Relación entre el consumo energético y las emisiones de CO2 con el índice de desarrollo humano en países americanos: un análisis de eficiencia usando DEA

El Índice de Desarrollo Humano (IDH) es una medida sinóptica del nivel de desarrollo de cada país. El objetivo de la investigación consiste de un estudio de eficiencia aplicando Análisis Envolvente de Datos (DEA) y evaluar la relación entre el “Consumo energético de origen fósil” y las “Emisiones de CO2” con el IDH en nueve países americanos con una capacidad instalada de generación hidroeléctrica mayor a 1000 megavatios (MW). La energía hidroeléctrica muestra una oportunidad de contribuir de forma positiva al IDH al ser un medio de generación eléctrico alternativo sin uso de combustibles fósiles. Se utiliza la variable IDH como salida y las otras dos como entradas en el análisis de eficiencia usando DEA. Se obtiene un total de seis países que muestran una eficiencia máxima del 100%, siendo México el que menor eficiencia posee. En los países con menos eficiencia técnica es oportuno considerar la reducción en el uso de combustibles fósiles y establecer medidas de mitigación en cuanto a emisiones de CO2 para mejorar el medio ambiente y aumentar la salud humana, significando así, un impacto favorable con el IDH

Estimation of methane emissions from reservoirs for hydroelectric generation in Costa Rica

Greenhouse gas emissions are related to non-renewable sources. For this reason, the methodological guide for the estimation of methane and carbon dioxide emissions in flooded lands was published in 2006 by the Intergovernmental Panel on Climate Change. Since 2016, several studies have been carried out in temperate and tropical zones reservoirs. Costa Rica is a Central American country known for its large hydroelectric resources and its highly renewable electricity generation matrix. This work represents the first study for 11 of 24 hydroelectric plants managed by the Costa Rican Electricity Institute. Methane emissions, energy density and emission factors for electricity generation are determined. Furthermore, a static mathematical model is used to determine these factors with little input data. It is estimated that the greatest contribution to methane emissions corresponds to the Arenal reservoir, which has the largest surface area and the lowest energy density