Realidad Virtual Como Medio De Navegación Para El Aprendizaje Del Cerebro

La realidad virtual podría permitir interacciones directas entre el usuario de ésta y un ambiente generado artificialmente, dicho ambiente muchas veces se destina a crear estímulos en los sentidos humanos, originando una ilusión a nivel cerebral que proporciona una sensación de estar inmerso en dicho ambiente. La presente investigación tuvo como objetivo principal crear una aplicación que permita navegar por el cerebro y conocer sus estructuras de formadiferente a la tradicional, enfocándose a la realidad virtual como herramienta alterna. La metodología está alineada en dos direcciones, la primera línea es desde la concepción epistemológica, se considera una investigación positivista y el enfoque es de tipo cuantitativo. La segunda línea está en función de la construcción del sistema y está conformada por una metodología hibrida entre la metodología por prototipos y la metodología para el Desarrollo de SistemasEducativos de Realidad Virtual, es decir por 4 fases: planeación, diseño, codificación y pruebas. Se ldesarrollo una aplicación donde se puede visualizar a través de los lentes de realidad virtual, el cerebro y sus hemisferios de manera completa o desestructurada según la orden dada para su navegación, donde un sistema de realidad virtual que infiere a la simulación más significativa para la navegación y aprendizaje de sus funciones. El prototipo se evaluó en cuanto a lapresentación de la interfaz grafica. Esta alternativa de estudio permite proponer una metodología de aprendizaje diferente donde se puede navegar por el cerebro y sus partes, utilizando la diferenciación de sus características por medio de colores..&nbsp

Política De Seguridad Hsts O Seguridad De Transporte Http Estricta Y Su Implementacion En Entornos Web.

Este articulo consiste en determinar y mejorar la seguridad en aplicaciones web, utilizando la política de seguridad estricta HSTS en un servidor web Apache, la cual permitirá a los usuarios mediante un navegador web solo visualizar páginas web con https, bloqueando las páginas que no posean la capa de seguridad SSL/TLS. Secure Sockets Layer (SSL capa de puertos seguro) y Transport Layer Security (TLS seguridad de la capa de transporte) en su protocolo web y a su vez proteger la información que el usuario dispone, de tal forma que los atacantes no podrán convertir la página web con el protocolo de seguridad https en una página sin protocolo de seguridad http, manteniendo así este bien preciado protegido de manera segura, brindándole al usuario la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información

Sobre el uso adecuado del coeficiente de correlación de Pearson: definición, propiedades y suposiciones

El coeficiente de correlación de Pearson es una medidaconsiderablemente utilizada en diversas áreas del quehacercientífico, desde estudios técnicos, econométricos o de ingeniería;hasta investigaciones relacionadas con las cienciassociales, del comportamiento o de la salud. Es precisamenteesta extensa y profusa divulgación una de las razones queexplicaría el uso indebido que se le da a esta herramientaestadística, especialmente en aquellos escenarios en losque debe ser interpretada correctamente o en los que setienen que comprobar las suposiciones matemáticas que lasustentan. Un ejemplo de esto se halla cuando se asumeque la correlación implica causalidad, confusión en la que seincurre con frecuencia y en la que se ven involucrados, tantoinvestigadores noveles, como algunos más experimentados.Pero tal vez el foco de mayores errores se encuentre almomento de comprobar premisas como la de la normalidad,siendo que esta se verifica únicamente a nivel univariado yse omite su revisión bivariada, quizás por desconocimientoo porque exige la utilización de técnicas más complejas. Situaciónsimilar se observa cuando se intentan detectar datosatípicos. En este caso, lo común es que se empleen diagramasde caja y bigotes para identificar valores extremos encada variable, cuando lo apropiado sería abordar esta tareacon procedimientos que cuantifiquen la distancia que separaa dicha observación del centro de gravedad de los datos,pero de manera simultánea y tomando en cuenta todoslos componentes del espacio vectorial en que se encuentra.En tal sentido, se propone la presente revisión como aportepara esclarecer estas dudas y como guía metodológica paraorientar en la verificación de tales supuestos, abordando elaspecto matemático de manera general, pero enfatizando enlas alternativas de que dispone el investigador para acometerdebidamente este tipo de análisis

Sobre el uso adecuado del coeficiente de correlación de Pearson: definición, propiedades y suposiciones

El coeficiente de correlación de Pearson es una medidaconsiderablemente utilizada en diversas áreas del quehacercientífico, desde estudios técnicos, econométricos o de ingeniería;hasta investigaciones relacionadas con las cienciassociales, del comportamiento o de la salud. Es precisamenteesta extensa y profusa divulgación una de las razones queexplicaría el uso indebido que se le da a esta herramientaestadística, especialmente en aquellos escenarios en losque debe ser interpretada correctamente o en los que setienen que comprobar las suposiciones matemáticas que lasustentan. Un ejemplo de esto se halla cuando se asumeque la correlación implica causalidad, confusión en la que seincurre con frecuencia y en la que se ven involucrados, tantoinvestigadores noveles, como algunos más experimentados.Pero tal vez el foco de mayores errores se encuentre almomento de comprobar premisas como la de la normalidad,siendo que esta se verifica únicamente a nivel univariado yse omite su revisión bivariada, quizás por desconocimientoo porque exige la utilización de técnicas más complejas. Situaciónsimilar se observa cuando se intentan detectar datosatípicos. En este caso, lo común es que se empleen diagramasde caja y bigotes para identificar valores extremos encada variable, cuando lo apropiado sería abordar esta tareacon procedimientos que cuantifiquen la distancia que separaa dicha observación del centro de gravedad de los datos,pero de manera simultánea y tomando en cuenta todoslos componentes del espacio vectorial en que se encuentra.En tal sentido, se propone la presente revisión como aportepara esclarecer estas dudas y como guía metodológica paraorientar en la verificación de tales supuestos, abordando elaspecto matemático de manera general, pero enfatizando enlas alternativas de que dispone el investigador para acometerdebidamente este tipo de análisis