarstwach rodzinnych w odniesieniu do uzyskiwanej nadwyżki bezpośredniej. Badaniami objęto 42 gospodarstwa rodzinne. Uzyskane wyniki przedstawiono metodą tabelaryczno opisową. Przeprowadzona analiza wykazała wpływ wyposażenia technicznego gospodarstw na uzyskiwaną nadwyżkę bezpośrednią.The paper presents the analysis of the technical development of the working process in family farms in relation to the direct surplus gained. Forty-two family farms were investigated. The results obtained have been presented using tabular and descriptive methods. The analysis performed has shown the effect of farm equipment on the direct surplus gained

Koncepcje i metody modelowania matematycznego procesów wzrostu i rozwoju roślin. Wschody roślin - Cz. 2

Interdisciplinary nature of scientific research with regard to agriculture caused a development of mathematical modelling with regard to plant growth and development. Application of mathematical science in agriculture suits well the area of agricultural engineering chich covers the issues related to inter alia, application of mathematical sciences. This article presents mathematical models, in which the analysed system is described with mathematical formulas. The objective of the paper was to present the current state of knowledge on mathematical methods in description and prediction of plant germination. Possibilities of the use of mathematical models and new challenges occurring in the description of plant germination were presented.Interdyscyplinarność badań naukowych w zakresie rolnictwa przyczyniła się do rozwoju modelowania matematycznego w zakresie wzrostu i rozwoju roślin. Stosowanie nauk matematycznych w rolnictwie wkomponowuje się w obszar inżynierii rolniczej, która to w swoim zakresie obejmuje zagadnienia związane m.in. z zastosowaniem nauk matematycznych. W artykule tym zostały przedstawione modele matematyczne, w których analizowany system jest opisany przy zastosowaniu formuł matematycznych. Celem pracy było przedstawienie dotychczasowego stanu wiedzy na temat metod matematycznych w opisywaniu i prognozowaniu wschodów roślin. Przedstawiono możliwości wykorzystania modeli matematycznych i nowe wyzwania pojawiające się w opisie wschodów roślin

Technical means of work in farmsteads with different level of adaptation to farm and environmental requirements

Przedstawiono wyposażenie i wykorzystanie technicznych środków pracy w gospodarstwach o różnym poziomie dostosowania do wymogów rolno-środowiskowych. Analizie poddano 42 gospodarstwa rodzinne, które pogrupowano wg spełnianych kryteriów. Przeprowadzona analiza wykazała zróżnicowanie zarówno pod względem wyposażeniem jak i wykorzystania technicznych środków pracy w gospodarstwach o różnym poziomie dostosowania do wymogów rolno-środowiskowych. Wykorzystanie ciągników rolniczych jest niskie i wynosi około 50% ich normatywnego wykorzystania. Wyjątkiem jest grupa gospodarstw spełniających wszystkie główne kryteria pakietu S01 gdzie wykorzystanie ciągników jest o około 200 godz./rok większe niż w pozostałych grupach.Outfit and use of technical means of work in farmsteads with different level of adaptation to farm and environmental requirements were presented. The analysis covered 42 family farmsteads, which were grouped according to met criteria. The performed analysis showed diversity both in terms of outfitting as well as use of technical means of work in farmsteads with different level of adaptation to farm and environmental requirements. Use of farm tractors is at a low level and is approx. 50% of their standard use. The exception is a group of farmsteads meeting all main criteria of package S01, where tractor usage is higher by approx. 200 hr/year than in others groups

Technical means of work in the selected family farms of varied degree of balancing

