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Big Data: Un nuevo problema computacional
El aumento de la capacidad de procesamiento en
los computadores permite llevar a cabo tareas que
hasta ahora no eran viables: simulación de procesos
naturales, almacenamiento de datos geográficos,
económicos, multimedia, inteligencia social, etc.
Como contrapartida, el volumen de datos que se
genera en este tipo de aplicaciones puede llegar a
provocar que el coste computacional para su trata miento y análisis, con las herramientas actuales,
sea tan alto que vuelva a convertirse en un prob lema inabordable. Este problema es conocido por
el término ‘Big Data’.
Según afirma IBM en un estudio reciente: “Se pro ducen más de 2,5 quintillones de bytes al día, hasta
el punto de que el 90% de los datos del mundo han
sido creados durante los 2 últimos años”. De seguir
con este ritmo de crecimiento en breve se generará
más volumen de datos del que se puede analizar,
disminuyendo su utilidad al tiempo que el coste y
el riesgo de pérdida de información aumenta.
El problema se acrecienta todavía más en aplica ciones con tratamiento de información en tiempo
real, donde el valor de los datos reside en la actual idad de los mismos. En este tipo de aplicaciones
una gestión y tratamiento eficientes de los datos es
de vital importancia.
Las dificultades más habituales en el tratamiento
radican en la captura, análisis, almacenamiento,
búsqueda, compartición, y visualización. Las téc nicas existentes en la actualidad para abordar este
problema no son efectivas, por lo que el problema
‘Big Data’ sigue abierto.
Este problema tiene una gran repercusión en diver sos ámbitos: redes sociales, aplicaciones de video,
dispositivos móviles, webs, laboratorios astrofísi cos, simulación científica, captura de datos de
clientes (compañías eléctricas, telefónicas, etc). or tanto, los beneficios potenciales de un trata miento y gestión eficientes de grandes volúmenes
de datos, y su gran aplicabilidad sobre múltiples
campos, hace que sea un tema muy atractivo, en el
que actualmente trabajan numerosas empresas y
grupos de investigación.
Desde el punto de vista de la investigación es un
problema relativamente reciente, por lo que el de sarrollo de soluciones y la bibliografía son todavía
escasos en comparación con otros campos. En este
artículo se abordarán las técnicas utilizadas ac tualmente y las principales líneas que se siguen pa ra desarrollar soluciones futuras