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    COMMANDE DE LA MACHINE SYNCHRONE A AIMANTS PERMANENTS SANS CAPTEURS DE VITESSE ET DE POSITION Robustesse aux Dérivés Paramétriques

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    L’algorithme d’estimation pour la commande d’une machine synchrone à aimants permanents (MSAP) sans capteurs deposition et de vitesse présenté dans [1], a permis, d’une manière remarquable, la détection de la vitesse et de la position grâce àla technique de l’état d’équilibre électrique. Néanmoins et quoique indépendant de plusieurs paramètres, celui de la résistancesubsiste, dont l’effet reste lié à Δϑ ainsi que l’effet de la constante de la f.e.m ke dont dépend la vitesse.Comme solutions aux problèmes évoqués, on propose des algorithmes de compensations contre les paramètres qui affectentl’estimateur de vitesse et de position. Ainsi, la problématique, présentée dans le présent article, permettra de situer le contexted’étude en vue d’apporter d’éventuelles améliorationsMots clés : Machine synchrone à aimants permanents, commande sans capteurs

    COMMANDE DE LA MACHINE SYNCHRONE A AIMANTS PERMANANTS SANS CAPTEURS DE VITESSE ET DE POSITION

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    Une approche pour la commande d’une machine synchrone à aimants permanents (MSAP) sans capteurs de position et devitesse est présentée dans cet article. L’utilisation des phaseurs spatiaux s’est avéré utile pour l’étude du modèle de la MSAPdans différents référentiels et sa translation des uns aux autres. L’approche est basée sur le concept de la «technique de l’étatélectrique stable». Son utilisation a permis la réduction du modèle de la MSAP. Ce qui a favorisé sans calcul complexed’aboutir à des algorithmes assez simples d’estimations de la position et de la vitesse. Introduits dans une chaîne de régulationnumérique pour la commande d’une MSAP, l’ensemble est simulé sur Simulink de Matlab et testé pour différentes valeurs deconsignes allant des faibles jusqu’aux fortes vitesses. De plus l’ajout d’algorithme de démarrage, a comblé le problème lié àl’incertitude de l’angle initial de démarrage quoi que l’algorithme d’estimation peut lui même contrer l’erreur dans certainesproportions. Les résultats obtenus sont plus que satisfaisants et prouvent sans aucune méfiance que ces techniques peuvent entoute rigueur se substituer aux capteurs

    INFLUENCE OF BROKEN ROTOR BARS LOCATION IN THE SQUIRREL CAGE INDUCTION MOTOR USING FINITE ELEMENT METHOD

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    It is well known that the number of broken bars and varying load affect on the amplitudes of specific harmonic components  in the process analysis of induction motors under broken rotor bars. The location of broken bars is an important factor which affects the diagnosis of the broken bars defect. In this paper the simulation is determinate for different cases for distribution of broken bars under induction motor pole in order to show the impact of broken bars location upon the amplitude of harmonic fault. The simulation results are obtained by using time stepping finite elements (TSFE) method. The geometrical characteristics of motor, the effects of slotting and the magnetic saturation of lamination core are included in induction motor model

    INFLUENCE OF BROKEN ROTOR BARS LOCATION IN THE SQUIRREL CAGE INDUCTION MOTOR USING FINITE ELEMENT METHOD

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    It is well known that the number of broken bars and varying load affect on the amplitudes of specific harmonic components in the process analysis of induction motors under broken rotor bars. The location of broken bars is an important factor which affects the diagnosis of the broken bars defect. In this paper the simulation is determinate for different cases for distribution of broken bars under induction motor pole in order to show the impact of broken bars location upon the amplitude of harmonic fault. The simulation results are obtained by using time stepping finite elements (TSFE) method. The geometrical characteristics of motor, the effects of slotting and the magnetic saturation of lamination core are included in induction motor model

    Detection of Static Eccentricity Fault in Saturated Induction Motors by Air-Gap Magnetic Flux Signature Analysis Using Finite Element Method

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    Unfortunately, motor current signature analysis (MCSA) cannot detect the small degrees of the purely static eccentricity (SE) defects, while the air-gap magnetic flux signature analysis (FSA) is applied successfully. The simulation results are obtained by using time stepping finite elements (TSFE) method. In order to show the impact of magnetic saturation upon the diagnosis of SE fault, the analysis is carried out for saturated induction motors. The index signatures of static eccentricity fault around fundamental and PSHs are detected successfully for saturated motor

    DETECTION OF STATIC ECCENTRICITY FAULT IN SATURATED INDUCTION MOTORS BY AIR-GAP MAGNETIC FLUX SIGNATURE ANALYSIS USING FINITE ELEMENT METHOD

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    Unfortunately, motor current signature analysis (MCSA) cannot detect the small degrees of the purely static eccentricity (SE) defects, while the air-gap magnetic flux signature analysis (FSA) is applied successfully. The simulation results are obtained by using time stepping finite elements (TSFE) method. In order to show the impact of magnetic saturation upon the diagnosis of SE fault, the analysis is carried out for saturated induction motors. The index signatures of static eccentricity fault around fundamental and PSHs are detected successfully for saturated motor
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