W pracy dokonano analizy wyposażenia w techniczne środki pracy wybranych gospodarstw rodzinnych dla których oceniono zrównoważenie procesu produkcji. Badaniami objęto jedenaście gospodarstw rodzinnych dla których w 2009 roku w ramach projektu rozwojowego NCBiR NR 12 00 43 06/200 sporządzono opisy wyposażenia i działalności. Ocenę zrównoważenia procesu produkcji dokonano za pomocą kryteriów przedstawionych przez Sawę i Kocirę [2010]. Ocenę wyposażenia oparto głównie na wskaźnikach określanych za pomocą wartości odtworzeniowej brutto. Stwierdzono ujemną korelację między liczbą spełnionych kryteriów zrównoważenia a wartością odtworzeniową technicznych środków pracy wyrażoną w PLNźkWh-1. Zaobserwowano, że wraz ze wzrostem powierzchni maleje wartość wskaźnika umaszynowienia, a rośnie wartość uzbrojenia technicznego pracownika. Stwierdzono silną korelację dodatnią między powierzchnią gruntów ornych a reprodukcją substancji organicznej. Najwięcej (5) gospodarstw spełnia trzy z siedmiu kryteriów zrównoważenia. Tylko jedno gospodarstwo spełnia wszystkie kryteria.Analysis of equipment with technical means of work of the selected family farms, for which the balance of the production process was assessed, was carried out. Eleven family farms were covered by the research. In 2009 descriptions of equipment and activity were carried out for these farms within the development project NCBiR NO 12 00 43 06/200. The assessment of the production process balance was carried out with the criteria presented by Sawa and Kocira [2010]. The assessment of equipment was based mainly on indexes determined with gross reinstatement value. Negative correlation between the number of met balance criteria and reinstatement value of work means expressed in PLNźkWh-1 was determined. It was reported that along with the increase of area the value of machine index decreases and the value of technical equipment of a worker. Strong correlation of additional area of arable lands and reproduction of organic substance was determined. The biggest number (5) of farms meets three of seven criteria of balance. Only one of the farms meets all the criteria

Sustainability of the production in selected dairy farms

W pracy przedstawiono analizę zrównoważenia procesu produkcji w 15 wybranych gospodarstwach mlecznych. Gospodarstwa podzielono na dwie grupy ze względu na liczbę posiadanych krów mlecznych (do 19 - grupa I i powyżej 19 - grupa II). Zrównoważenie procesu produkcji oparto na założeniach przedstawionych w przez SAWĘ i KOCIRĘ [2010]. Gospodarstwa o liczbie krów mlecznych powyżej 19 spełniają więcej kryteriów zrównoważenia procesu produkcji. Zwiększenie obsady zwierząt powoduje poprawę odnawialności substancji organicznej. Wraz ze zwiększeniem obsady zwierząt rośnie wskaźnik poziomu mechanizacji. Świadczy o tym silna dodatnia korelacja między tymi zmiennymi. Wszystkie gospodarstwa spełniają kryterium ekonomiczne zrównoważenia procesu produkcji, jednak żadne z nich nie spełnia wszystkich kryteriów. Stwierdzono istotną różnicę nakładów energetycznych i poziomu mechanizacji w dwóch analizowanych grupach gospodarstw.Study analysed the sustainability of production process in selected 15 dairy farms. The farms were divided into two groups in terms of the number of milking cows. Sustainability of production process was based on the assumptions presented by SAWA and KOCIRA [2010]. Farms with the number of dairy cows above 19 fulfill more criteria of production process sustainability. An increase in the livestock density improved the balance of organic matter renewability. With the increase of livestock density increases also indicator of mechanization level; there is a strong positive correlation between these variables. All the farms surveyed fulfill the economic criteria of production process sustainability. However, none of farm analysed does fulfill all criteria. Between the two groups of analysed farms significant difference exists only in energy inputs and the level of mechanization

Level and dynamics of changes in outfit and usage of farm tractors on family farmsteads

Przedstawiono wyposażenie i wykorzystanie ciągników rolniczych w gospodarstwach rodzinnych w latach 1999-2002. Stwierdzono zmniejszenie liczby ciągników przypadających na 100 ha UR i wzrost powierzchni UR przypadających na 1 ciągnik w 2002 r. względem 1999 roku. Stwierdzono także zmniejszenie wykorzystania rocznego ciągników.Outfit and usage of farm tractors on family farmsteads in the years 1999 - 2002 was presented. The analysis demonstrated a decreasing number of tractors per 100 ha UR and increase of UR area per 1 tractor in 2002 versus 1999. Decreasing usage of tractors during the year was also demonstrated